Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform und baue ETL/ELT-Pipelines.
- Unternehmen: JUST EXPERTS, ein innovatives Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, kontinuierliche Weiterbildung und Einfluss auf Produktstrategie.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kundenprojekte in verschiedenen Branchen und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an einer zentralen Datenplattform und nutze modernste AI-Coding-Tools.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und exzellente SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das ist deine Mission just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter: innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten.
Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.
Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist.
- Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging Integration Consumer Layer)
- Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.
- SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung)
- Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs
- Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen
- Du erstellst und pflegst Azure Dev Ops YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests
- Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf
- Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter
- Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers
- Das zeichnet dich aus
- Architekturdenker: in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt
- Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor
- Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich
- Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte
- Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen
- Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne
- Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich
- Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg: innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter
- Das bringst du mit
- Must-haves
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung
- Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR)
- Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects
- Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider
- Praxis in Azure Dev Ops, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs
- Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code
- Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten
- Deutsch mindestens C2 , Englisch mindestens C1
- Nice-to-haves
- Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Git Hub Copilot Workspace)
- Power BI-Kenntnisse , Semantic Model, DAX Measures, RLS, . pbip-Projekte
- SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung
- Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: Dev Ops Engineer)
- Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting)
- Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen
- Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns)
Warum wir?
- Bei uns…
- …arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt
- …gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr
- …erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment
- …arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie
- …haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden
- …Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers
- …
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Justexperts
JUST EXPERTS ist ein innovatives Beratungs- und Technologieunternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissensaustauschs fördert. Mit einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, direkt mit dem Management-Team zusammenzuarbeiten, haben unsere Mitarbeiter die Chance, echten Einfluss auf die Produktstrategie zu nehmen und ihre Karriere aktiv zu gestalten. Bei uns arbeitest du an einer fortschrittlichen Datenplattform und nutzt modernste AI-Coding-Tools, was deine Rolle als Senior Data Engineer besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Justexperts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Justexperts gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justexperts vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Justexperts entscheidend sein!
