Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für Echtzeit-Entscheidungen und Datenanalysen.
- Unternehmen: Julius Baer, ein führendes Unternehmen im Wealth Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Managements mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL/ELT, Datenanalyse und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über den Reichtum hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten.
In unserem Team werden Sie ein wichtiger Beitrag zum Aufbau unserer Datenplattform als Grundlage für Datenanalysen und KI sein.
IHRE HERAUSFORDERUNG- Entwerfen, entwickeln und warten von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeitentscheidungen, Berichterstattung, Datensammlung und verwandte Funktionen
- Datenanforderungen und Modellierung
- Datenmanagement und -transformation
- Produzieren von qualitativ hochwertigem, gut getestetem und sicherem Code
- Entwickeln und Warten von Software, die darauf abzielt, die Datenverwaltung und -sicherheit zu verbessern
- Entwickeln von Prozessen, die darauf abzielen, Datensicherheit und Datenqualität zu gewährleisten
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
- Über 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence und der Integration von Datenverarbeitungs-/Workflow-Management-Tools in das Pipeline-Design
- Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-Daten-Systemen mit Python, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen
- Solide Erfahrung in der Nutzung von SQL für Datenanalysen, Untersuchung von Datenproblemen, Diagnose von Ursachen und Entwurf effektiver Lösungen
- Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datentechnologien, vorzugsweise auf Microsoft Azure, innerhalb von Continuous Integration und Delivery (CI/CD) Umgebungen
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen unter Verwendung von Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
- Praktische Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten über verschiedene Speichersysteme, einschließlich relationaler Datenbanken (RDBMS), Data Warehouses, In-Memory-Caches und Dokumentendatenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Speicherlösungen wie Azure Data Lake und Blob Storage
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung (Erfahrung mit Data Vault ist von Vorteil) und starke Fähigkeiten in Systemdesign, Implementierung und Test
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen (z.B. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Plattformen (z.B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
- Kenntnisse und praktische Anwendung von dbt (data build tool), Erfahrung mit BI-Tools
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, Fähigkeit, technische Führung für andere Entwickler zu bieten
Senior Data Engineer – Cloud & Analytics 80-100% (f/m/d) - (Contract through our external payro[...] Arbeitgeber: Julius Baer
Julius Baer ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre individuellen Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir Innovation und Kreativität, während wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten. Unsere modernen Büros in Zürich bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Technologien, um Ihre Karriere im Bereich Datenengineering und Analytics voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer – Cloud & Analytics 80-100% (f/m/d) - (Contract through our external payro[...] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere direkt die Unternehmen, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Lass uns dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um das zu meistern!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Cloud & Analytics 80-100% (f/m/d) - (Contract through our external payro[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Python, SQL oder Azure gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Julius Baer vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für die Position bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen ETL/ELT, Datenmanagement und Cloud-Technologien demonstrieren. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird es einfacher, deine Eignung für die Rolle zu verdeutlichen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse, insbesondere in Python, SQL und Cloud-Technologien wie Azure, auffrischst. Du könntest auch einige aktuelle Trends oder Tools im Bereich Data Engineering recherchieren, um während des Interviews kompetent und informiert zu wirken.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder zur Teamstruktur können dir helfen, einen besseren Eindruck von der Unternehmenskultur zu bekommen.
