Senior Engineering Manager

Wir suchen einen Senior Engineering Manager, der drei Engineering-Teams bei JUPUS, einem der am schnellsten wachsenden Legal-Tech-Unternehmen in Europa, leitet. Dies ist eine Führungsrolle im Bereich Menschen und Prozesse. Sie werden keinen Produktionscode schreiben, müssen jedoch unseren Stack (Django, Vue, PostgreSQL/pgvector, AWS, LLM-gestütztes Produkt) gut genug verstehen, um technische Entscheidungen herauszufordern, die Machbarkeit zu bewerten und hohe Qualitätsstandards zu halten.

Berichtend an den Head of Engineering sind Sie verantwortlich für die operationale Exzellenz der drei Teams: wie sie Lieferzyklen durchführen, wie genau sie schätzen, wie konsequent sie Prozesse einhalten und wie effektiv sie liefern.

Ihre Herausforderung und Gelegenheit

Sie sind verantwortlich für die Vorhersehbarkeit, den Durchsatz und die Qualität der Teams, die Sie leiten. Das bedeutet, Initiativen reibungslos durch Discovery und Delivery zu bewegen, sicherzustellen, dass Schätzungen realistisch sind und eingehalten werden, und jeden Zyklus besser zu hinterlassen als den letzten. Dies ist eine Player-Coach-Management-Rolle: Ihr „Spielen“ besteht darin, zu managen, zu coachen und Prozessführung zu übernehmen, nicht Code zu committen. Sie entwickeln Engineering-Leads und Ingenieure, führen Zyklusrituale durch, beseitigen Hindernisse für Teams und treiben die Koordination zwischen den Teams voran.

Sie helfen uns auch, als eine wirklich KI-native Engineering-Organisation zu arbeiten. Agentic Coding ist bereits unser Standard, was bedeutet, dass sich die Engpässe verschoben haben: Code zu schreiben ist günstig, während Verifizierung, Planung und Prozessdisziplin dort liegen, wo der Hebel sitzt. Ihre Aufgabe ist es, die Normen zu verstärken, die uns dienen, und pragmatisch die zurückzuziehen, die dies nicht tun. Sie werden die Person sein, die dafür sorgt, dass unser Engineering-Prozess im Alltag tatsächlich funktioniert: ihn durchzusetzen, wo er uns dient, und pragmatisch weiterzuentwickeln, wo er dies nicht tut.

Aufgaben

• Exzellenz in der Lieferung & Zyklusverantwortung
  • Besitzen Sie jeden Lieferzyklus des Teams (Planung, Rituale, Anpassungen zur Mitte des Zyklus und Retrospektiven), damit die Zyklen vorhersehbar und verbesserungsfähig sind.
  • Sicherstellen, dass jede Initiative korrekt durch Discovery, Refinement, Delivery, Rollout und Post-Delivery fließt, mit frühzeitigem Risikomanagement durch zeitgerechte Machbarkeitsbewertungen und Spikes.
  • Fördern Sie Exzellenz in der Schätzung: coachen Sie Teams, realistische Schätzungen zu erstellen, setzen Sie Meilensteine, die sich daraus ergeben, und halten Sie die Teams an die vereinbarten Termine.
  • Verfolgen und verbessern Sie technische KPIs: Durchlaufzeit, PR-Zykluszeit, Änderungsfehlerquote, Fehlerdichte und Datenvorhersehbarkeit.
  • Fördern Sie die Koordination zwischen den Teams bei gemeinsamen Initiativen, Abhängigkeiten und wiederverwendbaren Komponenten.
• Prozessführung
  • Setzen Sie unseren Produktentwicklungsprozess konsequent in allen drei Teams durch; Kick-offs, Verfeinerung, technische und Testpläne sowie Lieferrituale sind nicht verhandelbar.
  • Sicherstellen, dass jedes Teammitglied den Prozess kennt und befolgt. Lücken in der Einhaltung sind ein Führungsversagen, kein Versagen des Ingenieurs.
  • Bewerten Sie kontinuierlich Prozesse und ziehen Sie diejenigen zurück, die uns nicht mehr dienen.
• Teamführung & Personalmanagement
  • Leiten, coachen und entwickeln Sie drei Engineering-Teams, wobei Sie deren Liefergesundheit, Teamzusammensetzung und Karriereentwicklung verantworten.
  • Entwickeln Sie Engineering-Leads, damit sie die technische Machbarkeit, Verfeinerung, Schätzung und Exzellenz in der Lieferung innerhalb ihres Teams übernehmen.
  • Fördern Sie eine Kultur des Eigentums, der psychologischen Sicherheit und der hohen Leistung.
  • Übernehmen Sie das Onboarding für Ihre Teams.
• Technische Partnerschaft
  • Verstehen Sie unseren Stack (Django, Vue, PostgreSQL/pgvector, AWS, LLM/agentic AI-Pipelines) gut genug, um Entscheidungen herauszufordern, Machbarkeit zu bewerten und die richtigen Fragen zu stellen, ohne den Code selbst zu schreiben.
  • Arbeiten Sie mit dem CTO, Head of Engineering, Produkt, Design und QE zusammen, um die Lieferung end-to-end auszurichten.
  • Übersetzen Sie technische Komplexität in klare Abwägungen für sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
• Führen einer KI-nativen Engineering-Organisation
  • Fördern Sie agentic coding als Standardmethode, wie Teams bauen, testen und refaktorisieren, mit einem „vertrauen, aber überprüfen“-Ansatz, der menschliche Überprüfung dort konzentriert, wo Fachwissen, Sicherheit und Produkturteil am wichtigsten sind.
  • Identifizieren Sie sich wiederholende Arbeitsabläufe und treiben Sie deren Automatisierung voran.
  • Verfolgen Sie KI-native Gesundheitsindikatoren wie Einarbeitungszeit, PR-Zykluszeit und KI-unterstützte Commit-Rate.

Anforderungen

• 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2–3 Jahre in der Führung von Ingenieuren und/oder mehreren Teams.
• Starkes Verständnis moderner Webarchitekturen, die unserem Stack nahe sind (Python/Django-Backends, JavaScript/Vue-Frontends, relationale Datenbanken (PostgreSQL) und Cloud-Infrastruktur (AWS)): genug, um ein glaubwürdiger technischer Ansprechpartner zu sein, ohne hands-on zu sein.
• Praktisches Verständnis von KI/LLM-gestützten Produkten und agentic coding-Workflows sowie eine echte Meinung dazu, wie KI die Arbeitsweise von Engineering-Teams verändert.
• Tiefe Vertrautheit mit agilem und iterativem Delivery: Sprint-/Zyklusmanagement, Schätzung, Backlog-Verfeinerung und ein klares Verständnis von Discovery vs. Delivery.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Vorhersehbarkeit der Lieferung und den Durchsatz der Ingenieure durch Prozesse und Coaching zu verbessern, nicht nur durch Personalaufstockung.
• Erfahrung im Coaching von Ingenieuren und Leads sowie in der Durchführung ehrlicher Leistungs- und Karrieregespräche.
• Ausgezeichnete Kommunikation, Stakeholder-Management und Entscheidungsfindung in schnelllebigen Umgebungen.
• Starker Handlungsdrang, Pragmatismus und schrittweises Liefern von Werten.
• Fließend in Englisch.
• Standort innerhalb der Zeitzone CET -2/+2.

Nice to Have

• Nachweisliche Erfolge in der gleichzeitigen Leitung von mehr als einem Team, Verantwortung für deren Lieferung und Wachstum.
• Erfahrung in der Leitung oder Transformation eines Teams in eine KI-native Engineering-Organisation.
• Erfahrung in Legal-Tech, Fintech, Healthtech oder anderen regulierten / hochvertrauenswürdigen Bereichen.
• Erfahrung mit DORA-Metriken oder ähnlichen Messungen der Engineering-Gesundheit.
• Erfahrung in der Skalierung von Engineering-Prozessen und -Kultur in einem schnell wachsenden Startup.

Vorteile

• 🚀 Grundlegender Einfluss – Helfen Sie dabei, zu definieren und zu skalieren, wie mehrere Teams während einer Wachstumsphase arbeiten und liefern.
• 📈 Hohe Eigenverantwortung – Übernehmen Sie die Lieferung, Qualität und das Wachstum mehrerer Teams mit direktem Einfluss auf die Engineering-Strategie.
• 🤖 KI-Nativ per Default – Führen Sie in einer Organisation, in der jeder Ingenieur mit agentic coding liefert, und helfen Sie, zu gestalten, wie das aussieht.
• 🌱 Wachstumsumfeld – Bauen Sie moderne Engineering-Prozesse in einer schnelllebigen, produktorientierten Organisation auf.
• 💼 Sichtbarkeit der Führung – Flache Hierarchie mit direktem Zugang zum Head of Engineering und CTO.
• 🏡 Vollständig remote – Genießen Sie die Flexibilität, von überall innerhalb der Zeitzone CET -2/+2 zu arbeiten.
• 💻 Top-Ausrüstung – Modernster MacBook plus alle Zubehörteile, die Sie benötigen.
• 🏋️ Wohlfühlvorteile – Mitgliedschaft im Urban Sports Club in Deutschland zur Unterstützung Ihres gesunden Lebensstils.

Wenn Sie begeistert sind, leistungsstarke Teams aufzubauen, Engineering-Prozesse wirklich zum Laufen zu bringen und Teams in eine KI-native Arbeitsweise zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.