Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Systeme für biometrische Anwendungen und optimiere ML-Pipelines.
- Unternehmen: Fortschrittliches Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biometrie und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning, insbesondere in der Gesichtserkennung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung des Designs und der Entwicklung von Computer Vision-Systemen für Biometrie (Gesichtseigenschaften, Erkennung, Qualität und Anerkennung).
- Strenge Fairnessanalyse und Benchmarking von biometrischen Modellen über verschiedene Datensätze und Betriebsbedingungen.
- Architektur, Training und Optimierung von Modellen mit PyTorch, Tensorflow und/oder JAX.
- Eigenverantwortung und Weiterentwicklung von End-to-End-ML-Pipelines, von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung. Entwurf automatisierter Pipelines (Airflow) für Datenaufnahme und -bereinigung, Kuratierung ausgewogener Trainingssätze und Generierung synthetischer Daten zur Behebung von Qualitäts- und Diversitätslücken.
- Produktionsengineering: Verantwortung für den Weg in die Produktion. Optimierung von Modellen für latenzarme Inferenz (Quantisierung, Destillation, TensorRT/ONNX) und Verwaltung der Bereitstellung auf AWS.
- Mentoring von ML-Ingenieuren, Durchführung von Code-/Design-Reviews und Förderung technischer Best Practices im Computer Vision-Team.
Qualifikationen:
- Erfahrung: Über 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, davon mindestens 3 Jahre im Bereich Biometrie oder Gesichtsanalyse.
- Tiefe Expertise in Computer Vision und Biometrie, insbesondere Gesichtserkennung.
- Fairness & Ethik: Verständnis der Quellen algorithmischer Verzerrungen in der Computer Vision und praktische Erfahrung in der Messung und Minderung unterschiedlicher Auswirkungen.
- Starke Ingenieurfähigkeiten: Expertenkenntnisse in Python (sowohl in Bibliotheken für maschinelles Lernen als auch für Vision wie Pillow, OpenCV, PyTorch usw.). Schreiben von sauberem, modularen, produktionsbereitem Code.
- Systemarchitektur: Erfahrung im Design von End-to-End-ML-Pipelines (Daten zu Training zu Bereitstellung) und Arbeit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow.
- Cloud Native: Praktische Erfahrung in der Skalierung von Trainingsjobs auf Multi-GPU-Clustern und der Bereitstellung von Diensten auf AWS (SageMaker, EC2, EKS).
Wünschenswert:
- Forschungspublikationen: Veröffentlichungen in CVPR, ICCV, ECCV oder FG im Zusammenhang mit Gesichtserkennung, Bildqualitätsbewertung oder Fairness.
- Großangelegte Suche: Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus, Faiss) und Algorithmen zur annähernden nächsten Nachbarsuche (ANN).
- Vertrautheit mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance in biometrischen Systemen.
- Mobile/Edge-Erfahrung: Erfahrung beim Portieren von Modellen auf Edge- oder mobile Geräte unter Verwendung von Frameworks wie CoreML, LiteRT und/oder TFLite.
- Synthetische Daten: Erfahrung mit GANs oder Diffusionsmodellen zur Generierung synthetischer Gesichter für das Training.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
Gleichberechtigte Chancen: Jumio ist eine Zusammenarbeit von Menschen mit unterschiedlichen Ideen, Stärken, Interessen und Kulturen. Wir begrüßen Bewerbungen und Kollegen aus allen Hintergründen und aller Status.
Machine Learning Engineer, EMEA in St. Pölten Arbeitgeber: Jumio Corporation
Jumio Corporation in Österreich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der biometrischen Sicherheit vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in Machine Learning und Computer Vision zu erweitern. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer inspirierenden Umgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer, EMEA in St. Pölten erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jumio Corporation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer, EMEA bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jumio Corporation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, EMEA in St. Pölten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jumio Corporation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jumio Corporation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
