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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Lösungen und erstelle Dashboards für das Sales Team.
- Arbeitgeber: Ein internationales Handelsunternehmen mit Sitz im Kölner Raum, das global erfolgreich agiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei der Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten, bringe deine Ideen ein und profitiere von einer Duz-Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, erste Erfahrung in datenbasierten Rollen und starke Excel-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Melde dich bei Fragen einfach telefonisch oder per WhatsApp.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Leidenschaft ist es, aus Daten elementare Insights zu gewinnen?
Du hast Lust, aus Herausforderungen datenbasiert Lösungen zu generieren?
Bist du bereit, ein Team auf dem Weg zu einer datengesteuerten Zukunft zu begleiten?
Dann bist du hier genau richtig!
Der Arbeitgeber:
Unser Kunde ist ein international agierendes Handelsunternehmen mit seiner Zentrale im Kölner Raum. Das Unternehmen vertreibt seine Produkte erfolgreich in zahlreichen Ländern.
Das wird geboten:
- Flexibilität: Großer Spielraum bei den Arbeitszeiten und umfassende Remote-Möglichkeiten
- Perspektive: Möglichkeit einer internationalen Karriere in einem expandierenden Geschäftsumfeld
- Attraktive Vorteile: Mitarbeiterrabatte sowie Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Eine gelebte Duz-Kultur auf allen Ebenen
- Freiraum, um deine innovativen Ideen einzubringen und umzusetzen
Das sind deine Aufgaben:
- Du erkennst in Zusammenarbeit mit dem Sales Team Herausforderungen und entwickelst datenbasiert Lösungen
- Du erstellst Dashboards, analysierst komplexe Kennzahlen & Sales KPI und leitest daraus Empfehlungen für das Management ab
- Du entwickelst das Controlling-Team aktiv in Richtung Data Analytics weiter
- Du bist verantwortlich für die Planung, Analyse und Steuerung relevanter Kennzahlen
- Du wirkst aktiv an der jährlichen Finanzplanung mit
- Du trägst mit deinen Ideen zur stetigen Optimierung der Reportingprozesse bei
Das bringst du mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Fokus auf Wirtschaft und datengetriebenes Arbeiten
- Erste relevante Berufserfahrung in einer datenbasierten, konzeptionellen Rolle – idealerweise im Vertriebscontrolling
- Ausgeprägtes Kommunikationsgeschick und Teamfähigkeit
- Starkes Interesse an Datenanalyse und der Entwicklung datenbasierter Lösungen (vor allem in Excel)
- Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Das klingt nach deiner nächsten Herausforderung? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp bei Dajana unter 017645745329.
#J-18808-Ljbffr
Business Partner (gn) Sales Analytics Arbeitgeber: jungwild GmbH
Kontaktperson:
jungwild GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Partner (gn) Sales Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Vertriebscontrolling zu nennen. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Sales Analytics und Data Analytics. Zeige im Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Optimierung von Reportingprozessen hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du effektiv mit anderen zusammenarbeiten kannst, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Partner (gn) Sales Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe hervor, wie du datenbasierte Lösungen entwickeln kannst und welche relevanten Erfahrungen du mitbringst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Tools wie Excel klar darstellst. Nenne konkrete Beispiele, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei jungwild GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Partner im Bereich Sales Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du datenbasierte Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an Datenanalyse
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Datenanalyse zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Dein starkes Interesse an Daten sollte klar erkennbar sein.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die verwendet werden.