Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für Nutzerverhalten und Produktanalysen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der mobilen Gaming-Branche mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage, persönliche Entwicklungskosten bis zu 2000€/Jahr.
- Weitere Informationen: Engagierte Arbeitsumgebung mit über 30 Nationalitäten und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gaming mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team verstärkt. In dieser wichtigen Rolle sind Sie der Experte, der unseren Erfolg vorantreibt, indem Sie kritische Bereiche wie Benutzerakquisemodelle, LTV-Vorhersagen und Ad-Monetarisierungsstrategien erstellen und optimieren. Sie gestalten unsere Produkt-Roadmap durch umfassende Produktanalysen und stellen datengestützten Wachstum sicher, indem Sie A/B-Testinitiativen mit wissenschaftlicher Strenge leiten. Wenn Sie in einem schnell wachsenden und dynamischen Unternehmen gedeihen und einen echten Einfluss haben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Jobanforderungen
- 6+ Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Deep Learning. Idealerweise kombiniert mit Erfahrung in der mobilen Gaming-Branche.
- Nachgewiesene Expertise in der Modellierung der Benutzerakquise, Produktanalysen und A/B-Testmethoden und -tools.
- Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Vertrautheit mit SQL für Datenbankabfragen und Datenmanipulation.
- Starkes Wissen über statistische Methoden und deren Anwendung im Geschäft.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) ist von Vorteil.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von Datenwissenschaftsprojekten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Daten in Erkenntnisse zu übersetzen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld zusammenzuarbeiten.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Analysen im mobilen Gaming-Bereich.
- Praktische Erfahrung mit Looker für Datenvisualisierung und Reporting.
- Vertrautheit mit Ad-Tech-Tools und -Plattformen (z.B. Google Ads, Facebook Audience Network, Firebase).
- Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und dessen Anwendungen im Gaming oder in der Ad-Optimierung.
Aufgaben
- Prädiktive Benutzer-Modellierung: Sie werden maschinelle Lernmodelle entwickeln und optimieren, um das Benutzerverhalten über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu verstehen und vorherzusagen - Akquisition, Engagement, Abwanderung und LTV. Arbeiten Sie mit Marketing-, Produkt- und Wachstumsteams zusammen, um diese Vorhersagen in messbare Geschäftsauswirkungen umzusetzen.
- Produktanalysen: Sie sind verantwortlich für die Durchführung umfassender Produktanalysen zur Identifizierung wichtiger Kennzahlen und Verbesserungsbereiche, wobei Sie Dateninsights nutzen, um die Produktentwicklung zu leiten und die Benutzererfahrung zu verbessern. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um datengestützte Funktionen und Verbesserungen zu steuern.
- A/B-Tests: Sie arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um A/B- und multivariate Tests zu entwerfen, umzusetzen und zu analysieren, um Produktmerkmale und Marketingstrategien zu optimieren. Während dieser Initiativen sind Sie verantwortlich für die Gewährleistung wissenschaftlicher Strenge und ordnungsgemäßer statistischer Methoden. Schließlich unterstützen Sie die Interpretation der Ergebnisse und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Stakeholder.
- Maschinelles Lernen & Statistische Analyse: Sie entwickeln und implementieren maschinelle Lernmodelle für prädiktive Analysen, Benutzersegmentierung und Personalisierung, während Sie Deep-Learning-Techniken für komplexe Datenanalysetasks (Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung usw.) anwenden, um die Benutzerakquise und Monetarisierung unserer JustPlay-App voranzutreiben.
- Projektmanagement: Leiten Sie Datenwissenschaftsprojekte von der Konzeption bis zur Lieferung, koordinieren Sie mit funktionsübergreifenden Teams (einschließlich Engineering, Produkt und Marketing) und verwalten Sie Zeitpläne, Lieferungen und die Kommunikation mit Stakeholdern.
Vorteile
- Work-Life-Balance und Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für digitale Nomaden, gelegentliche Bürobesuche oder regelmäßige Büroangestellte.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit: Kostenlose persönliche Coaching-Angebote über unseren Partner nilo.health, um unsere Teammitglieder dabei zu unterstützen, erfüllte Leben zu führen.
- Schulung & Entwicklung: Ein wettbewerbsfähiges persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000€/Jahr für Schulungen, Konferenzen, Workshops usw.
- Deutschlandbasierte Vorteile: 25 Urlaubstage, kostenlose Wellhub-Goldmitgliedschaft, kostenloses monatliches Deutschland-Ticket und einen monatlichen steuerfreien Internetbeitrag von 50€.
- Modernste Ausstattung: Egal, ob Sie ein MacBook- oder Windows-Nutzer sind; wir stellen Ihnen die technische Ausrüstung zur Verfügung, die Sie zum Erfolg benötigen.
- Umzugspaket: Beinhaltet Visumsunterstützung für diejenigen, die sie benötigen.
- Engagierende und vielfältige Arbeitsumgebung: Treten Sie einem vielfältigen Team bei, in dem über 30 Nationalitäten aus mehr als 25 verschiedenen Standorten arbeiten.
- Bürovorteile in München: Ergonomische Einrichtung, tägliches kostenloses Mittagessen und hundefreundliche Umgebung.
Die Vorteile können je nach Standort und Vertragsart variieren. Zögern Sie nicht, uns nach weiteren Details zu unserem Vorteilsangebot zu fragen.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: JustPlay GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und einem unterstützenden Teamumfeld fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und sorgen dafür, dass Sie einen echten Einfluss auf unsere Produkte und Strategien haben können. Unser Münchener Büro bietet zudem zahlreiche Annehmlichkeiten wie ergonomische Arbeitsplätze, tägliches kostenloses Mittagessen und ein hundefreundliches Umfeld, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, unsere Projekte und Erfolge klar und überzeugend zu präsentieren – das zeigt, dass wir die richtige Wahl sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JustPlay GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Stellenbeschreibung gründlich durchlesen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und A/B-Testing. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Senior Data Scientist-Position handelt, wirst du wahrscheinlich technische Fragen zu Python, SQL und statistischen Methoden erwarten müssen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, damit du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Verstehe die Produktanalyse
Da Produktanalysen ein zentraler Bestandteil der Rolle sind, solltest du dich mit den wichtigsten Metriken und Analysetools vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten nutzen würdest, um die Benutzererfahrung zu verbessern und welche KPIs du für wichtig hältst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, komplexe Daten in verständliche Insights zu übersetzen. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst. Denke daran, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, also sei darauf vorbereitet, deine Analysen einfach zu erklären.
