Senior Data Scientist (f/m/d)

Senior Data Scientist (f/m/d)

Hamburg Vollzeit Vor Ort
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adjoe is a leading mobile ad platform developing cutting‑edge advertising and monetization solutions that take its app partners’ business to the next level. Part of the applike group ecosystem, adjoe is home to an advanced tech stack, powerful financial backing from Bertelsmann, and a highly motivated workforce to be reckoned with.

Meet Your Team: Programmatic Data Science

Did you know that in‑app ads are sold in a real‑time auction before they get rendered in thousands of mobile apps? Dozens of ad networks compete for every single view, choosing their best ad and deciding what price to bid in just a couple hundred milliseconds. We at adjoe have developed our own ad network that takes part in this competition, going against industry giants to present our own ads.

In the competitive real‑time bidding landscape, the Programmatic Data Science team operates at a rapid pace, developing cutting‑edge algorithms to create systems that outperform industry giants. Our approach is deeply rooted in rigorous research into user behavior, publisher and advertiser objectives, ensuring an optimal user experience. We are a fast‑moving team that rapidly translates theory into impactful solutions, using state‑of‑the‑art technologies and collaborating closely with product and business stakeholders.

What You Will Do

  • Architect and Refine Relevance Models: design and implement sophisticated targeting models that understand user preference within the dynamic ad tech ecosystem. Drive significant improvements in ad performance and user engagement through machine learning techniques.
  • Explore Policy Optimization Strategies: Develop and optimize bidding policies using Bayesian method, reinforcement learning and other advanced optimization algorithms. Continuously refine these policies to maximize business KPI and adapt to the ever‑changing real‑time bidding landscape.
  • Build and Deploy Meta‑Learning Frameworks: Create and implement meta‑models that learn from user interactions, enabling personalized ad experiences.
  • Conduct rigorous A/B testing and experimentation: Validate your hypothesis and measure the impact of new features on key business metrics.
  • Bridge Ideation and Production: Harden successful experiments into highly scalable solutions. You will take end‑to‑end ownership of your models within our modern ML stack (Python, Kubernetes on AWS, Airflow, MLFlow, Trino), balancing speed‑to‑market with robust engineering principles.
  • Act as a Team Multiplier: Proactively share your specialized knowledge and engage in healthy architectural debates. You foster a collaborative environment where direct, constructive feedback pushes the entire team to excel.

Who You Are

  • You have 4+ years of professional experience in the Data Science field working in AdTech, mobile gaming, e‑commerce or a similar industry.
  • You have a track record of architecting and deploying machine learning solutions, with strong expertise in real‑time large scale recommender systems and neural networks.
  • You are completely comfortable navigating a sophisticated, distributed engineering environment that produces massive amounts of data. You write excellent Python and SQL, with hands‑on experience integrating models into automated training and deployment pipelines.
  • You possess a strong foundation in mathematical concepts and are skilled at translating complex algorithms into clear, concise explanations for both technical and non‑technical audiences.
  • You are highly pragmatic and solutions‑oriented. You know how to balance the pursuit of technical excellence with the need for velocity, recognizing when an 80% solution is exactly what the business needs to make an immediate impact.
  • You value clear, direct, and kind communication. You are a strong team player who enjoys helping others and engages in productive technical discussions.

Fuel for the Journey: Benefits to Support Your Ambitions

  • Invest in Your Future: Regular feedback and our development program support your growth, helping you expand your skillset and achieve your career goals.
  • Easy Arrival to adjoe: From signing to settling in Hamburg, we’ve got you covered. Need a visa? No problem. Ready to build your new life and career at adjoe in Hamburg? We support every ambition—from learning German to a relocation bonus that helps you settle in and make Hamburg feel like home.
  • Live Your Best Life, at Work and Beyond: We work in a hybrid setup with 3 core office days, plus flexible working hours. Enjoy 30 vacation days, 3 weeks of remote work per year, and free access to an in‑house gym with lots of different fitness classes and mental health support through our Employee Assistance Program (EAP).
  • Thrive Where You Work: Enjoy the Alster lake view from our central office with top‑note equipment, fun open spaces, and a large variety of snacks and drinks.
  • Join the Community! Participate in regular team and company events, including hackathons and social gatherings. We work together, and we celebrate together, too.

Our mission is to create an inspiring work environment for amazing people to achieve extraordinary things. Be part of it!

Skip writing cover letters. Tell us about your most passionate personal project, your desired salary, and your earliest possible start date. We are looking forward to your application!

We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

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Senior Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: justDice

justDice ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle im Bereich CRM und Live Ops bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit einem Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Vorteilen wie 30 Urlaubstagen und Zugang zu Fitnessangeboten, fördert justDice das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und schafft eine positive Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere voranzutreiben und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das gemeinsam Erfolge feiert.

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Kontaktdaten:

justDice Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (f/m/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei justDice zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (f/m/d) bei justDice gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei justDice vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für justDice entscheidend sein!