Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Lösungen für die Logistik.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führender globaler Online-Lieferdienst.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamische Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Essenslieferung mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Führung und Datenwissenschaft, insbesondere in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Das ist gut, denn bei Just Eat Takeaway.com (JET) haben wir reichlich Gelegenheit. Wir sind ein führender globaler Online-Liefermarktplatz für Lebensmittel. Unser technisches Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission? Jeden Essensmoment weltweit zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.
Über diese Rolle: Als Senior Team Lead für Data Science - Logistikschätzungen sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer prädiktiven Engine auf das globale Liefernetzwerk zu maximieren. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, Vision, strategische Aufsicht und Führung für ein erfahrenes Team von Data Scientists bereitzustellen, die sich auf die Vorhersage der voraussichtlichen Ankunftszeit (ETA) und andere kritische Logistikschätzungen spezialisiert haben. Dies ist eine strategische Führungsrolle, in der Ihr Fokus darauf liegt, Datenwissenschaftslösungen zu definieren, an der Roadmap zusammenzuarbeiten, Geschäftsergebnisse voranzutreiben und Ihr Team fachkundig zu leiten und zu entwickeln.
Erfahrung in der Modellentwicklung und -bereitstellung ist entscheidend, um effektive technische Anleitung und Strategie für das Team bereitzustellen. Ihre Kernmission besteht darin, die Genauigkeit der geschätzten Lieferzeiten vor und nach dem Kauf zu erhöhen, indem Sie geschäftliche Leistungsherausforderungen in Datenwissenschaftslösungen übersetzen.
Standort: Büro in Berlin, London oder Amsterdam mit 3 Tagen im Büro und 2 Tagen Homeoffice.
Berichterstattung an: Data Science Manager
Dies sind einige der wichtigsten Komponenten der Position:
- Teamführung: Mentoring und Management eines leistungsstarken Data Science-Teams, Förderung einer Kultur der Geschwindigkeit, Strenge und kurierzentrierten Problemlösung.
- Strategie & Roadmap: Verantwortung für die Datenwissenschaftsstrategie für Echtzeit-Kuriervergütungssysteme, einschließlich dynamischer Vergütungen, Preisanpassungen und Anreizprogramme.
- KPI-Verantwortung: Kritische Geschäftsergebnisse vorantreiben, indem Sie die Verantwortung für wichtige Kennzahlen der Kurierverfügbarkeit, Akzeptanzraten und Wettbewerbsfähigkeit der Einnahmen übernehmen.
- Ursachenanalyse & Kommunikation: Diagnose struktureller und verhaltensbedingter Versorgungsprobleme und Übersetzung komplexer wirtschaftlicher Modelle in umsetzbare Narrative für funktionsübergreifende Stakeholder.
- Echtzeitarquitektur: Entwurf des konzeptionellen Rahmens für Echtzeit-Anreizsysteme unter Berücksichtigung der Balance zwischen fortgeschrittener Modellkomplexität und strengen Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen.
- Dynamische Preisgestaltung: Überwachung der Entwicklung prädiktiver Modelle, die lokale Angebots-Nachfrage-Ungleichgewichte adressieren und Echtzeit-Boost-Niveaus optimieren.
- Fairness & technische Standards: Als senior technischer Berater sicherstellen, dass Vergütungsmodelle rigoros, prüfbar, mathematisch konsistent und frei von unbeabsichtigten Verzerrungen sind.
- MLE-Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers, um eine reibungslose, robuste Bereitstellung und Skalierung produktionsbereiter Modelle sicherzustellen.
- Kausale Experimente: Leitung des Designs und der Durchführung komplexer Marktplatzexperimente zur genauen Messung der realen Auswirkungen von Vergütungs- und Anreizänderungen.
- Verhaltensmodellierung & ROI: Leitung der Modellierung des Verhaltens von Kuriere (Elastizität, Abwanderung, Engagement) und Aufbau von Rahmenbedingungen zur Maximierung des ROI von Anreizausgaben unter Verwendung großflächiger geospatialer Daten.
Was bringen Sie ins Team?
- Nachweislich umfangreiche Erfahrung in Führung und Personalmanagement mit der Fähigkeit, Data Scientists zu betreuen, zu leiten und zu entwickeln.
- Vorherige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine Learning-Modellen in einem Unternehmensumfeld.
- Fortgeschrittene konzeptionelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, idealerweise mit Erfahrung in Logistik, geospatialer Analyse und ETA-Vorhersage oder Routing-Problemen.
- Erfahrung mit Deep Learning wird als Vorteil angesehen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Ursachenanalyse komplexer Produktionsmodellleistungsprobleme und die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in effektive geschäftliche und technische Lösungen zu übersetzen.
- Starkes Verständnis des Modelllebenszyklus und bewährter Praktiken, einschließlich Tests, Code-Reviews und Monitoring.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Kollegen und nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen.
Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die beste Leistung zu erbringen, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unser Verhalten verkörpern, schaffen wir eine kundenorientierte Kultur, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.
Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETers, Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Reisen finden können. Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!
Data Science Team Leader Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Just Eat Takeaway.com (JET) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin, London oder Amsterdam eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert JET die Entwicklung von Talenten und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Kombination aus innovativen Projekten im Bereich Data Science und einem internationalen Umfeld macht JET zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Team Leader erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Team Leader mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Team Leader bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!