Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Entscheidungssysteme und optimiere für langfristige Netzwerkstabilität.
- Arbeitgeber: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, internationale Zusammenarbeit und Unterstützung für persönliches Wachstum.
- Andere Informationen: Inklusive Kultur, die Vielfalt und Zugehörigkeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Essenslieferung mit innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und Entscheidungsfindung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über die Rolle: Sie werden eine entscheidende Rolle im Team der Logistik-Entscheidungssysteme spielen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie werden über statische Vorhersagen hinausgehen, um Modelle zu erstellen, die Ursache und Wirkung verstehen und auf langfristige Netzwerkstabilität optimieren, anstatt nur auf unmittelbare Genauigkeit. Sie werden proaktiv innovative Ideen generieren, überzeugende Geschäftsfälle erstellen und diese geschickt den wichtigsten Stakeholdern präsentieren.
Sie werden auch die Verantwortung für die Entwicklung operativer Richtlinien und Kontrolllogik übernehmen, die Effizienz mit Zuverlässigkeit in Einklang bringen. Sie werden an robusten Validierungsstrategien arbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unter volatilen Bedingungen sicher funktionieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge wie Simulation und kontrafaktische Analyse nutzen, um Hypothesen zu testen und Logik zu verfeinern. Darüber hinaus werden Sie mit Entwicklern und Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, unsere Vorhersagen effektiv zu nutzen und maximalen Einfluss auf unsere Abläufe zu erzielen.
Schließlich werden Sie eine zentrale Rolle in unserem Team spielen, indem Sie die Zusammenarbeit unter den Kollegen fördern. Sie werden mit Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen leitet. Sie werden helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die experimentellen Umgebungen zu definieren, die benötigt werden, um diese Agenten zu trainieren und zu validieren.
Was bringen Sie ins Team?
- Hard Skills: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Problemen der sequenziellen Entscheidungsfindung in jedem Bereich (z.B. dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Spiel-KI oder Empfehlungssysteme).
- Methodologisches Toolkit: Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche, mit einem konzeptionellen Verständnis der anderen:
- Simulation: Erfahrung in der Nutzung von Simulationen zur Modellvalidierung oder Datengenerierung (z.B. diskrete Ereignissimulation, agentenbasierte Modellierung).
- Reinforcement Learning / Kontrolle: Vertrautheit mit Konzepten wie MDPs, Banditen, PID oder MPC.
- Kausale Inferenz / Optimierung: Verständnis von kontrafaktischer Analyse, Sicherheitsbeschränkungen oder eingeschränkter Optimierung.
Soft Skills:
- Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Rückkopplungsschleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
- Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
- Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
- Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Stakeholdern zu präsentieren.
- Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
- Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
- Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Konzepte des maschinellen Lernens einer breiten Palette von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Bei JET steht dies auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETler zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com können Sie Ihren Platz finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETler, die Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Häppchen finden können. Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Just Eat
Kontaktperson:
Just Eat HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns wissen, wenn du Feedback brauchst oder Hilfe beim Erstellen deines Portfolios möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriere-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle Informationen erhältst, die du brauchst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen demonstrieren. Sei bereit, über deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu sprechen und wie du innovative Ideen generiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Zusammenarbeit ein wichtiger Teil der Rolle ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Führungs- und Mentoringfähigkeiten, um zu zeigen, dass du auch andere unterstützen kannst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie Innovationen im Bereich der Entscheidungsfindung vorantreiben.