Senior Data Scientist

Position: Data Scientist

Department: AI Growth

Reporting to: Data Science Manager

Location: London or Amsterdam

Hybrid role: 3 days a week from our office & 2 days working from home

Full time / Part time role: Full time

Ready for a challenge? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über diese Rolle: Treten Sie unserem AI Growth-Team bei und helfen Sie dabei, die Intelligenz hinter dem Marktplatz von Just Eat aufzubauen, um personalisierte Erlebnisse für Millionen von Kunden in 14 Ländern zu ermöglichen. Dies ist Ihre Gelegenheit, End-to-End-Maschinenlernlösungen zu liefern, die sich direkt auf das Kundenengagement und das Bestellwachstum auswirken. Wir bauen die Plattform für das Grundmodell von JET auf, entwickeln Einbettungsmodelle für Suche und Empfehlungen und erstellen intelligente Zielsysteme für personalisierte Angebote und Benachrichtigungen.

Wir suchen jemanden, der unsere Verhaltensweisen von Führen, Liefern und Kümmern leben kann, während er technische Exzellenz und Innovation mitbringt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen modernster KI und realen Geschäftsauswirkungen. Sie werden an allem arbeiten, von der Feinabstimmung großer Sprachmodelle bis hin zur Gestaltung anspruchsvoller Empfehlungssysteme, während Sie mit ML-Ingenieuren, Produktteams und kommerziellen Stakeholdern zusammenarbeiten.

Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:

• Leiten Sie die Entwicklung und Bereitstellung von ML/AI-Lösungen, einschließlich Einbettungsmodellen, feinabgestimmten LLMs und Rankingsystemen, die Engagement und Bestellungen fördern und gleichzeitig die technische Exzellenz erhöhen.
• Wenden Sie generative KI und LLM-Techniken auf Personalisierungsherausforderungen an, um Kunden- und Partnerdarstellungen zu generieren, die die Relevanz der Suche und die App-Erfahrungen verbessern.
• Übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Ergebnisse, indem Sie A/B-Experimente mit statistischer Strenge entwerfen, durchführen und interpretieren, um den tatsächlichen Einfluss auf Geschäftskennzahlen zu messen und sich selbst zur Verantwortung zu ziehen.
• Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren zusammen, um Modelle zu produzieren, MLOps-Best-Practices umzusetzen und überwachte Pipelines aufrechtzuerhalten, die konsistenten Wert liefern.
• Überwinden Sie Silos, indem Sie komplexe Geschäftsfragen in klare Modellierungsansätze übersetzen und Ergebnisse effektiv an Produkt- und kommerzielle Stakeholder kommunizieren.
• Seien Sie entschlossen, die End-to-End-Verantwortung für gut definierte Arbeitsströme zu übernehmen, Probleme unabhängig zu formulieren, Ansätze auszuwählen, Experimente durchzuführen und Ergebnisse zu präsentieren.
• Bewegen Sie sich schnell, indem Sie produktionsrelevanten Python-Code und effizientes SQL für Datenpipelines und Analysen schreiben, die über unseren Marktplatz skalierbar sind.
• Tragen Sie zur Plattform für das Grundmodell von JET und zu personalisierten Zielsystemen bei und setzen Sie Grenzen, um einen nachhaltigen Einfluss auf Millionen von Kundeninteraktionen zu schaffen.
• Setzen Sie klare Ziele, indem Sie Experimente entwerfen, die kommerzielle Entscheidungen beeinflussen, während Sie statistische Validität und umsetzbare Erkenntnisse sicherstellen.
• Streben Sie nach Höherem, indem Sie über Fortschritte in den Bereichen Suche, Abruf, Empfehlungen und LLM-Anwendungen informiert bleiben und frische Ideen einbringen, um die Vision des AI Growth voranzutreiben.

Was bringen Sie ins Team?

• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von End-to-End-ML-Lösungen vom Problemframing über die Datenexploration bis hin zur Produktionsbereitstellung und Experimentmessung, die Ihr Engagement für die Erreichung von Zielen demonstrieren.
• Praktische Erfahrung in Such-, Abruf- und Empfehlungstechniken, einschließlich einbettungsbasierter Ansätze, Lernen zu Rangfolgen und Vektorähnlichkeitssuche mit messbarem Geschäftswert.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in Produktionsumgebungen, einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung, Validierung strukturierter Ausgaben und Bewertung der Qualität generativer Ausgaben.
• Starke Experimentierfähigkeiten mit der Fähigkeit, A/B-Tests zu entwerfen und zu interpretieren, über statistische Signifikanz zu argumentieren und die Lücke zwischen Offline- und Online-Leistung zu verstehen.
• Produktionsreife Python-Coding-Fähigkeiten, die über Notizbücher hinausgehen, sauberen, testbaren Code schreiben, der für Ingenieurarbeitsabläufe und die Zusammenarbeit mit technischen Teams geeignet ist.
• Fundierte SQL-Kenntnisse in komplexen Datenbanken, einschließlich Partitionierung, Fensterfunktionen und großen Tabellenverknüpfungen, mit Fokus auf Abfrageeffizienz und Datenqualität.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Problemlösen und in der Kommunikation, um mehrdeutige Geschäftsfragen in Modellierungsansätze zu übersetzen und technische Ergebnisse respektvoll und unterstützend an nicht-technische Stakeholder zu erklären.
• Selbststartermentalität, die sich mit Autonomie und Mehrdeutigkeit wohlfühlt und in schnelllebigen Umgebungen gedeiht, in denen Sie schnell aufbauen, rigoros testen und Erfolge in großem Maßstab umsetzen können.
• Starke Zusammenarbeit, um effektiv mit Senior Data Scientists, ML-Ingenieuren, Produktpartnern und kommerziellen Teams auf verschiedenen Ebenen und Funktionen zu arbeiten.
• Ergebnisorientierte Denkweise mit Liebe zum Detail, in der Lage, Geschwindigkeit der Ausführung mit technischer Strenge in Einklang zu bringen, während Sie datengestützte Entscheidungen treffen, die einen nachhaltigen Einfluss haben.

Bonusfähigkeiten, die Ihnen helfen werden, sich auszuzeichnen:

• Erfahrung mit kausalen Inferenz- oder Uplift-Modellierung, die für Promotions- und Wachstumsinitiativen relevant ist.
• Kenntnisse in sequentiellen oder sitzungsbasierten Empfehlungstechniken.
• Vertrautheit mit Echtzeit-Datenpipelines und Streaming-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Arbeit über mehrere Sprachen oder Märkte im Kontext der Datenwissenschaft.

Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns wirklich internationale Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Aktionen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unser Verhalten verkörpern, schaffen wir eine kundenorientierte Kultur, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntes Ich zur Arbeit bringen können.

Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETers, Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Reisen finden können. Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!