Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Anwendungen mit Machine Learning und optimiere Logistikalgorithmen.
- Unternehmen: Führende globale Online-Lieferplattform mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierewachstumschancen in einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite mit brillanten Köpfen und löse komplexe Probleme in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, die alltägliche Bequemlichkeit ermöglicht. Bitte beachten Sie, dass sich diese Position in Berlin befindet (3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin und 2 Tage im Homeoffice).
Über diese Rolle
Wir suchen Machine Learning Engineers, die leidenschaftlich daran interessiert sind, maschinelles Lernen zu nutzen, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Als Machine Learning Engineer sind Sie Teil des Data Science-Teams innerhalb der Produkt- und Technikgruppe mit über 2200 brillanten Entwicklern, Ingenieuren, Analysten und Forschern. Sie werden mit hervorragenden Menschen mit weltklasse Wissen arbeiten, die eine Leidenschaft für Wissensaustausch und das Lösen interessanter und komplexer Probleme haben. Sie werden gemeinsam maschinelle Lernsysteme entwerfen, aufbauen und produktiv machen.
Als Mitglied des Logistik-Data-Science-Teams entwickeln Sie Lösungen für Herausforderungen bei Angebot und Nachfrage, während Sie Logistikalgorithmen optimieren, um einen zuverlässigen, effizienten und profitablen Service sicherzustellen. Von der Vorhersage von Ankunftszeiten bis zur Lösung von Preisproblemen bilden unsere ML-Pipelines das Rückgrat unserer Lieferoperationen.
Verantwortlichkeiten
- Forschung, Implementierung und Bereitstellung innovativer ML-Techniken, die auf Logistikprobleme anwendbar sind.
- Skalierung und Übertragung neuartiger maschineller Lernlösungen zur Verbesserung unserer Entscheidungsprozesse und Lösungen in ihren verschiedenen Produktanwendungsfällen.
- Implementierung und Einführung von Data Science-Anwendungen, die mit front-facing Lösungen koordiniert werden; ständige Verbesserungen unter Verwendung leistungsfähiger und effizienter ML-Modelle.
- Implementierung von Tools, Datenpipelines und Evaluierungsrahmen, um die Entwicklung, Iteration und Einführung von ML-Ideen im Produktbereich zu ermöglichen.
Qualifikationen
- Nachgewiesene akademische/industrielle Erfahrung im Bereich Machine Learning oder ähnlichem, Entwicklung von Technologien für Prognose- oder Logistikprodukte.
- Starke Programmier- und Softwareengineering-Fähigkeiten in einer gängigen Programmiersprache; Python bevorzugt.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Produktivsetzung und Bereitstellung unter Verwendung von Cloud-Diensten (z. B. Amazon Web Services, Google Cloud Platform).
- Starker Hintergrund in der Arbeit mit Microservices und ereignisgesteuerter Architektur, serverloses Computing und Cloud-Architekturmuster.
- Vertrautheit mit Tools und Paketen wie Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes, Flink.
- Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit multifunktionalen Teams, um Best Practices voranzutreiben.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Als führende globale Online-Lieferplattform bietet unser Unternehmen nicht nur eine spannende Rolle als Machine Learning Engineer in Berlin, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit über 2200 talentierten Fachleuten. Wir fördern eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während wir innovative Lösungen für komplexe logistische Herausforderungen entwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung ist dies der ideale Ort für alle, die ihre Leidenschaft für maschinelles Lernen in einem dynamischen Team einbringen möchten.
