Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unsere zentrale Datenplattform und entwickle innovative Datenpipelines.
- Unternehmen: JUNI, ein führendes Startup-Ökosystem in Berlin-Brandenburg.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein motiviertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von datengetriebenen Startups und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
JUNI ist der führende Startup-Ökosystem für wissenschaftlich basierte Spin-offs in Berlin und Brandenburg. Wir verbinden Universitäten, Startups, Unternehmen, Investoren und politische Entscheidungsträger und schaffen die Räume, Programme und Partnerschaften, die Forschung in erfolgreiche Unternehmen umsetzen.
Wir bauen JUNI Core, eine zentrale Datenplattform, die all diese Informationen zusammenführt und die Werkzeuge unserer Teams speist. Wir suchen einen Data & AI Engineer, der langfristig für diese Datenebene verantwortlich ist: die Pipelines, das Datenmodell und die KI-Methoden, die die Daten nützlich machen.
Die Herausforderung
- Datenplattform: Übernahme von JUNI Core: die Integration aller Quellsysteme, das Datenmodell und dessen Betrieb. Aufbau und Betrieb von Pipelines zwischen unseren Werkzeugen und der Plattform in beide Richtungen. Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit: eine klare Quelle für jedes Feld, Synchronisationen, die keine Duplikate erzeugen, Warnungen, wenn etwas nicht funktioniert. Hinzufügen neuer Quellen und Entscheidung, wie jede Quelle ins Modell passt.
- Daten für unsere Ökosystemwerkzeuge: Zusammenarbeit mit dem Produkt- und Technikteam, um herauszufinden, welche Daten JUNI benötigt, woher sie kommen und wofür wir sie verwenden können. Aufbau der Datenbasis für neue Werkzeuge in unserer Ökosystemarbeit. Einbringen externer Daten wie Publikationen, Patente oder Unternehmensdaten über APIs und Scraping und Verknüpfung mit dem, was wir bereits wissen. Sicherstellen, dass Benutzer sehen können, woher ein Ergebnis stammt.
- KI und Datenqualität: Verwendung von LLMs und Embeddings für Matching, Klassifizierung und Anreicherung, mit integrierter Bewertung. Definition, was gute Ergebnisse pro Anwendungsfall bedeutet: akzeptable Fehlerquoten, Referenzfälle und was passiert, wenn ein Ergebnis falsch ist. Zusammenarbeit mit dem technischen Produktmanager und den Themenverantwortlichen, um zu entscheiden, was automatisiert werden sollte. Dokumentation und Tests als Teil der Arbeit, nicht danach.
Ihr Profil
- 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist, mit Pipelines und Automatisierungen, die Sie in der Produktion aufgebaut und betrieben haben.
- Stark in SQL und Postgres.
- Komfortabel in Python für Datenarbeiten: pandas, Notebooks, Evaluierungsskripte.
- Erfahrung in der Integration von SaaS-Tools über APIs und Webhooks, einschließlich Synchronisation in beide Richtungen.
- Praktische Erfahrung mit LLMs in Datenpipelines: Embeddings, strukturierte Extraktion, Bewertung.
- Erfahrung mit Matching-, Klassifizierungs- oder Rankingmethoden und wie man misst, ob sie funktionieren.
- Sie überprüfen, was eine API tatsächlich tut, anstatt ihrer Dokumentation zu vertrauen.
- Sie entwerfen unter Berücksichtigung der DSGVO: Einwilligung, Aufbewahrung, Zugriff.
- Sie nutzen täglich Claude Code oder ähnliche KI-Codierungstools und wissen, wo deren Ausgabe einer gründlichen Überprüfung bedarf.
- Erfahrung mit Record Linkage oder Entity Resolution ist von Vorteil.
- Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Wir bieten
- Eine Rolle mit echtem Eigentum: Die Datenplattform von JUNI und die Daten hinter unseren Werkzeugen sind Ihre zu gestalten.
- Arbeit, die für wissenschaftlich basierte Gründer, Forscher und unsere Partner in Berlin-Brandenburg von Bedeutung ist.
- Ein motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität und flachen Hierarchien.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen Berlins.
- Vergütung, die Erfahrung und Verantwortung widerspiegelt.
JUNI dient als zentrale Drehscheibe für Innovation und Unternehmertum in Berlin-Brandenburg. Wir bringen Studenten, Forscher, Gründer, Universitäten, Unternehmen, politische Entscheidungsträger und Investoren zusammen, um ein dynamisches und kollaboratives Ökosystem zu schaffen. Unsere Mission ist es, den Startup-Prozess so unkompliziert wie möglich zu gestalten, damit sich Gründer auf das konzentrieren können, was sie am besten können: wirkungsvolle Unternehmen aufzubauen.
Data & AI Engineer (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: JUNI gGmbH
JUNI gGmbH bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Fachkräfte durch die Arbeit an innovativen Datenplattformen und KI-Methoden wachsen können. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, eng mit Experten in Produkt und Technologie zusammenzuarbeiten, was Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JUNI gGmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (m/f/d) bei JUNI gGmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JUNI gGmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JUNI gGmbH entscheidend sein!
