Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen durch klare, datengestützte Empfehlungen.
- Arbeitgeber: Datengetriebenes Unternehmen mit einem Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und erlebe echte Auswirkungen auf das Geschäft.
- Gewünschte Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python und Tableau.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit tollen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der Data Analyst spielt eine wesentliche Rolle in unserer datengestützten Organisation, indem er mit Produkt-, Technik- und Marketingteams zusammenarbeitet und an den Business Intelligence Lead berichtet. Der Hauptzweck dieser Rolle besteht darin, Stakeholder bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem Herausforderungen und Chancen durch Datenanalyse proaktiv identifiziert werden, was zu greifbaren und positiven Auswirkungen auf das Geschäft führt.
Was Sie tun werden:
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsfragen in analytische Lösungen zu übersetzen.
- Daten mithilfe statistischer Methoden und Visualisierung analysieren, um Trends, Risiken und Chancen zu identifizieren.
- KPI definieren, verfolgen und verbessern, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
- Klare, datengestützte Empfehlungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung geben.
- Produkt- und Geschäftsexperimente vorschlagen und bewerten.
- Sicherstellen, dass Datenverfügbarkeit, -qualität und effektive Datennutzung über Teams hinweg gewährleistet sind.
- Zur Gestaltung und Wartung analytischer Datenmodelle (in Zusammenarbeit mit dem Analytics Engineer) beitragen.
- ETL-Prozesse und Datenumwandlungen unterstützen, die für die Analyse erforderlich sind.
- Ad-hoc-Analysen mit starkem Fokus auf Genauigkeit und Relevanz durchführen.
- Aktiv zur Verbesserung der Teamabläufe, Werkzeuge und analytischen Prozesse beitragen.
- Junior-Teammitglieder bei Bedarf betreuen.
Wer Sie sind:
- 4+ Jahre relevante Berufserfahrung.
- Kenntnisse in SQL, Python und Tableau.
- Kenntnisse in R, Jupyter oder ähnlichen Sprachen sind von Vorteil.
- Starkes Verständnis von Datenbanken, Datenmodellierung und Datenintegration.
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit git, docker oder dbt ist wünschenswert.
- Hintergrund oder Vertrautheit mit Data Science Projekten (ML, Mustererkennung, Prognose, Betrugserkennung usw.) ist ein großer Pluspunkt.
- Erfahrung in der AdTech-Branche oder in der Analyse von mobilen Apps ist ein Plus.
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
- In Ihre Zukunft investieren: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum und helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
- Einfacher Einstieg bei justDice: Vom Unterschreiben bis zum Einleben in Hamburg sind wir für Sie da. Brauchen Sie ein Visum? Kein Problem.
- Bereit, Ihr neues Leben und Ihre Karriere bei justDice in Hamburg aufzubauen? Wir unterstützen jede Ambition – vom Deutschlernen bis hin zu einem Umzugsbonus, der Ihnen hilft, sich einzuleben und Hamburg wie ein Zuhause fühlen zu lassen.
- Lebensqualität, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen sowie psychologischer Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
- Wo Sie arbeiten, gedeihen: Genießen Sie den Blick auf die Alster vom unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Treten Sie der Gemeinschaft bei! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und geselligen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch gemeinsam.
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: JustDice GmbH
Kontaktperson:
JustDice GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Fähigkeiten – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten zeigen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Leuten wie dir – also zögere nicht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Analyst interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Analysen durchscheinen!
Beweise deine Fähigkeiten: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kenntnisse in SQL, Python und Tableau zu demonstrieren. Zeig uns, wie du analytische Lösungen entwickelt hast und welche positiven Auswirkungen sie auf dein Team oder Unternehmen hatten.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen leicht nachvollziehen können!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JustDice GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des Senior Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in SQL, Python und Tableau direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen dieser Rolle angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen, und bringe dabei auch KPIs ins Spiel, die du verfolgt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, übe, komplexe Datenanalysen einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse und Empfehlungen präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder die Informationen verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.