Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für Analytics und KI.
- Unternehmen: Julius Baer, ein führendes Finanzinstitut mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten mit modernen Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Julius Baer sucht einen erfahrenen Kandidaten, der zum Aufbau ihrer Datenplattform für Datenanalytik und KI beiträgt. Die Rolle umfasst das Entwerfen, Entwickeln und Warten von Datenpipelines und Backend-Services sowie die Gewährleistung von Datensicherheit und -qualität.
Bewerber sollten über mehr als 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL verfügen. Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere in Microsoft Azure, sind sehr bevorzugt, ebenso wie Erfahrung mit BI-Tools und Daten-Governance.
Senior Data Engineer: Cloud, Analytics & Data Platform Arbeitgeber: Julius Baer
Julius Baer bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und KI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz in einer der attraktivsten Städte der Welt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer: Cloud, Analytics & Data Platform erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL, und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL/ELT zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer: Cloud, Analytics & Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills:In deinem Anschreiben solltest du klar darlegen, wie deine 5+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT und Datenanalyse dich zu einem perfekten Kandidaten für die Rolle machen. Vergiss nicht, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Programmierkenntnisse in Python und SQL zu untermauern.
Cloud-Kenntnisse hervorheben:Da wir großen Wert auf Cloud-Technologien legen, insbesondere Microsoft Azure, solltest du in deiner Bewerbung betonen, welche Erfahrungen du in diesem Bereich hast. Zeige uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenpipelines zu optimieren.
Sei kreativ und authentisch:Deine Bewerbung sollte deine Persönlichkeit widerspiegeln. Sei kreativ in der Art und Weise, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten präsentierst. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur qualifiziert sind, sondern auch gut ins Team passen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Julius Baer vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die Julius Baer verwendet. Informiere dich über ihre Data Platform und wie sie Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure, einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ETL/ELT und Datenqualität. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da starke Programmierfähigkeiten in Python und SQL gefordert sind, solltest du einige deiner besten Codebeispiele parat haben. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten während des Interviews demonstrieren kannst, vielleicht durch das Lösen von praktischen Aufgaben.
✨Fragen zur Daten-Governance
Bereite Fragen zur Daten-Governance und den BI-Tools vor, die Julius Baer nutzt. Zeige, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch die Bedeutung von Datenqualität und -sicherheit in einem Unternehmen erkennst.
