Senior Data Analyst - Fraud Analytics

Senior Data Analyst - Fraud Analytics

London Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle KI-gestützte Lösungen zur Betrugsbekämpfung.
  • Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, eine führende globale Online-Lieferplattform.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Betrugsanalyse und schütze Millionen von Kunden weltweit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL sowie Betrugstypologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

In dieser Rolle als Senior Data Analyst in der Global Fraud Analytics werden Sie die Verantwortung übernehmen, unsere Plattform vor sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen und eine KI-first-Analytik-Kultur voranzutreiben. Sie werden mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu liefern, die unsere Kunden, Kuriere und Partner schützen.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

  • Analyse komplexer Datensätze mit SQL und KI-Tools zur Erkennung von Zahlungsbetrug, Gutscheinmissbrauch und neuen Typologien.
  • Entwicklung und Koordination von Multi-Agenten-KI-Ökosystemen zur Automatisierung der Betrugserkennung.
  • Exzellenz im Change Management fördern und Kollegen anleiten, manuelle Arbeitsabläufe in automatisierte KI-Pipelines zu transformieren.
  • Robuste Qualitätskontrollmechanismen und Überprüfungen aller automatisierten Ausgaben für maximale Genauigkeit etablieren.
  • Konzeption von KI-Modellen zur Testung von Betrugsregeln und Simulation von Schwachstellen zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform-Sicherheit.
  • Gestaltung, Implementierung und Überwachung von Betrugsregeln zur Minimierung finanzieller Verluste bei gleichzeitiger Gewährleistung eines nahtlosen Kundenerlebnisses.
  • Erstellung aufschlussreicher Looker/Tableau-Dashboards und KI-unterstützter Berichterstattung zur Präsentation klarer Narrative für leitende Stakeholder.
  • Zusammenarbeit in agilen Teams mit Jira zur Priorisierung von Sprint-Zielen und Verwaltung von KI-gesteuerten Integrationsprojekten.

Was bringen Sie ins Team?

  • Erfahrung in der Datenanalyse in E-Commerce-, Fintech- oder Zahlungsabwicklungsumgebungen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Orchestrierung von Multi-Agenten-KI-Systemen und Automatisierung von Datenanalyse-Workflows.
  • Spezialisiertes Wissen über Betrugstypologien, einschließlich Rückbuchungen, Zahlungsbetrug und Werbeabuse.
  • Technische Kenntnisse in SQL (BigQuery) und fortgeschrittenen Visualisierungstools wie Tableau.
  • Starke Verpflichtung zur Zielverwirklichung durch Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen und Validierungsprüfungen für KI-generierte Daten.
  • Fähigkeit, ein Verständnis für interne und externe Partner zu entwickeln, um komplexe Daten in prägnante Narrative zu übersetzen.
  • Kollaborative Denkweise, um verantwortungsbewusst zu handeln und einen nachhaltigen Einfluss in multikulturellen Umgebungen zu hinterlassen.
  • Vertrautheit mit agilen Methoden, Jira und Prinzipien des Datenbankmanagements.
  • Neugier und Antrieb, höhere Ziele zu erreichen und komplexe analytische Probleme mit innovativen Lösungen zu lösen.

Bei JET ist dies unser Spiel. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns in einem dynamischen Umfeld wirklich internationale Auswirkungen verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Unabhängig davon, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, können Sie Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Selbst jeden Tag zur Arbeit bringen können.

Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!

Senior Data Analyst - Fraud Analytics Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und so optimal mit deinem Studium zu vereinbaren. In unserem internationalen und dynamischen Team in Zürich profitierst du von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, guten Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie einer lockeren Büroatmosphäre, die durch regelmäßige soziale Events ergänzt wird. Werde Teil unseres engagierten Customer Service Teams und erlebe, wie erfüllend es ist, Kunden und Restaurantpartner:innen glücklich zu machen.

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Kontaktdaten:

Just Eat Takeaway.com Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Fraud Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Fraud Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL (BigQuery)
AI-gestützte Analyse
Betrugsbekämpfung
Erstellung von Dashboards (Looker/Tableau)
Agile Methoden
Jira

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Fraud Analytics bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!