Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Verbesserung von Vorhersagen für Lieferzeiten und -distanzen.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Inklusion und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung mit innovativen Technologien und realen Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Erstellung von ML-Modellen und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über diese Rolle
Schließen Sie sich unserem Estimations-Team als Data Scientist an, wo Sie die Vorhersagen für Reisezeiten und Distanzen entwickeln und verbessern, die unser Liefernetzwerk antreiben. Ihre Arbeit hat direkte Auswirkungen auf Millionen von Kundenbestellungen und hilft uns, Exzellenz durch genauere ETAs und effiziente Routenführung zu liefern.
Sie werden innerhalb der Logistik-Technologie arbeiten und maschinelles Lernen sowie statistische Techniken anwenden, um reale betriebliche Herausforderungen zu lösen, während Sie eng mit ML-Ingenieuren und Operations Research-Wissenschaftlern zusammenarbeiten. Sie werden zur Verbesserung von Modellen vom Entwicklungs- bis zum Produktionsprozess beitragen und dabei Ihre Fähigkeiten unter der Anleitung erfahrener Teammitglieder weiterentwickeln.
Diese sind einige der wichtigsten Komponenten der Position:
- Entwicklung und Validierung von ML-Modellen, die die Vorhersagegenauigkeit für Reisezeiten und Distanzen in unserem Liefernetzwerk verbessern.
- Erstellung von Features aus Betriebsdaten und Entwurf von Experimenten zur Messung von Verbesserungen der Modellleistung.
- Anwendung bewährter Ingenieurpraktiken, einschließlich sauberem Code, Versionskontrolle, Unit-Tests und Produktionsüberwachung.
- Übersetzung von Analyseergebnissen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder unter Verwendung von Datenvisualisierung und verständlicher Sprache.
- Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren und Operations Research-Wissenschaftlern an funktionsübergreifenden Projekten.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Retraining-, Validierungs- und Evaluierungs-Pipelines.
- Überwachung und Aufrechterhaltung der prädiktiven Leistung in Live-Produktionsumgebungen.
Was bringen Sie ins Team?
- Praktische Erfahrung in der Erstellung und Validierung von ML-Modellen mit gutem Urteilsvermögen bei der Auswahl des richtigen Ansatzes für jedes Problem.
- Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn) und SQL für Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Gutes Verständnis von überwachten ML-Techniken, einschließlich Regression, Klassifikation und Gradient Boosting-Methoden.
- Kenntnis der statistischen Grundlagen, Bewertungsmetriken und experimentellen Designs für die Offline-Validierung.
- Erfahrung mit ML Ops-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Datenpipelines und Modellüberwachung in der Produktion.
- Erfahrung mit geospatialen Daten und Kartierung ist von Vorteil.
- Interesse an Logistik und realen betrieblichen Problemen ist von Vorteil.
Bei JET spielen wir so:
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl.
Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.
Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unsere Verhaltensweisen verkörpern, schaffen wir eine kundenorientierte Kultur, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Selbst jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Was gibt es sonst noch zu kochen?
Möchten Sie mehr über unsere JETler, die Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Häppchen finden können.
Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Data Scientist Arbeitgeber: Just Eat
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin, das Flexibilität zwischen Büro und Homeoffice ermöglicht, fördern wir eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter seine einzigartigen Fähigkeiten einbringen kann. Unsere engagierten Teams arbeiten an spannenden Herausforderungen im Bereich der Datenwissenschaft und profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer starken Teamdynamik, die den Erfolg jedes Einzelnen feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu diskutieren und zeige, wie du ML-Modelle entwickelt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und wie du diese in deiner Arbeit anwenden würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, warum du perfekt zu Just Eat Takeaway.com passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriere-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat vorbereitet
✨Mach dich mit den ML-Techniken vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der maschinellen Lerntechniken, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wie du diese Techniken angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python und SQL für die Rolle entscheidend sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Sprachen auffrischen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt oder Modelle entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Bereite Fragen zur Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit ML Engineers und Operations Research Scientists ein wichtiger Teil der Rolle ist, überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an Teamarbeit interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Just Eat Takeaway.com. Sei bereit, zu erklären, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Schaffung einer inklusiven und unterstützenden Arbeitsumgebung beitragen kannst.