Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere die Mobius-Datenplattform für skalierbare Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, dynamisches Umfeld und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Engagierte Teamkultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python/Java/Scala und Erfahrung mit Kubernetes.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der dem Batch Data Tools-Team innerhalb der Global Intelligence Platforms-Organisation beitritt. Sie werden eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Mobius spielen - unserer internen einheitlichen Analyse- und Datenplattform, die Datenlasten in großem Maßstab bei Just Eat Takeaway unterstützt. Mobius ist eine Kubernetes-native, deklarative Datenplattform, die die Infrastrukturkomplexität abstrahiert, sodass Dateningenieure im gesamten Unternehmen Batch- und Streaming-Pipelines über eine einfache, ausdrucksstarke API bereitstellen und verwalten können.
Zu den wichtigsten Komponenten der Position gehören:
- Entwurf, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung der Batch- und Datenverarbeitungsfähigkeiten auf der Mobius-Plattform, wobei Sie sich und das Team an hohe Standards für Zuverlässigkeit und Wartbarkeit halten.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Mobius-Plattformfähigkeiten und Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, die mit den wachsenden Datenanforderungen der Organisation skalieren.
- Enger Austausch mit internen Teams, um deren Datenanforderungen zu verstehen und in gut konzipierte, produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
- Einrichtung und Verantwortung für die Beobachtbarkeit von Datenlasten - Überwachung, Alarmierung und Protokollierung - und Leitung der Vorfallreaktion, wenn etwas nicht nach Plan läuft.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews, um die Engineering-Standards zu erhöhen und Wissen großzügig im Team zu teilen.
- Zusammenarbeit mit der Global Intelligence Platforms-Organisation und externen Teams, um sicherzustellen, dass Mobius echten, messbaren Wert für das Unternehmen liefert.
- Identifizierung und Förderung von Verbesserungen bei Werkzeugen, Prozessen und der Entwicklererfahrung, um es den Teams zu erleichtern, mit Vertrauen auf Mobius aufzubauen.
- Beitrag zur Teamplanung und Priorisierung, um komplexe Probleme in klare, erreichbare Ziele zu zerlegen, die das Team voranbringen.
Was bringen Sie ins Team?
- Starke Programmierkenntnisse (Python/Java/Scala) mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau und der Wartung zuverlässiger, produktionsreifer Software in großem Maßstab.
- Vertrautheit mit Kubernetes-nativen Plattformen zur Bereitstellung und zum Betrieb von Datenlasten in Cloud-Umgebungen ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Golang sind von großem Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Datenumwandlungswerkzeugen wie Spark und DBT, mit Fokus auf den Aufbau gut getesteter, wartbarer Datenprodukte ist von großem Vorteil.
- Vertrautheit mit dem Apache Iceberg-Tabellenformat und Schema-Management über Kataloge wie AWS Glue, mit einem Verständnis für Datenqualität und Konsistenz ist von großem Vorteil.
- Solide Kenntnisse der Kern-AWS-Daten- und Messaging-Dienste (S3, Glue ETL, DynamoDB, SNS, SQS, Redis) und wie sie in modernen Datenarchitekturen zusammenpassen.
- Fähigkeit in SQL und Erfahrung mit der Abfrage großer Datensätze mit Engines wie Athena, um Erkenntnisse für interne und externe Partner zu gewinnen, ist von großem Vorteil.
- Erfahrung in der Orchestrierung und Planung von Daten-Workflows, mit einem Verständnis für Prinzipien des Pipeline-Abhängigkeitsmanagements (z.B. Airflow) ist von großem Vorteil.
- Komfortable Etablierung von Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für Anwendungen, um operative Exzellenz und schnelle Vorfallreaktionen zu fördern.
- Eine kollaborative, wachstumsorientierte Denkweise: Sie bauen starke Beziehungen über Teams hinweg, bleiben engagiert für gemeinsame Ziele und suchen aktiv nach Möglichkeiten, die Messlatte höher zu legen.
Bei JET ist dies unser Spiel. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Aktionen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit. Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntes Ich zur Arbeit bringen können.
Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und so optimal mit deinem Studium zu vereinbaren. In unserem internationalen und dynamischen Team in Zürich profitierst du von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, guten Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie einer lockeren Büroatmosphäre, die durch regelmäßige soziale Events ergänzt wird. Werde Teil unseres engagierten Customer Service Teams und erlebe, wie erfüllend es ist, Kunden und Restaurantpartner:innen glücklich zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Takeaway.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei Just Eat Takeaway.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Takeaway.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Takeaway.com entscheidend sein!