Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Projekten im AI-Bereich.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Essens mit modernster Technologie und einem kundenorientierten Ansatz.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Pipeline-Design sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Position: Senior Data Engineer
Department: AI Growth
Reporting to: Data Science Manager
Location: London oder Amsterdam
Hybrid role: 3 Tage pro Woche im Büro & 2 Tage Homeoffice
Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen.
Über diese Rolle:
Das AI Growth-Team entwickelt die Systeme, die den Marktplatz von JET für Millionen von Kunden relevant machen. Wir entwickeln die Plattform für das Grundmodell von JET, die Einbettungsmodelle und Zielsysteme für personalisierte Angebote bereitstellt. Als Senior Data Engineer sind Sie für unsere Kern-Datenfundamente verantwortlich. Sie werden zuverlässige, skalierbare Pipelines vom Schema-Design bis zur SLA-Überwachung liefern und einen nachhaltigen Einfluss auf unser Ökosystem ausüben.
Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:
- Eigentum der Datenfundamente: Entwerfen und Pflegen von Feature-Pipelines und Datensätzen, die die Plattform für das Grundmodell von JET speisen, während die Frische-SLAs sichergestellt werden.
- Plattform-Exzellenz: Pipelines zuverlässig halten, indem Vorfallreaktionen geleitet, Cloud-Ausgaben verfolgt und Beobachtbarkeit implementiert wird, um stille Fehler zu verhindern.
- Kollaborative Mentorschaft: Ingenieure durch Code-Reviews und Design-Diskussionen betreuen, einander zum Erfolg verhelfen und die Ingenieurnorm anheben.
- Hohe Ansprüche an Architekturen: Streaming-bewusste und inkrementelle Muster einführen, wobei Ingenieurkomplexität mit Kosten, Latenz und Leistung in Einklang gebracht wird.
Was bringen Sie ins Team?
- SQL und dbt Meisterschaft: Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen modularer, mehrschichtiger dbt-Projekte und im Schreiben von sauberem, wartbarem SQL.
- Pipeline-Design & Orchestrierung: Fähigkeit, skalierbare Pipelines von Grund auf mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow zu entwerfen.
- Python-Kenntnisse: Erfahrung im Schreiben von sauberem, testbarem Python für Pipeline-Logik, benutzerdefinierte Operatoren und Tools.
- Feature Engineering für ML: Starkes Verständnis von Punkt-in-Zeit-Korrektheit, Train/Serve-Symmetrie und Datenfrischegrenzen.
- Cloud-Infrastruktur & Optimierung: Erfahrung im Management der Abfrageleistung und Cloud-Kosten in BigQuery oder vergleichbaren Umgebungen.
- Infrastructure as Code: Praktische Erfahrung im programmatischen Definieren von Cloud-Infrastrukturen mit Tools wie Terraform oder Pulumi.
- Zuverlässigkeitsengineering: Engagement, versäumte Daten-SLAs als geschäftliche Auswirkungen zu behandeln, präventive Tests hinzuzufügen und Nachbesprechungen zu schreiben.
- Partner-Kollaboration: Fähigkeit, Anforderungen in Datenverträge zu übersetzen und Schemaänderungen an interne Partner zu kommunizieren.
- Erweiterte Datenfähigkeiten (Bonus): Vertrautheit mit Streaming-Frameworks, LLM-Fine-Tuning-Pipelines oder verwalteten ML-Trainingsplattformen.
Bei JET ist dies, wie wir spielen:
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit:
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.
Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und so optimal mit deinem Studium zu vereinbaren. In unserem internationalen und dynamischen Team in Zürich profitierst du von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, guten Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie einer lockeren Büroatmosphäre, die durch regelmäßige soziale Events ergänzt wird. Werde Teil unseres engagierten Customer Service Teams und erlebe, wie erfüllend es ist, Kunden und Restaurantpartner:innen glücklich zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!
