Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, build, and operate production AI systems for institutional financial clients.
- Unternehmen: Join a dedicated AI-native engineering team focused on backend systems engineering.
- Vorteile: Work with cutting-edge AI tools and technologies like AWS, Docker, and Kubernetes.
- Weitere Informationen: Experience in financial services or fintech is desirable.
- Warum dieser Job: This role offers the chance to work at the intersection of applied AI and backend engineering.
- Qualifikationen: Requires 5+ years of experience in backend engineering with Python frameworks and AI systems.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb von Produktionssoftware-Systemen
- Starke Backend-Engineering-Erfahrung mit Python-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django
- Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von KI/LLM-gesteuerten Systemen in der Produktion - wie RAG-Pipelines, KI-SDKs, Evaluierungs-Workflows, Sicherheitsvorkehrungen oder agentischen Workflows
- Erfahrung mit relationalen/NoSQL-Datenbanken, einschließlich Schema-Design, Abfrageoptimierung und Datenmodellierung
- Erfahrung mit cloud-nativen Technologien wie AWS, Docker und Kubernetes
- Starkes Verständnis von CI/CD, Beobachtbarkeit und dem Betrieb von Diensten in der Produktion
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und pragmatische, wartbare Lösungen zu liefern
- Starker Ownership-Mindset, mit der Fähigkeit, Projekte unabhängig voranzutreiben und gleichzeitig effektiv zusammenzuarbeiten
- Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Kompromisse gegenüber Ingenieuren und funktionsübergreifenden Partnern zu erklären
- Praktische Erfahrung mit KI-nativen Entwicklungstools (z. B. Cursor, Augment); nachgewiesene Fähigkeit, KI-gesteuerte Praktiken zur Beschleunigung der Geschwindigkeit und Codequalität einzubetten
- Fähigkeit, KI-generierten Code und Ausgaben kritisch zu bewerten, einschließlich der Identifizierung von Fehlerquellen, Regressionen und Randfällen
- (Wünschenswert) Erfahrung mit Dokumentenverarbeitungs-Pipelines, strukturierter Extraktion aus unstrukturierten Dokumenten oder Vektorspeichern
- (Wünschenswert) Vertrautheit mit Bewertungsrahmen für die Qualität von LLM-Ausgaben (z. B. RAGAS, benutzerdefinierte Bewertungen, menschliche Überprüfung)
- (Wünschenswert) Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor oder Fintech
Was die Stelle beinhaltet:
- Wir stellen Senior Software Engineers ein, um unserem KI-nativen Engineering-Team beizutreten
- Sie werden Produktions-KI-Systeme entwerfen, aufbauen und betreiben - einschließlich KI-Plattformfähigkeiten, agentischer Workflow-Infrastruktur und LLM-gesteuerten Funktionen, die institutionellen Finanzkunden dienen
- Dies ist eine praktische Rolle für Einzelbeiträge von Ingenieuren, die tief in der KI-nativen Entwicklung versiert sind und an der Schnittstelle von angewandter KI und Backend-Systemengineering arbeiten möchten
- Entwerfen, bauen und liefern Sie produktionsreife Backend-Dienste, APIs und KI-Plattformkomponenten, die von mehreren Engineering-Teams genutzt werden
- Aufbau und Integration von LLM-gesteuerten Systemen wie RAG-Pipelines, KI-SDKs, Evaluierungs-Workflows, Sicherheitsvorkehrungen, Prompt/Tool-Orchestrierung und Modellbeobachtbarkeit
- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und betriebliche Qualität von Produktions-KI-Systemen
- Erstellen Sie interne Tools, Frameworks, Automatisierungen und Dokumentationen, die die Entwicklerproduktivität und KI-Fähigkeiten verbessern
- Teilnahme an Code-Reviews, Design-Reviews, Debugging, Vorfallreaktion und operativer Unterstützung
- Beitragen zum technischen Design komplexer Projekte, einschließlich der Bewertung von Kompromissen und der Vorschlag pragmatischer Implementierungspläne
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams, um Plattformbedürfnisse in gut gestaltete technische Lösungen zu übersetzen
- Helfen Sie, technische Schulden, Zuverlässigkeitsrisiken und Reibungen im Softwareentwicklungszyklus zu identifizieren und zu reduzieren
- Zusammenarbeit mit Mitarbeitern und leitenden Ingenieuren zur Etablierung wiederverwendbarer Muster und zur Erhöhung der Ingenieurstandards
- Verwenden Sie agentische Codierungswerkzeuge und LLM-unterstützte Entwicklung als einen wesentlichen Teil Ihres Arbeitsablaufs — so arbeitet das gesamte Team
- Kritische Bewertung von KI-generiertem Code auf Korrektheit, Randfälle und Regressionen — qualitativ hochwertige Ausgaben liefern, unabhängig davon, wie sie produziert wurden
- Beitragen zu den sich entwickelnden Praktiken des Teams rund um KI-beschleunigte Entwicklung und Tests
Senior Software Engineer (Artificial Intelligence) Arbeitgeber: Juniper Square
This company specializes in AI-driven solutions for institutional financial clients. Employees benefit from hands-on experience with advanced AI tools and cloud-native technologies. The team values collaboration and innovation in software development.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer (Artificial Intelligence) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Juniper Square anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer (Artificial Intelligence) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Juniper Square vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (Artificial Intelligence) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Juniper Square klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Juniper Square vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
