Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenarchitektur und mache aus Rohdaten entscheidungsrelevante Insights.
- Unternehmen: ALL IN GROUP, ein führender E-Commerce Player mit starken Marken.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung ohne Budgetdeckel und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliche Entwicklung und Teamspirit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines engagierten Teams und forme die Daten-Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München oder Berlin ab sofort einen Analytics Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du liebst Datenmodellierung und schreibst gerne SQL? Du begeisterst Dich für dbt, BigQuery (Data Warehouse) und dafür, aus verstreuten Rohdaten eine Kennzahl zu machen, auf die sich das ganze Unternehmen verlässt? Du hast richtig Lust, unsere Analytics-Architektur aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns goldrichtig!
Wir sind die ALL IN GROUP - ein führender Player im E-Commerce. Unter einem Dach vereinen wir starke Marken wie MYPOSTER, JUNIQE, Kartenliebe, ArtPhotoLimited und unsere Produktion die Printhouse. Alle mit eigener Identität, Zielgruppe und Produktwelt: von personalisierten Fotoprodukten über Wandkunst bis hin zu ikonischer Fotografie. Was uns verbindet, ist eine gemeinsame Haltung, echtes Teamplay und der Anspruch an so richtig gute Qualität. Technologie und Innovation sind in unserer DNA.
DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU:
- Du machst aus Rohdaten echte Entscheidungsgrundlagen!
- Du modellierst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zu verständlichen, wiederverwendbaren Datenmodellen (Data Vault, Star Schema) für Reporting, Planung und Steuerung durch Agenten.
- Du gestaltest unsere Data Warehouse und Analytics Architektur, indem Du entscheidest, wie unsere Layer aufgebaut sind, welche Modelle wo leben, was wiederverwendbar ist und wo wir Komplexität rausnehmen.
- Du designst, wie eine neue Quelle bei uns ankommt, von der Rohtabelle über Staging bis zum fertigen Modell.
- Du sorgst dafür, dass Kontext nicht verloren geht: Data Contracts, Definitionen und Metadaten ziehen sich von der Rohtabelle bis zum Analyse Bot und in die Reporting-Plattform durch.
- Du baust unsere skalierbaren Daten Pipelines (ETL/ELT) in dbt/SQLMesh auf BigQuery, getestet, dokumentiert, versioniert und automatisiert deployed.
- Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und denkst mit dem Team unsere Architektur weiter.
- Du arbeitest eng mit unseren Teams BI, Marketing, Sales, Produktion und dem Management zusammen.
Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst (Business Intelligence) mit starkem Engineering-Anteil, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle. SQL ist Deine Muttersprache, mit Python arbeitest Du sicher und wenn GCP, BigQuery, SQL Mesh und Git für Dich nicht fremd sind, noch besser. Du weißt, wie ein Semantic Layer die Brücke zwischen komplexem Datenmodell und Self-Service-BI schlägt. Du hast ein starkes Verständnis für Datenmodellierung und Layer-Architektur und weißt, warum Testing und Dokumentation kein Nice-to-have sind. Idealerweise hast du bereits Kenntnisse zu modernen DevOps- und Automatisierung Ansätzen (Cloud, Cloud Architecture, CI/CD). Du sprichst sehr gut Deutsch, mind. auf Level C1.
nice-to-have: Schafkopf-Kenntnisse, damit wir endlich einen vierten Mitspieler im Team haben.
Deine Rolle, Dein Impact:
Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen! Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data & AI Teams, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Daten-Zukunft zu gestalten!
Was Dich bei uns erwartet:
- Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet.
- Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag.
- KI als Werkzeug: Du arbeitest mit den neuesten Tools und automatisierst, was geht.
- Fünf Tage Präsenz für starken Teamspirit: Arbeiten vor Ort mit Flexibilität durch Homeoffice-Ausnahmen und 10 FLEX DAYS.
- Familienfreundliche & selbstbestimmte Arbeitsweise: Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeit für eine Arbeitsgestaltung, die zu Deinem Alltag passt.
- Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder MINI-Leasing - Du hast die Wahl.
- Teamevents mit Charakter: Bei Sommerfest, Pub Quiz, Grillrunde & Co. feiern wir Erfolge & unser Miteinander.
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: JUNIQE Kollwitz Internet GmbH
ALL IN VENTURES bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Du als Fullstack Javascript Developer die Möglichkeit hast, an der Entwicklung eines KI-gestützten Fotobuch-Editors mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem unterstützenden Teamgeist, fördert das Unternehmen kreative Ideen und schnelle Umsetzung, sodass Deine Arbeit direkt einen spürbaren Einfluss auf die Nutzererfahrung hat. Hier kannst Du in einem familiären Umfeld wachsen und gleichzeitig die neuesten Technologien nutzen, um die Zukunft des E-Commerce zu gestalten.
Kontaktdaten:
JUNIQE Kollwitz Internet GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JUNIQE Kollwitz Internet GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (m/w/d) bei JUNIQE Kollwitz Internet GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JUNIQE Kollwitz Internet GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JUNIQE Kollwitz Internet GmbH entscheidend sein!
