Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Produktdatenmodelle und entwickle sie weiter in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Blum, ein führendes Unternehmen in der Möbelbeschlagtechnik mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft des Datenmanagements.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenprozessen und gute IT-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 55000 € pro Jahr.
Blum stellt Klappen-, Scharnier-, Auszug- und Pocketsysteme für Möbel her, die in über 120 Märkte geliefert werden. Wusstest du, dass ein gut funktionierendes Datenmanagement die Basis für ein erfolgreiches Produktmanagement und eine erfolgreiche Produktvermarktung ist? Wir tragen dem Rechnung und suchen eine Person mit Leidenschaft für Daten.
Responsibilities
- bist verantwortlich für die Anlage des Produktdatenmodells und seiner Weiterentwicklung in unserem Stibo STEP PIM und Celum DAM – in enger Abstimmung mit der IT und den Fachbereichen
- betreust die im Datenprozess beteiligten Systeme und deren Schnittstellen (SAP, STEP, Celum, CMP Crossbase…)
- bist zuständig für die Administration der Ausleitungsstrukturen – für analoge und digitale Kanäle
- kategorisierst und administrierst Produkt- und Asset-Metadaten, koordinierst die Datenpflege mit den beteiligten Fachbereichen und bist Ansprechperson bei Fragen zu unseren Datensystemen
- stellst die Data Governance inklusive qualitätssichernder Maßnahmen sicher
- schätzen deine mehrjährige Erfahrung für Asset- und Produktdatenprozesse und dein Verständnis im Umgang mit Stibo STEP PIM und/oder Celum DAM
- suchen ein Teammitglied mit Leidenschaft für Datenstrukturen und großer IT-Affinität, das Freude daran hat, komplexe Prozesse zu vereinfachen
- arbeiten im Netzwerk – daher richten wir uns an eine Persönlichkeit, die sich durch ihre Team- und Kommunikationsfähigkeit auszeichnet
- agieren global: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse setzen wir daher voraus
Gesetzlich verpflichtender Hinweis: Das tatsächliche Gehalt liegt über dem Metaller-KV und orientiert sich an der beruflichen Qualifikation und Erfahrung sowie am Vorarlberger Arbeitsmarkt.
Marketing Data Expert PIM/DAM (m/w/d) Arbeitgeber: Julius Blum GmbH
Die Julius Blum GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Vorarlberg ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, was die Arbeit hier besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Marketing Data Expert PIM/DAM (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Julius Blum GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Expert PIM/DAM (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Marketing Data Expert PIM/DAM (m/w/d) bei Julius Blum GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Julius Blum GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Julius Blum GmbH entscheidend sein!
