Senior Data Scientist

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Logistik ist das Herzstück dieser Plattform. Jede Bestellung hängt von einem Netzwerk aus Echtzeitentscheidungen ab - von der Zuordnung von Kurieren zu Lieferungen über die Vorhersage von Ankunftszeiten bis hin zur Balance von Angebot und Nachfrage und der Preisgestaltung eines Marktes, der niemals stillsteht. Die Datenwissenschaft steht im Mittelpunkt dieser Entscheidungen, und die Qualität unserer Modelle beeinflusst direkt die Einnahmen der Kuriere, die Kundenerfahrung und die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.

Als Senior Data Scientist für Logistik übernehmen Sie die technische Verantwortung für den Aufbau robuster, gut konstruierter, datengestützter Lösungen für genau diese Probleme. Sie treiben die Vision und Ausführung der Datenwissenschaft für Ihren Bereich voran - indem Sie die technische Strategie festlegen, den Ingenieurniveau erhöhen und direkt schwierige Modellierungs- und Architekturentscheidungen leiten.

Hier sind einige der wichtigsten Komponenten der Position:

• Überwinden Sie statische Geschäftsregeln, um intelligente, automatisierte Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, unter intensiver Echtzeitunsicherheit hochriskante betriebliche Entscheidungen zu treffen.
• Übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für die algorithmischen Richtlinien, die kritische logistische Wendepunkte steuern, insbesondere die Optimierung von Bestellvorbereitungs-Triggern und der Zeitplanung für die Kuriere.
• Entwickeln Sie maschinelles Lernen und Optimierungsrahmen, die darauf ausgelegt sind, widersprüchliche Geschäftsmetriken mathematisch auszubalancieren (z.B. Minimierung der Leerlaufzeit der Kuriere vs. Verhinderung der Verschlechterung der Bestellqualität).
• Erstellen Sie Modelle, die Ursache-Wirkungs-Beziehungen berücksichtigen, damit die Plattform nicht konformes Partnerverhalten und Systemrückkopplungsschleifen identifizieren und anpassen kann.
• Bauen Sie robuste, szenariobasierte Simulationsmotoren, um Hypothesen zu testen und die algorithmische Leistung unter volatilen Bedingungen vor der Produktionsbereitstellung zu validieren.
• Leiten Sie die gesamte Projektpipeline von der anfänglichen Konzeptualisierung und mathematischen Modellierung bis zur Live-Produktionsbereitstellung und kontinuierlichen A/B-Experimentierung.
• Arbeiten Sie eng mit Machine Learning- und Software-Ingenieuren zusammen, um komplexe, CPU-intensive Modelle sicher in unseren Echtzeit-Produktionslogistik-Stack zu integrieren.

Was bringen Sie ins Team?

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens mit umfangreicher Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Modellen in der Produktion.
• Nachweisliche Erfahrung in der Lösung von Problemen der sequenziellen Entscheidungsfindung in Bereichen wie Kapazitätsmanagement, dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Empfehlungssysteme oder einem breiteren Bereich.
• Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche sowie ein solides konzeptionelles Verständnis der anderen: Markov-Entscheidungsprozesse, stochastische Optimierung, Verstärkendes Lernen oder kausale Inferenz.
• Starke Python-Kenntnisse für produktionsgerechten Code, Kenntnisse in SQL und solide Software-Best-Practices (Tests, Git, Code-Reviews). Erfahrung mit Feature-Berechnungspipelines wie Apache Flink ist von Vorteil.
• Fähigkeit, Rückkopplungsschleifen und interdomainale Effekte in komplexen Netzwerken intuitiv zu verstehen. Sie priorisieren einfache, skalierbare und effektive Lösungen für komplexe Projekte.
• Starke Führungsfähigkeiten, um Junior-Datenwissenschaftler zu leiten, zu betreuen und zu entwickeln. Sie fördern Teamarbeit und eine unterstützende Ingenieurskultur.
• Ein ganzheitlicher Ansatz für das Projektmanagement, der betriebliche Bedürfnisse mit technischer Ausführung verbindet. Sie verwalten Datenwissenschaftslösungen selbstbewusst von der Ideenfindung bis zum vollständigen Modelllebenszyklus.
• Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren und Hypothesen rigoros zu testen. Sie analysieren Ansätze, Annahmen und Geschäftsauswirkungen kritisch, um Strategien für optimale Ergebnisse zu verfeinern.
• Starke Expertise in der Arbeit innerhalb agiler Umgebungen zur Ergebniserzielung. Sie arbeiten nahtlos mit verschiedenen, funktionsübergreifenden Teams zusammen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Datenanalysen und Konzepte der Datenwissenschaft klar zu übersetzen. Sie können Ihre Botschaft sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv präsentieren und anpassen.

Bei JET ist dies, wie wir spielen. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit. Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntes Ich zur Arbeit bringen können.