Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists zur Verbesserung der Lieferzeitprognosen.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inklusive Kultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Einfluss und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science und Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Ready for a challenge?
Then Just Eat Takeaway. com might be the place for you. We’re a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.
Whether it’s a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.
About this role
As the Data Science Manager for Logistics Estimations, you will be the strategic leader responsible for maximizing the impact of our predictive engine on the global delivery network.
Your primary focus will be providing vision, strategic oversight, and leadership to a fully experienced team of Data Scientists specializing in Estimated Time of Arrival (ETA) prediction and other critical logistics estimations.
This is a strategic leadership role where your focus is on defining data science solutions, collaborating on the roadmap, driving business outcomes, and expertly managing and developing your team.
Experience in model development and deployment is essential for providing effective technical guidance and strategy to the team.
Your core mission is to elevate the accuracy of pre-purchase and post-purchase estimated delivery time models by translating business performance challenges into data science solutions.
These are some of the key components to the position
- Team Leadership: Manage, mentor, and coach a high-performing team of Data Scientists to foster a collaborative and results-driven culture.
- Strategic Alignment: Define logistics estimation solutions aligned with business goals, partnering with Product Management to prioritize initiatives.
- Cross-functional Collaboration: Manage dependencies and collaborate closely with Machine Learning and Backend Engineers for effective ETA implementation.
- KPI Ownership: Take ownership of logistics KPIs, specifically focusing on improving overall ETA accuracy throughout the customer journey.
- Root Cause Analysis: Lead deep-dive analysis into ETA model accuracy gaps to diagnose and address operational friction points.
- Strategic Planning: Translate analysis findings into actionable plans and conceptual designs for new features or model improvements.
- Stakeholder Communication: Act as the primary interface, translating complex data and ML concepts into clear business insights for non-technical stakeholders.
- Conceptual Design: Lead the conceptual design and validation strategy for new predictive features and models.
- Technical Guidance: Act as the senior technical expert, overseeing architectural decisions and maintaining high quality through design discussions and reviews.
- Deployment Partnership: Partner with Machine Learning Engineers to transition robust designs and algorithmic logic into production.
What will you bring to the team?
- A Master's degree or Ph D in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related quantitative field.
- Proven, extensive experience in leadership and people management, with a demonstrated ability to mentor, guide, and develop Data Scientists.
- Prior hands-on experience developing, deploying, and maintaining machine learning models in a corporate environment.
This experience is crucial for providing effective strategic and architectural guidance.
- Advanced conceptual proficiency in data science and machine learning methodologies, ideally with experience in logistics, geospatial analysis, and ETA prediction or routing problems.
Experience with deep learning is considered a plus.
- Demonstrated experience in root-cause analysis of complex production model performance issues and the ability to translate those findings into effective business and technical solutions.
- Strong understanding of the model lifecycle and best practices, including testing, code reviews, and monitoring.
- Exceptional communication and stakeholder management skills, with the ability to influence technical peers and non-technical business leaders.
- At JET, this is how we play
Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.
Being the best at what we do isn’t just about delivering on our strategy.
It's a competition for something incredibly valuable – our customers' choice.
Every time a customer decides where to order, they're picking a side.
At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours.
They guide every interaction, every decision, every innovation.
These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers’ loyalty, again and again.
Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins.
By truly living our values and embodying our behaviours, we’re building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.
Inclusion, Diversity & Belonging
No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat Takeaway. com.
We’re committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.
What else are we delivering?
Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.
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Data Science Manager Arbeitgeber: Just Eat
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin-Kreuzberg eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen wie einer Urban Sports Club Mitgliedschaft und einem monatlichen Lieferando Pay Guthaben fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die inklusive Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an verschiedenen sozialen Aktivitäten teilzunehmen, machen Just Eat Takeaway.com zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager bei Just Eat gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat entscheidend sein!