Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenprodukte, die unser Wachstum antreiben.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Inklusion und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie eines der größten Lieferplattformen in Italien.
- Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BigQuery und dbt.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Als unser Data Analytics Specialist für Italien werden Sie der Architekt unseres lokalen Datenökosystems, der die Lücke zwischen Engineering und strategischen Entscheidungen überbrückt. Sie werden End-to-End-Datenprodukte liefern, die als Motor für unser Wachstum dienen. Wir legen Wert auf eine unterstützende Umgebung, in der Ihre Erkenntnisse direkt die Strategie einer der größten Lieferplattformen Italiens beeinflussen.
Standort: Hybrid – Mailand (3 Tage) / Home (2 Tage)
Bericht an: Manager - Data, BI & Analytics
Diese sind einige der wichtigsten Komponenten der Position:
- Eigenverantwortliche Entwicklung lokaler Extract, Load, Transform (ELT) Pipelines und Modelle innerhalb einer ausgereiften Produktionsumgebung.
- Pflege unserer Semantic Layer mit Metric Flow, um eine einzige Quelle der Wahrheit für alle internen Datenanwendungen sicherzustellen.
- Verwendung anspruchsvoller Kausal-Inferenzmodelle zur Quantifizierung der realen Auswirkungen von Marketingaktionen und betrieblichen Veränderungen.
- Definition und Durchsetzung lokaler Daten-Governance-Standards, um sicherzustellen, dass die Daten in Italien erstklassig und zuverlässig bleiben.
- Übersetzung komplexer technischer Architekturen in strategische Erfolge für den Country Manager und die Abteilungsleiter.
- Herausforderung bestehender Pipelines und Experimentieren mit neuen Frameworks zur Erstellung innovativer Datenprodukte.
Was bringen Sie ins Team?
- Starke Kenntnisse in SQL und Python, mit Fokus auf den Aufbau skalierbarer und modularer Architekturen.
- Erfahrung mit BigQuery, dbt und Semantic Layer-Tools zur Verwaltung von Datenprojekten über den gesamten Lebenszyklus.
- Ein tiefes Interesse an Statistik und der Wunsch, Kausal-Inferenz anzuwenden, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
- Eine Ingenieursmentalität, die sauberen Code und qualitativ hochwertige technische Grundlagen priorisiert.
- Eine Wachstumsmentalität mit dem Ehrgeiz, komplexe Projekte zu übernehmen und Exzellenz voranzutreiben.
- Fließend in Italienisch und Englisch, um die Zusammenarbeit in unseren lokalen und globalen Teams zu gewährleisten.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns für eine inklusive Kultur ein, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihre buntesten Seiten zur Arbeit bringen können.
Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Data Analytics Specialist (Commercial & Product) - Italy Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Mailand bietet. Als Data Analytics Specialist haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld einzubringen und direkt zur Wachstumsstrategie eines der größten Lieferplattformen Italiens beizutragen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Just Eat Takeaway.com das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Specialist (Commercial & Product) - Italy erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Specialist (Commercial & Product) - Italy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Specialist (Commercial & Product) - Italy bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!
