Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Anwendungen zur Optimierung von Logistikproblemen.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team und eine unterstützende Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den besten Talenten und gestalte die Zukunft der Essenslieferung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Wir suchen Maschinenlern-Ingenieure, die leidenschaftlich daran interessiert sind, maschinelles Lernen zur Erstellung intelligenter Anwendungen zu nutzen. Als Maschinenlern-Ingenieur werden Sie Teil des Data Science-Teams innerhalb der Produkt- und Technikgruppe mit über 2200 brillanten Entwicklern, Ingenieuren, Analysten und Forschern. Es ist wirklich eine großartige Umgebung! Sie werden mit brillanten Menschen arbeiten, die über weltklasse Wissen verfügen und eine Leidenschaft dafür haben, Wissen zu teilen und interessante sowie komplexe Probleme zu lösen.
Sie werden gemeinsam maschinelle Lernsysteme entwerfen, erstellen und in Produktion bringen. Als Mitglied des Logistik-Data-Science-Teams entwickeln Sie Lösungen für Herausforderungen bei Angebot und Nachfrage, während Sie Logistikalgorithmen optimieren, um einen zuverlässigen, effizienten und profitablen Service sicherzustellen. Von der Vorhersage von Ankunftszeiten bis zur Lösung von Preisproblemen bilden unsere ML-Pipelines das Rückgrat unserer Lieferoperationen.
Bitte beachten Sie, dass sich diese Position in Berlin befindet (3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin und 2 Tage im Homeoffice).
Hier sind einige der wichtigsten Komponenten der Rolle:
- Forschung, Implementierung und Bereitstellung innovativer ML-Techniken, die auf Logistikprobleme anwendbar sind.
- Skalierung und Übertragung neuartiger maschineller Lernlösungen zur Verbesserung unserer Entscheidungsprozesse und Lösungen in ihren verschiedenen Produktanwendungsfällen.
- Implementierung und Einführung von Data-Science-Anwendungen, die mit frontseitigen Lösungen koordiniert werden; ständige Verbesserungen unter Verwendung leistungsfähiger und effizienter ML-Modelle.
- Implementierung von Tools, Datenpipelines und Evaluierungsrahmen, um die Entwicklung, Iteration und Einführung von ML-Ideen im Produktbereich zu ermöglichen.
Was bringen Sie ins Team?
- Nachgewiesene akademische/industrielle Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen oder ähnlichem, Entwicklung von Technologien für Prognose- oder Logistikprodukte.
- Starke Programmier- und Softwareengineering-Fähigkeiten in einer gängigen Programmiersprache; Python bevorzugt.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Produktivsetzung und Bereitstellung unter Verwendung von Cloud-Diensten (z.B. Amazon Web Services, Google Cloud Platform).
- Starker Hintergrund in der Arbeit mit Microservices und ereignisgesteuerter Architektur, serverloses Computing und Cloud-Architektur-Mustern.
- Vertrautheit mit Tools und Paketen wie Airflow/Mlflow/Docker/Kubernetes/Flink.
- Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit multifunktionalen Teams, um bewährte Verfahren voranzutreiben.
Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte:
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETler zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Just Eat
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem engagierten Team von über 2200 Fachleuten fördert das Unternehmen Wachstum und Zusammenarbeit, während es gleichzeitig Vielfalt und Inklusion schätzt. Die Möglichkeit, an innovativen Machine-Learning-Projekten zu arbeiten und dabei von den Besten der Branche zu lernen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Ingenieure, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und Coding, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Sprich über deine Projekte und was dich an dieser Technologie begeistert. Wenn du bei Just Eat Takeaway.com landest, wird dein Enthusiasmus für die Branche geschätzt!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und deine Fähigkeiten klar hervorzuheben, damit wir dich schnell finden können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Sätze kurz und prägnant, damit wir schnell erkennen, was du zu bieten hast. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriere-Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Kultur von Just Eat Takeaway.com an. Informiere dich über ihre Werte und wie sie Diversität und Inklusion fördern. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an dem Umfeld, in dem du arbeiten möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Denkprozess.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python oder anderen relevanten Sprachen zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kleines Coding-Problem zu lösen oder deine Erfahrungen mit Tools wie Docker oder Kubernetes zu erläutern. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten des Data Science Teams oder zu den Herausforderungen im Bereich Logistik sein. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen.
