Senior Operations Research Scientist

Just Eat Takeaway.com (JET) ist ein führender globaler Online-Liefermarktplatz für Lebensmittel. Unser technisches Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission ist es, jeden Essensmoment weltweit zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.

Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie entwickeln leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung, Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und bringen diese in die Produktion, um operative Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern.

Sie werden mit Data Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind. In dieser leitenden Rolle arbeiten Sie eng mit anderen Wissenschaftlern zusammen, um Best Practices zu etablieren und umzusetzen, konstruktives Feedback zu geben und junioren Teammitgliedern Mentoring zu bieten. Um an der Spitze der Fortschritte im Bereich OR zu bleiben, erkunden Sie neue Algorithmen, Architekturen und Methoden, um die Leistung unserer Produkte und Algorithmen zu verbessern.

Diese sind einige der Schlüsselqualifikationen für die Rolle:

• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Gestaltung großangelegter, Echtzeit-Optimierungssysteme für zeitkritische Entscheidungen mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Expertise in exakten Optimierungstechniken (gemischte ganzzahlige Programmierung/Dekomposition), robuster Optimierung (stochastische/schlimmste Fall/szenariobasierte Programmierung) und Metaheuristikmethoden.
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools).
• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy.
• Praktische Erfahrung in der Einrichtung von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Modellen in die Produktion, deren Skalierung und langfristiger Wartung.
• Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus.
• Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
• Erfahrung mit Echtzeitsystemen und Stream-Verarbeitung ist wünschenswert.
• Grundkenntnisse im maschinellen Lernen sind erforderlich.
• Vertrautheit mit Konzepten der Regelungstechnik (Feedback-Schleifen, PID oder MPC) zur Verwaltung dynamischer Angebot/Nachfrage-Signale ist von Vorteil.
• Erfahrung im Logistikbereich ist ebenfalls von Vorteil.

Was Sie mitbringen:

• Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Feedback-Schleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
• Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junioren Datenwissenschaftlern Anleitung zu geben und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
• Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Erstellung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
• Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Stakeholdern zu präsentieren.
• Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
• Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
• Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.

Bei JET ist dies auf dem Menü:

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung prägen die JET-Kultur, die sich um Bewegung, Wachstum und die Feier jedes Aspekts unserer JETler dreht. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit:

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.

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