Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Datenverarbeitungs-Pipelines auf der Mobius-Plattform.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, dynamisches Umfeld und Unterstützung für persönliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Engagierte, inklusive Kultur mit Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse (Python/Java/Scala).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der dem Batch-Team innerhalb der Global Intelligence Platforms-Organisation beitritt, wo Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Mobius spielen werden - unserer internen einheitlichen Analyse- und Datenplattform, die Datenlasten in großem Maßstab bei Just Eat Takeaway unterstützt. Mobius ist eine Kubernetes-native, deklarative Datenplattform, die die Infrastrukturkomplexität abstrahiert, sodass Dateningenieure im gesamten Unternehmen Batch- und Streaming-Pipelines über eine einfache, ausdrucksstarke API bereitstellen und verwalten können.
Zu den wichtigsten Komponenten der Position gehören:
- Entwurf, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Batch- und Datenverarbeitungs-Pipelines auf der Mobius-Plattform, wobei Sie sich und das Team an hohe Standards für Zuverlässigkeit und Wartbarkeit halten.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Mobius-Plattformfähigkeiten und Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, die mit den wachsenden Datenanforderungen der Organisation skalieren.
- Enger Austausch mit internen Teams, um deren Datenanforderungen zu verstehen und in gut konzipierte, produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
- Förderung der Datenqualität und -governance durch Definition und Pflege von Datenverträgen, Metadaten und Herkunft über die von Ihnen verantworteten Pipelines.
- Einrichtung und Verantwortung für die Beobachtbarkeit von Datenlasten - Überwachung, Alarmierung und Protokollierung - und Leitung der Vorfallreaktion, wenn etwas nicht nach Plan läuft.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews, um die Ingenieurstandards zu erhöhen und Wissen großzügig im Team zu teilen.
- Zusammenarbeit mit der Global Intelligence Platforms-Organisation und externen Teams, um sicherzustellen, dass Mobius echten, messbaren Wert für das Unternehmen liefert.
- Identifizierung und Förderung von Verbesserungen bei Werkzeugen, Prozessen und der Entwicklererfahrung, um es den Teams zu erleichtern, mit Vertrauen auf Mobius aufzubauen.
- Beitrag zur Teamplanung und Priorisierung, um komplexe Probleme in klare, erreichbare Ziele zu zerlegen, die das Team voranbringen.
Was bringen Sie ins Team?
- Starke Programmierkenntnisse (Python/Java/Scala) mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau und der Wartung zuverlässiger, produktionsgerechter Datenpipelines in großem Maßstab.
- Sichere Arbeit mit Kubernetes-nativen Plattformen zur Bereitstellung und zum Betrieb von Datenlasten in Cloud-Umgebungen.
- Kenntnisse in Golang sind von großem Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Datenumwandlungstools wie Spark und DBT, mit Fokus auf den Aufbau gut getesteter, wartbarer Datenprodukte.
- Vertrautheit mit dem Apache Iceberg-Tabellenformat und Schema-Management über Kataloge wie AWS Glue, mit einem Verständnis für Datenqualität und Konsistenz.
- Solide Kenntnisse der Kern-AWS-Daten- und Messaging-Dienste (S3, Glue ETL, DynamoDB, SNS, SQS, Redis) und wie sie in modernen Datenarchitekturen zusammenpassen.
- Fähigkeit in SQL und Erfahrung mit der Abfrage großer Datensätze mit Engines wie Athena, um Erkenntnisse für interne und externe Partner zu gewinnen.
- Erfahrung in der Orchestrierung und Planung von Daten-Workflows mit einem Verständnis für Prinzipien des Pipeline-Abhängigkeitsmanagements (z.B. Airflow).
- Komfortable Etablierung von Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für Datenpipelines zur Förderung operativer Exzellenz und schneller Vorfallreaktion.
- Ein Verständnis für Daten-Governance - einschließlich Metadatenmanagement und Datenverträge - als Grundlage für verantwortungsvolle, vertrauenswürdige Datenprodukte.
- Eine kollaborative, wachstumsorientierte Denkweise: Sie bauen starke Beziehungen über Teams hinweg auf, bleiben engagiert für gemeinsame Ziele und suchen aktiv nach Möglichkeiten, die Standards zu erhöhen.
Bei JET ist dies, wie wir spielen. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Aktionen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit. Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntes Ich zur Arbeit bringen können.
Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine offene Feedbackkultur und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem vielfältigen Team in Berlin-Kreuzberg fördern wir Inklusion und bieten zahlreiche Zusatzleistungen wie eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und monatliche Essensgutscheine, die das Arbeitsumfeld bereichern und die Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!