Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für Echtzeit-Entscheidungen und Datenanalysen.
- Unternehmen: Julius Baer, ein innovatives Unternehmen im Wealth Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Managements mit modernster Datenanalyse und KI.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; 5+ Jahre Erfahrung in Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über den Reichtum hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten.
In unserem Team werden Sie ein wichtiger Beitrag zum Aufbau unserer Datenplattform als Grundlage für Datenanalysen und KI sein.
IHRE HERAUSFORDERUNG
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeitentscheidungen, Berichterstattung, Datensammlung und verwandte Funktionen
- Datenanforderungen und Modellierung
- Datenmanagement und -transformation
- Produktion von qualitativ hochwertigem, gut getestetem und sicherem Code
- Entwicklung und Wartung von Software zur Verbesserung der Datenverwaltung und -sicherheit
- Entwicklung von Prozessen zur Gewährleistung der Datensicherheit und Datenqualität
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
- Über 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence und Integration von Datenverarbeitungs-/Workflow-Management-Tools in das Pipeline-Design
- Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-Daten-Systemen mit Python, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen
- Solide Erfahrung in der Nutzung von SQL für Datenanalysen, Untersuchung von Datenproblemen, Diagnose von Ursachen und Entwurf effektiver Lösungen
- Erfahrung mit cloudbasierten Datentechnologien, vorzugsweise auf Microsoft Azure, in kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsumgebungen (CI/CD)
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen unter Verwendung von Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
- Praktische Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Speichersystemen, einschließlich relationaler Datenbanken (RDBMS), Data Warehouses, In-Memory-Caches und Dokumentdatenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Speicherlösungen wie Azure Data Lake und Blob Storage
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung (Erfahrung mit Data Vault ist von Vorteil) und starke Fähigkeiten im Systemdesign, in der Implementierung und im Testen
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen (z.B. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Plattformen (z.B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
- Kenntnisse und praktische Anwendung von dbt (data build tool), Erfahrung mit BI-Tools
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, Fähigkeit, technische Führung für andere Entwickler zu bieten
Senior Data Engineer – Data Analytics Platform 80-100% (f/m/d) - (Contract through our external[...] Arbeitgeber: Julius Baer
Julius Baer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der individuelle Talente schätzt und fördert. In einem dynamischen und innovativen Umfeld bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an unserer Data Analytics Platform zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
