Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz
Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

Wiesbaden Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein innovatives KI-Team und entwickle skalierbare KI-Anwendungen.
  • Arbeitgeber: JDC Group AG – eine dynamische Finanzdienstleistungsplattform für Finanzenthusiasten.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, individuelle Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und spannende Projekte in einem börsennotierten FinTech.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Produkte mit echtem Business Impact.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder AI Engineering.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Die JDC Group AG ist die innovative Finanzdienstleistungsplattform – gemacht von und für Finanzenthusiasten. Mit smarten Technologien, datengetriebenen Lösungen und tiefem Versicherungs- und Investment-Know-how helfen wir unseren Partnern, das Beste aus ihrer Beratung herauszuholen.

Zur Umsetzung unserer konzernweiten KI-Vision bauen wir ein neues Inhouse-KI-Team auf. Dafür suchen wir einen erfahrenen Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) mit Fokus auf Large Language Models (LLMs), skalierbare Systemarchitekturen und produktionsreife KI-Anwendungen.

Du verantwortest die technologische Grundlage für alle zukünftigen KI-Produkte der JDC Group – von intelligenten Beratern über Dokumentenverarbeitung bis hin zu zentralen AI-Plattformen. Du übernimmst eine Schlüsselrolle im Aufbau des Teams, prägst unsere technische Ausrichtung und entwickelst Lösungen mit echtem Business Impact.

Aufgaben

Deine Aufgaben:

  • Technische Leitung eines neu entstehenden konzernweiten KI-Teams (bis zu 6 Personen)
  • Architektur, Entwicklung und Skalierung von KI-gestützten Anwendungen – z. B.:
  • AI Advisor (digitale, KI-gestützte Versicherungsberatung)
  • AVB Companion (intelligente Analyse und Beantwortung von Versicherungsbedingungen)
  • Dokumentenverarbeitung und automatisierte Klassifikation
  • Aufbau und Verantwortung einer unternehmensweiten KI-Plattform – mit Fokus auf LLMs, RAG-Architekturen, agentischen Systemen und modularen Pipelines
  • Konzeption und Umsetzung produktionsreifer LLM- und Agent-Systeme
  • Tool-Auswahl und Infrastrukturverantwortung (on-prem oder Cloud, z. B. Azure, AWS, GCP – keine Vorgabe)
  • Integration in bestehende Applikationen (.NET-Stack) und API-basierte Systemlandschaften
  • Aufbau einer skalierbaren Architektur für mehrere Business Units (zentrale AI-Infrastruktur + dezentrale Use Cases)
  • Fachliches Coaching der Entwickler und Aufbau eines leistungsstarken Teams
  • Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Vorstand – von Idee bis produktivem Einsatz
  • Profil

    Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder AI Engineering – idealerweise mit Fokus auf produktive KI-Systeme. Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer, produktiver KI-Architekturen. Fundiertes Know-how in modernen KI-Architekturen, insbesondere:

    • Large Language Models (z. B. GPT, Claude, Mistral, LLaMA o. ä.)
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG) und semantische Suche
    • Agentische Systeme und Tool-Orchestrierung
    • Prompt Engineering, Chaining und strukturierte Output-Formate
    • Fine-Tuning oder Anpassung von Modellen auf eigene Daten
    • Erfahrung in der Entwicklung modularer, wartbarer und skalierbarer AI-Pipelines (LLMOps/MLOps)
    • Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und Retrieval-Systemen
    • Erfahrung im Umgang mit Coding Agents und AI-gestützter Softwareentwicklung, z. B.:
    • Claude Code
    • OpenAI Codex
    • oder vergleichbare agentische Entwicklungsumgebungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit .NET (C#) und TypeScript/JavaScript
  • Erfahrung in Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
  • Architekturstärke, strategisches Denken und Hands-on-Mentalität
  • Erfahrung in Teamführung oder technischem Mentoring
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Wir bieten

    Aufbau eines strategisch zentralen KI-Teams mit direktem Einfluss auf die zukünftige Produktlandschaft der JDC Group. Verantwortung für eine konzernweite AI-Plattform mit hoher Sichtbarkeit auf C-Level. Volle Freiheit bei Architektur-, Infrastruktur- und Tool-Entscheidungen. Abwechslungsreiche Projekte mit realem Business Impact in einem börsennotierten FinTech. Hybridmodell mit moderner Office-Infrastruktur in Wiesbaden & flexiblen Remote-Regelungen. Kollegiales Miteinander, schnelle Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung. Individuelle Weiterbildung, Zertifizierungen, attraktive Vergütung und Mitarbeitervorteile.

    Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: Jung, DMS & Cie. AG

    Die JDC Group AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Finanzdienstleistungen mit modernster Technologie kombiniert. In einem dynamischen und kollegialen Umfeld in Wiesbaden bieten wir nicht nur die Möglichkeit, an spannenden KI-Projekten zu arbeiten, sondern auch individuelle Weiterbildung und attraktive Vergütung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer direkten Einflussnahme auf die Produktlandschaft, was eine bedeutende berufliche Entwicklung und persönliche Entfaltung ermöglicht.
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    Kontaktperson:

    Jung, DMS & Cie. AG HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

    Tipp Nummer 1

    Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen herzustellen.

    Tipp Nummer 2

    Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.

    Tipp Nummer 3

    Zeige deine Projekte! Wenn du an KI-Anwendungen gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio oder auf GitHub. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und macht dich für potenzielle Arbeitgeber attraktiver.

    Tipp Nummer 4

    Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen oder Unsicherheiten zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

    Technische Leitung
    Architektur von KI-Anwendungen
    Entwicklung von Large Language Models (LLMs)
    Skalierbare Systemarchitekturen
    Produktionsreife KI-Anwendungen
    Tool-Auswahl und Infrastrukturverantwortung
    Integration in bestehende Applikationen (.NET-Stack)
    Modulare AI-Pipelines (LLMOps/MLOps)
    Erfahrung mit Vektor-Datenbanken
    Prompt Engineering
    Coding Agents und AI-gestützte Softwareentwicklung
    Sehr gute Kenntnisse in Python
    Erfahrung in Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
    Teamführung oder technisches Mentoring
    Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser KI-Team bist.

    Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit LLMs oder skalierbaren Architekturen gearbeitet hast und welchen Impact das hatte.

    Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

    Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jung, DMS & Cie. AG vorbereitest

    Verstehe die Technologie

    Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vertraut, insbesondere mit Large Language Models und skalierbaren Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

    Bereite konkrete Beispiele vor

    Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen echten Business Impact hatten. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch denkst.

    Teamführung betonen

    Da du eine Schlüsselrolle im Aufbau des KI-Teams übernehmen wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamführung und im Mentoring hervorzuheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du Teams motiviert und erfolgreich geleitet hast.

    Fragen stellen

    Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Vision der JDC Group für KI und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

    Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz
    Jung, DMS & Cie. AG
    Standort: Wiesbaden
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