Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und Modelle für unser globales Liefernetzwerk.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com - führende Online-Lieferplattform mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Inklusive Kultur, die Vielfalt und Zugehörigkeit fördert.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Probleme zu lösen und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bereich: Technologie
Standort: Berlin
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über diese Rolle:
Als Operations Research/Data Scientist im Assignments-Team helfen Sie dabei, die Algorithmen/Modelle zu entwickeln, zu warten und zu skalieren, die unser globales Liefernetzwerk antreiben. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von mathematischer Optimierung, maschinellem Lernen und Softwareengineering. Sie werden eng mit erfahrenen Wissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um Geschäftsregeln in robuste mathematische Formulierungen zu übersetzen, prädiktive Modelle zu erstellen, die dynamische Parameter informieren, und produktionsbereite Python-Dienste bereitzustellen. Sie übernehmen die Verantwortung für diskrete algorithmische Komponenten, führen historische Simulationen durch und helfen, die Leistung des Live-Systems zu überwachen, um sicherzustellen, dass unser Zuweisungs-Engine schnell, zuverlässig und kosteneffektiv bleibt.
- Solides Wissen über Konzepte der kombinatorischen Optimierung, insbesondere Mixed-Integer Programming (MIP)-Formulierungen, Vehicle Routing Problems (VRP) und heuristische Suchmethoden.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen (z.B. überwacht, unüberwacht), um Eingaben zu generieren, operationale Zustände zu schätzen oder Optimierungsparameter zu verfeinern.
- Starke Kenntnisse in Python mit einem soliden Verständnis von objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern, Typ-Hinweisen und dem Schreiben von sauberem, testbarem und modularen Code.
- Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Python-Optimierungsmodellbibliotheken oder Solver-APIs (z.B. Pyomo, PuLP, OR-Tools) und Vertrautheit mit kommerziellen oder Open-Source-Solvern (z.B. Gurobi, SCIP, HiGHS).
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen oder algorithmischen Diensten in der Produktion, mit einem Verständnis für Laufzeitbeschränkungen, Latenz und der Einrichtung grundlegender Telemetrie zur Überwachung der Lösungsqualität und -leistung.
- Praktische Erfahrung im Abfragen relationaler Datenbanken und Data Warehouses mit SQL, um Daten für das Modelltraining, Benchmarking und Offline-Simulation zu ziehen, zu bereinigen und zu validieren.
- Gutes Wissen über gängige Entwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle mit Git, automatisierten Tests (Einheits-/Integrationstests), Docker-Containerisierung und Teilnahme an Code-Reviews.
- Erfahrung im Bereich Logistik und letzte Meile Lieferung ist von großem Vorteil.
Was bringen Sie ins Team?
Eine neugierige, analytische Herangehensweise an die Lösung operativer Probleme unter realen Einschränkungen (z.B. Lieferfenster, Verfügbarkeit von Fahrern, Reisezeiten). Wachstumsmentalität mit dem Wunsch, Produktions-OR- und DS-Techniken, Systemarchitektur und Kompromisse von erfahrenen Kollegen zu lernen. Fähigkeit, Hypothesen rigoros mit historischen Trace-Daten zu testen und Ergebnisse durch klare Metrikverfolgung zu bewerten. Kollaborativer Kommunikationsstil, der es Ihnen ermöglicht, Modelllogik, Randfälle und Kompromisse Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zu erklären. Pragmatistische Denkweise, die sich auf die Bereitstellung sauberer, funktionierender Lösungen konzentriert, anstatt übermäßig zu konstruieren.
Bei JET, so spielen wir:
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unsere Verhaltensweisen verkörpern, bauen wir eine kundenorientierte Kultur auf, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit:
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.
Operations Research/Data Scientist in Berlin Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und so optimal mit deinem Studium zu vereinbaren. In unserem internationalen und dynamischen Team in Zürich profitierst du von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, guten Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie einer lockeren Büroatmosphäre, die durch regelmäßige soziale Events ergänzt wird. Werde Teil unseres engagierten Customer Service Teams und erlebe, wie erfüllend es ist, Kunden und Restaurantpartner:innen glücklich zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Research/Data Scientist in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Research/Data Scientist in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Research/Data Scientist bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!
