Machine Learning Engineer Austria (remote)

Wir suchen einen Machine Learning Engineer mit tiefgreifender Expertise in Computer Vision und Biometrie, um das Design und die Skalierung von Gesichtserkennungssystemen in der Produktion zu leiten. Sie werden Modelle erstellen und trainieren sowie ML-Systeme end-to-end auf AWS betreuen.

Was Sie tun werden:

• Leitung des Designs und der Entwicklung von Computer Vision-Systemen für Biometrie (Gesichtseigenschaften, Erkennung, Qualität und Anerkennung).
• Gründliche Fairnessanalyse und Benchmarking von biometrischen Modellen über verschiedene Datensätze und Betriebsbedingungen.
• Architektur, Training und Optimierung von Modellen mit PyTorch, Tensorflow und/oder JAX.
• Eigenverantwortung und Weiterentwicklung von end-to-end ML-Pipelines, von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung. Entwurf automatisierter Pipelines (Airflow) für Datenaufnahme und -bereinigung.
• Verantwortung für die Kuratierung ausgewogener Trainingssätze und die Generierung synthetischer Daten zur Behebung von Qualitäts- und Diversitätslücken.
• Produktionsengineering: Verantwortung für den Weg zur Produktion. Optimierung von Modellen für latenzarme Inferenz (Quantisierung, Destillation, TensorRT/ONNX) und Verwaltung der Bereitstellung auf AWS.
• Mentoring von ML-Ingenieuren, Durchführung von Code-/Design-Reviews und Förderung technischer Best Practices im Computer Vision-Team.

Was wir suchen:

• Erfahrung: 5+ Jahre Branchenerfahrung im Machine Learning, davon mindestens 3 Jahre im Bereich Biometrie oder Gesichtsanalysen.
• Tiefgreifende Expertise in Computer Vision und Biometrie, insbesondere Gesichtserkennung.
• Fairness & Ethik: Verständnis der Quellen algorithmischer Vorurteile in der Computer Vision und praktische Erfahrung in der Messung und Minderung unterschiedlicher Auswirkungen.
• Starke Ingenieurfähigkeiten: Expertenkenntnisse in Python (sowohl in Machine Learning als auch in Vision-Bibliotheken wie Pillow, OpenCV, PyTorch usw.). Sie schreiben sauberen, modularen, produktionsbereiten Code.
• Systemarchitektur: Erfahrung im Design von end-to-end ML-Pipelines (Daten zu Training zu Bereitstellung) und Arbeit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow.
• Cloud Native: Praktische Erfahrung in der Skalierung von Trainingsjobs auf Multi-GPU-Clustern und der Bereitstellung von Diensten auf AWS (SageMaker, EC2, EKS).

Nice to Have:

• Forschungspublikationen: Veröffentlichungen in CVPR, ICCV, ECCV oder FG im Zusammenhang mit Gesichtserkennung, Bildqualitätsbewertung oder Fairness.
• Large Scale Search: Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus, Faiss) und Algorithmen zur annähernden nächsten Nachbarsuche (ANN).
• Vertrautheit mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance in biometrischen Systemen.
• Mobile/Edge-Erfahrung: Erfahrung beim Portieren von Modellen auf Edge- oder mobile Geräte unter Verwendung von Frameworks wie CoreML, LiteRT und/oder TFLite.
• Synthetische Daten: Erfahrung mit GANs oder Diffusionsmodellen zur Generierung synthetischer Gesichter für das Training.

Jumio ist eine Zusammenarbeit von Menschen mit unterschiedlichen Ideen, Stärken, Interessen und Kulturen. Wir begrüßen Bewerbungen und Kollegen aus allen Hintergründen und aller Status.

Bei Jumio schätzen wir Zugehörigkeit und glauben daran, ein Umfeld zu fördern, in dem eine Vielfalt von Perspektiven gedeihen kann. Ihre Antworten helfen uns, Vorurteile abzubauen und Vielfalt und Inklusion im Unternehmen zu erhöhen.

Über Jumio: Jumio ist ein B2B-Technologieunternehmen, das sich der Bekämpfung von Online-Identitätsbetrug, Geldwäsche und anderen Finanzverbrechen widmet, um das Internet sicherer zu machen. Wir nutzen KI, Biometrie, maschinelles Lernen, Live-Detection und Automatisierung, um Lösungen zu schaffen, die von führenden Marken weltweit vertraut und von Branchenexperten respektiert werden. Jumio ist der führende Anbieter von Online-Identitätsverifizierung, eKYC und AML-Lösungen. Mit einer globalen Präsenz erweitern wir das Team, um der starken Kundennachfrage in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Reisen, Sharing Economy, Fintech, Gaming und anderen gerecht zu werden.