Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenanalyse für unsere Kundenprodukte und optimiere das Nutzererlebnis.
- Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Daten, um echte Veränderungen im Nutzerverhalten zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Zugehörigkeit fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Just Eat Takeaway.com könnte der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform für Lebensmittel, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Unsere Technologie verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über diese Rolle
Just Eat sucht einen Analytics Engineer für das Customer Product Analytics-Team, das dafür verantwortlich ist, die Customer Journey für Nutzer auf unserer Website und App zu verbessern, indem es datengestützte Erkenntnisse liefert und unser Produkterlebnis optimiert. Sie werden in einer datengestützten Umgebung als Teil eines multidisziplinären Teams arbeiten und eng mit unseren Produktanalysten, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die für unsere Funktionen und Analysen erforderlichen Daten zuverlässig, geeignet und einfach zu verwenden sind.
Ein Hauptaugenmerk dieser Rolle liegt auf dem Design und der Pflege einer Single Source of Truth (SSOT) für produktbezogene Daten, um Konsistenz über die Reporting-Ebenen hinweg zu gewährleisten und Datensilos zwischen den Teams zu reduzieren.
Sie sind ein Selbststarter mit Interesse an Daten, Experimenten und maschinellem Lernen, der in der Lage ist, mit Unsicherheiten und sich entwickelnden Anforderungen umzugehen, während wir uns an neue Erkenntnisse und Daten anpassen und ändern. Sie benötigen keine vorherige Erfahrung im Umgang mit maschinellem Lernen, sollten jedoch mit großen Datensätzen vertraut sein und in der Lage sein, eng mit anderen oder eigenständig zusammenzuarbeiten, um Probleme zu lösen.
Diese sind einige der wichtigsten Komponenten der Position:
- Eigenverantwortliches Design optimierter Fakt- und Dimensionstabellen (Star Schemas), um eine standardisierte „Single Source of Truth“ für Benutzerinteraktionen und -konversionen bereitzustellen.
- Aufbau und Pflege robuster SQL-basierter ETL-Pipelines, um sicherzustellen, dass Daten vom Team für verschiedene Zwecke wie das Trainieren von Modellen oder die Bewertung der Leistungsfähigkeit von Funktionen verwendet werden können.
- Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering, um die Entwicklung von Funktionen zu gestalten, indem die notwendigen Datenpunkte identifiziert und gesammelt werden, bevor der Code geschrieben wird.
- Beitrag zur Definition von Produktfunktionen basierend auf Ihrem Wissen über die Datenpunkte, die sie antreiben.
- Als „Go-to“-Person für bewährte Praktiken im Bereich Datenverwaltung fungieren.
Was bringen Sie ins Team?
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich des Verständnisses, wie die Effizienz von SQL-Abfragen verbessert werden kann, sowie einen „Software Engineering“-Ansatz für Daten (Versionskontrolle, Modularität und Tests).
- Erfahrung im Umgang mit und der Analyse von Daten. Fähigkeit, Verteilungen darzustellen und Qualitäten von Datensätzen zu beschreiben.
- Erfahrung im Umgang mit Datenqualität und wie man mit fehlenden Werten oder Anomalien umgeht.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Stakeholdern und anderen Kollegen.
- Erfahrung mit Web- und App-Tracking-Implementierungen in kundenorientierten oder E-Commerce-Anwendungen wäre von Vorteil.
- Erfahrung mit ETL-/Orchestrierungstools (z.B. DBT, Airflow) wird stark bevorzugt.
- Ein gewisses Verständnis von Cloud-Diensten (AWS oder ähnlich, z.B. Azure, Google Cloud) und ereignisgesteuerter Architektur wäre von Vorteil.
- Führung und Mentoring anderer, Teilen Ihres Wissens und Ihrer Fähigkeiten mit dem breiteren Team, während Sie Ihre Fähigkeiten durch Lern- und Schulungsmöglichkeiten weiterentwickeln.
Wir erwarten nicht, dass jeder Bewerber einen Hintergrund in Analytics oder BI-Engineering hat. Ein Kandidat mit einer Rolle als Datenanalyst oder Dateningenieur mit umfangreicher Erfahrung in SQL würde ebenfalls gut in die Rolle passen.
Inklusion, Vielfalt und Zugehörigkeit
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihre buntesten Seiten zur Arbeit bringen können.
Analytics Engineer Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Kontaktperson:
Just Eat Takeaway.com HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und die Mission von Just Eat Takeaway.com an. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du ihre Vision verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Analytics Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine SQL-Kenntnisse auffrischen und bereit sein, über Datenpipelines und ETL-Prozesse zu sprechen. Zeig uns, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die wir suchen!
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen im Unternehmen! Wenn du die Möglichkeit hast, mit aktuellen Mitarbeitern zu sprechen, nutze diese Chance. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar als Fürsprecher für dich auftreten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Analytics Engineer brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du ins Team passt.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des Analytics Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Da SQL und Datenanalyse zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für Datenqualität und ETL-Prozesse hast.
✨Zeige Teamgeist
Die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Betone deine Fähigkeit, Wissen zu teilen und andere zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.