Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und unterstütze das Manufacturing-Team mit Business-Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Familienunternehmen und führender Hersteller von Möbelbeschlägen.
- Vorteile: Familiäre Unternehmenskultur, flache Hierarchien und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Entfaltung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines globalen Teams und bring deine analytischen Fähigkeiten ein.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in SQL, Python und DAX sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein österreichisches Familienunternehmen und einer der weltweit führenden Hersteller von Möbelbeschlägen. Bei uns arbeiten fast 7000 Menschen in Vorarlberg und über 9000 weltweit. Unsere Produkte liefern wir in über 120 Märkte.
Wusstest du, dass du als Data Analyst Teil unseres globalen Data Product Teams bist und gemeinsam Business‑Analytics‑Lösungen entwickelst, die unsere Kolleginnen und Kollegen im Manufacturing täglich bei Planung und Steuerung unterstützen?
Verantwortlichkeiten:- Entwirfst, erstellst, implementierst und pflegst Datenmodelle sowie SQL-Views in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen und der IT.
- Übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen und setzt diese strukturiert um.
- Wirkst beim Gestalten von Reports (z.B. in Power BI) mit und unterstützt damit fundierte Entscheidungen im Business.
- Bringst einen passenden fachlichen Hintergrund, ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und DAX mit; Erfahrung mit SAP, Azure oder Databricks ist von Vorteil.
Wir freuen uns auf eine Persönlichkeit, die unser Team vor Ort verstärkt und aktiv zum Miteinander beiträgt. Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe zusammen. Wir unterstützen uns gegenseitig und geben dir den Freiraum, eigenverantwortlich zu arbeiten und dich einzubringen. Wir bieten dir spannende Aufgaben und ein Umfeld, in dem du deine ausgeprägten analytischen Stärken entfalten und weiterentwickeln kannst.
Wir heißen unkompliziert und offen aufeinander zuzugehen – wir sind alle per Du. Wir stehen für Flexibilität – wir versuchen auf verschiedene Lebenssituationen individuell einzugehen. Gemeinsam voranzukommen – learning on the job ist für uns besonders wichtig, Weiterbildungsmaßnahmen werden auf den persönlichen Bedarf abgestimmt. Voneinander zu lernen – wir profitieren von Erfahrungen genauso wie von frischen neuen Ideen.
Gesetzlich verpflichtender Hinweis: Das tatsächliche Gehalt liegt über dem Metaller-KV und orientiert sich an der beruflichen Qualifikation und Erfahrung sowie am Vorarlberger Arbeitsmarkt.
Data Analyst Manufacturing (m/w/d) Arbeitgeber: Julius Blum GmbH
Als eines der führenden Familienunternehmen in der Möbelbeschlagindustrie bietet unser Standort in Vorarlberg nicht nur ein familiäres Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wir fördern eine offene Kommunikation und unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team zu entfalten, während wir gleichzeitig auf individuelle Lebenssituationen flexibel eingehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Manufacturing (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Julius Blum GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Manufacturing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Manufacturing (m/w/d) bei Julius Blum GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Julius Blum GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Julius Blum GmbH entscheidend sein!
