Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenlösungen, die unsere globalen Märkte unterstützen.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com - führende globale Online-Lieferplattform.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Datenengineering, SQL und Cloud-Technologien erforderlich.
Position: Junior Data Engineer
Department: Enterprise Reporting
Reports to: Steven Rutter
Location: Amsterdam
Work Model: 3 Tage pro Woche aus unserem Büro in Amsterdam & 2 Tage Homeoffice
Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit, 1 Jahr FTC
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen.
Über diese Rolle: Als Junior Data Engineer bei Just Eat Takeaway.com helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung von Daten- und Analyselösungen, die unsere lokalen Märkte und die globale Führung mit erstklassigen Analysetools unterstützen. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten, Analytics Engineers und Geschäftspartnern zusammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines und der Gestaltung unserer globalen Analytiklandschaft.
Diese sind einige der Hauptbestandteile der Position:
- Pipelines Entwicklung: Aufbau, Wartung und Optimierung skalierbarer, leistungsstarker Datenpipelines mit dbt, SQL und modernen Cloud-Technologien.
- Zusammenarbeit: Direkte Partnerschaft mit Datenanalysten und Geschäftsführern, um Anforderungen zu verstehen und rohe Transaktionsdaten in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
- Datenqualität & Governance: Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Überwachung der Pipeline-Gesundheit und Anwendung bewährter Verfahren im Datenmanagement.
- Automatisierung & Effizienz: Erstellung klarer Dokumentationen, Standardisierung von Datenmodellierungs-Workflows und Pflege sauberer Codebasen.
- Technologie-Exploration: Kontinuierliche Erkundung und Integration neuer Technologien zur Optimierung von Reporting-Workflows.
- Agile Teamarbeit: Proaktive Herangehensweise an die Arbeit und aktive Teilnahme an globalen Agile-Teams.
Was bringen Sie ins Team?
- Praktische Denkweise: Starker Antrieb, Projekte zu übernehmen und komplexe Datenprobleme zu debuggen.
- Kernprinzipien der Datenverarbeitung: Solide Grundkenntnisse relationaler Datenbanken, ETL/ELT-Prozesse und Datenmodellierung.
- Starke SQL-Kenntnisse: Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben, zu optimieren und zu debuggen.
- Technologische Neugier: Innovativer, erkundender Geist mit Interesse an modernen Datenengineering-Tools.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Grundkenntnisse in Datenvisualisierungsplattformen: Erfahrung mit Tableau.
- Erfahrung mit dbt: Praktische Erfahrung oder Kurse.
- Vertrautheit mit modernen Cloud-Plattformen: Bevorzugt Google Cloud Platform / GCP.
- Vertrautheit mit Python oder Versionskontrollsystemen: z.B. Git und GitHub/GitLab.
Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen. Die JET-Kultur ist schnelllebig und unterstützend, geprägt von Bewegung, Wachstum und dem Feiern von Erfolgen.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Unabhängig davon, wer Sie sind, was Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, können Sie Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns für eine inklusive Kultur ein, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert.
Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!
Country Analytics - Junior Data Engineer Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine offene Feedbackkultur und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem vielfältigen Team in Berlin-Kreuzberg fördern wir Inklusion und bieten zahlreiche Zusatzleistungen wie eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und monatliche Essensgutscheine, die das Arbeitsumfeld bereichern und die Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Country Analytics - Junior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Country Analytics - Junior Data Engineer bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!
