Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Algorithmen für die Echtzeit-Werbung und verbessere die Nutzererfahrung.
- Unternehmen: adjoe, eine führende mobile Werbeplattform mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Unterstützung bei der Um relocation nach Hamburg.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit regelmäßigen Feedbacks und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team und forme die Zukunft der Werbung.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science, insbesondere in AdTech oder ähnlichen Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft seiner App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.
Das Programmatic Data Science Team arbeitet in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und entwickelt fortschrittliche Algorithmen, um Systeme zu schaffen, die Branchenriesen übertreffen. Unser Ansatz basiert auf rigoroser Forschung zu Nutzerverhalten sowie den Zielen von Publishern und Werbetreibenden, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Was Sie tun werden:
- Architektur und Verfeinerung von Relevanzmodellen: Entwurf und Implementierung komplexer Targeting-Modelle, die Nutzerpräferenzen im dynamischen Ad-Tech-Ökosystem verstehen.
- Entwicklung von Optimierungsstrategien: Entwicklung und Optimierung von Bietrichtlinien unter Verwendung von Bayesianischen Methoden, Reinforcement Learning und anderen fortschrittlichen Optimierungsalgorithmen.
- Erstellung und Implementierung von Meta-Lernframeworks: Entwicklung von Meta-Modellen, die aus Nutzerinteraktionen lernen und personalisierte Werbeerlebnisse ermöglichen.
- Durchführung rigoroser A/B-Tests und Experimente: Validierung Ihrer Hypothesen und Messung der Auswirkungen neuer Funktionen auf wichtige Geschäftskennzahlen.
- Brücke zwischen Ideenfindung und Produktion: Umsetzung erfolgreicher Experimente in hoch skalierbare Lösungen.
- Team-Multiplikator: Proaktive Weitergabe Ihres Fachwissens und Teilnahme an konstruktiven architektonischen Debatten.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in AdTech, Mobile Gaming, E-Commerce oder einer ähnlichen Branche.
- Sie haben Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen mit starker Expertise in Echtzeit-Recommender-Systemen und neuronalen Netzen.
- Sie sind sicher im Umgang mit einer komplexen, verteilten Ingenieurumgebung, die große Datenmengen produziert.
- Sie beherrschen Python und SQL und haben praktische Erfahrung in der Integration von Modellen in automatisierte Trainings- und Bereitstellungspipelines.
- Sie besitzen ein starkes Fundament in mathematischen Konzepten und können komplexe Algorithmen klar und prägnant erklären.
- Sie sind pragmatisch und lösungsorientiert und wissen, wann eine 80%-Lösung genau das ist, was das Unternehmen benötigt.
- Sie schätzen klare, direkte und freundliche Kommunikation und sind ein starker Teamplayer.
Vorteile:
- Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum.
- Wir bieten Unterstützung bei der Ankunft in Hamburg, einschließlich Visa-Hilfe.
- Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Zugang zu einem Fitnessstudio und mentaler Gesundheitsunterstützung.
- Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen.
Unsere Mission ist es, ein inspirierendes Arbeitsumfeld für außergewöhnliche Menschen zu schaffen. Seien Sie Teil davon!
Senior Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: justDice
adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem umfassenden Unterstützungsprogramm für Umzüge nach Hamburg sorgt adjoe dafür, dass sich Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat wohlfühlen. Die zentrale Lage mit Blick auf die Alster und modernen Büros fördert eine positive Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und persönliche Projekte geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei justDice zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (f/m/d) bei justDice gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei justDice vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für justDice entscheidend sein!
