Engineering Manager | Applied AI

Wir suchen einen Engineering Manager, der die Verantwortung für KI in einem der am schnellsten wachsenden KI-Rechts-Tech-Unternehmen in Europa übernimmt. Über 2.000 Anwälte nutzen JUPUS täglich, und die dahinterstehende KI ist bereits in Produktion und im Einsatz bei Kunden. Sie werden das Team, den technischen Fahrplan und die Standards, nach denen alles gebaut wird, leiten. Sie berichten an unseren Head of Engineering und führen unser KI-Team. Dies ist eine Führungsrolle, kein Senior Engineering-Posten mit einer Lead-Bezeichnung. Sie werden keine Funktionen selbst ausliefern, und das ist absichtlich so – wir wollen jemanden, dessen Einfluss von dem Team kommt, das er aufbaut, und den Entscheidungen, die er trifft.

Ihre Herausforderung und Gelegenheit in dieser Rolle: Juristische Arbeit ist dokumentenintensiv, urteilslastig und nahezu unberührt von KI. Wir haben auf über eine Million deutscher Gerichtsurteile trainiert und über eine Million Fälle bearbeitet, sodass der schwierige Teil nicht darin besteht, zu beweisen, dass KI hierher gehört. Der schwierige Teil besteht darin, es so gut zu machen, dass ein Anwalt sein professionelles Urteil hinter dem Ergebnis stellt. Ihre Aufgabe ist es, dies wiederholbar zu machen. Das Feld bringt jede Woche etwas Neues hervor, und das meiste davon ist Lärm. Wir brauchen jemanden, der den Unterschied erkennen kann, dieses Urteil in einen Fahrplan umwandelt und ein Team aufbaut, das tatsächlich liefern kann.

Aufgaben:

• Führung des Teams: Machen Sie das Team besser als Sie es vorgefunden haben: einstellen, betreuen und die Messlatte dafür höher legen, was hier gut aussieht. Ihr Einfluss zeigt sich in dem, was sie liefern, wenn Sie nicht im Raum sind.
• Setzen Sie den technischen Standard für KI-Arbeiten: Bewertung, Testen und Beobachtbarkeit sowie einen Lieferzyklus, der auch unter Druck standhält.
• Besitzen Sie die Lieferung im Startup-Tempo, ohne die Genauigkeit zu opfern, auf die Anwälte angewiesen sind.
• Besitzen Sie den technischen Fahrplan: Architektur, Agentenframeworks, Abruf, Bewertung und Beobachtbarkeit. Sie werden den Code nicht schreiben, aber Sie sind die Person, die sagt, ob das Design richtig ist.
• Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um festzulegen, was gebaut wird: Das Produktteam besitzt den Produktfahrplan, Sie besitzen, was technisch möglich ist und was es tatsächlich kosten wird.
• Trennen Sie Signal von Rauschen: Verfolgen Sie, wie sich generative und agentische KI tatsächlich entwickelt, und wandeln Sie dies in Entscheidungen um, anstatt in Präsentationen.
• Bringen Sie KI in echte Produktarbeitsabläufe, indem Sie mit Design und Engineering zusammenarbeiten, damit es als etwas landet, das die Menschen nutzen, anstatt nur etwas, das wir demonstrieren.
• Verbessern Sie den Rest des Unternehmens in Bezug auf KI. Sie sind die Autorität hier, und das Ziel ist, dass andere Teams schärfer werden, weil Sie im Gebäude sind.
• Erklären Sie KI Menschen, die sie nicht bauen, von Ingenieuren bis zum CEO, ohne es zu verharmlosen oder sich dahinter zu verstecken.

Anforderungen:

• Führung: Sie haben ein Engineering-Team geleitet und verbessert. Direkte Berichte und spezifische Beispiele von Personen, die sich unter Ihnen weiterentwickelt haben.
• Sie erzielen Ergebnisse durch Menschen, die nicht an Sie berichten: Produktmanager, Fachexperten, andere Teams.
• Sie haben in hohem Tempo in leistungsstarken Teams mit echten Fristen geleitet und wissen, was Sie streichen müssen.
• KI-Tiefe: Mindestens 3 Jahre in einem Unternehmen, in dem generative oder agentische KI zentral für das Produkt ist, nicht nur angeheftet.
• Teams, die Sie geleitet haben, haben agentische Systeme in die Produktion gebracht. Prototypen und Demos zählen nicht.
• Sie können sich im Detail behaupten: Abrufqualität, Bewertung, Beobachtbarkeit, Agentendesign. Sie erkennen eine überengineered Lösung, wenn Sie eine sehen.

Weitere Anforderungen:

• Standort innerhalb von CET +/-2.
• Schön zu haben: ein formaler Hintergrund in KI oder ML, Erfahrung in der Umstellung eines Produkts von nicht-KI-nativ zu KI-nativ, Vertrautheit mit LangGraph, MCP, LangSmith oder Langfuse oder Rechts-Tech und anderen regulierten Bereichen.

Vorteile:

• 🧠 Echte Verantwortung – Die KI-Funktion gehört Ihnen: Team, Fahrplan und Standards. Kein Komitee zwischen Ihnen und einer Entscheidung.
• ⚖️ Ein Markt, der reif für Störungen ist – Agentische KI in einem Beruf, der kaum automatisiert wurde, auf einem Produkt, das bereits von über 2.000 Anwälten täglich genutzt wird.
• 📈 Wachstumsphase – 19,5 Millionen Euro gesammelt und ein Team, das sich in zwei Jahren fast verdreifacht hat.
• 🏡 Vollständig remote – Genießen Sie die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
• 💻 Top-Ausrüstung – Modernster MacBook plus alle Zubehörteile, die Sie benötigen.
• 🏋️ Gesundheitsvorteile – Mitgliedschaft im Urban Sports Club zur Unterstützung Ihres gesunden Lebensstils.

Wenn Sie die Verantwortung dafür übernehmen möchten, wie KI in einem Produkt aufgebaut wird, auf das Tausende von Anwälten täglich angewiesen sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.