Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle zur Nutzerverhaltensvorhersage.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der mobilen Gaming-Branche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage, persönliche Entwicklungskosten bis zu 2000€/Jahr.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit über 30 Nationalitäten und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Produktentwicklung und habe echten Einfluss auf das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team verstärkt. In dieser wichtigen Rolle sind Sie der Experte, der unseren Erfolg vorantreibt, indem Sie kritische Bereiche wie Benutzerakquisemodelle, LTV-Vorhersagen und Ad-Monetarisierungsstrategien erstellen und optimieren. Sie gestalten unsere Produkt-Roadmap durch umfassende Produktanalysen und stellen datengestützte Wachstumsstrategien sicher, indem Sie A/B-Tests mit wissenschaftlicher Strenge leiten. Wenn Sie in einem schnell wachsenden und dynamischen Unternehmen gedeihen und einen echten Einfluss haben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Jobanforderungen
- 6+ Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Deep Learning. Idealerweise kombiniert mit Erfahrung in der mobilen Gaming-Branche.
- Nachgewiesene Expertise in der Modellierung der Benutzerakquise, Produktanalysen und A/B-Testmethoden und -tools.
- Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Vertrautheit mit SQL für Datenbankabfragen und Datenmanipulation.
- Starkes Wissen über statistische Methoden und deren Anwendung im Geschäft.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) ist von Vorteil.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von Datenwissenschaftsprojekten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld zusammenzuarbeiten.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Analysen im mobilen Gaming-Bereich.
- Praktische Erfahrung mit Looker für Datenvisualisierung und Reporting.
- Vertrautheit mit Ad-Tech-Tools und -Plattformen (z.B. Google Ads, Facebook Audience Network, Firebase).
- Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und dessen Anwendungen im Gaming oder in der Ad-Optimierung.
Aufgaben
- Prädiktive Benutzer-Modellierung: Sie werden maschinelle Lernmodelle entwickeln und optimieren, um das Benutzerverhalten über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu verstehen und vorherzusagen - Akquisition, Engagement, Abwanderung und LTV.
- Produktanalysen: Sie sind verantwortlich für die Durchführung umfassender Produktanalysen zur Identifizierung wichtiger Kennzahlen und Verbesserungsbereiche, wobei Sie Dateninsights nutzen, um die Produktentwicklung zu leiten und die Benutzererfahrung zu verbessern.
- A/B-Tests: Sie arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um A/B- und multivariate Tests zu entwerfen, umzusetzen und zu analysieren, um Produktmerkmale und Marketingstrategien zu optimieren.
- Maschinelles Lernen & Statistische Analyse: Sie entwickeln und implementieren maschinelle Lernmodelle für prädiktive Analysen, Benutzersegmentierung und Personalisierung.
- Projektmanagement: Leiten Sie Datenwissenschaftsprojekte von der Konzeption bis zur Lieferung, koordinieren Sie mit funktionsübergreifenden Teams und verwalten Sie Zeitpläne, Ergebnisse und die Kommunikation mit Stakeholdern.
Vorteile
- Work-Life-Balance und Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für digitale Nomaden.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit: Kostenlose persönliche Coaching-Angebote.
- Schulung & Entwicklung: Ein wettbewerbsfähiges persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000€/Jahr.
- Standortbasierte Vorteile: 25 Urlaubstage, kostenlose Wellhub-Goldmitgliedschaft, kostenloses monatliches Deutschland-Ticket und ein monatlicher steuerfreier Internetbeitrag von 50€.
- Modernste Ausstattung: Technisches Equipment, das Sie zum Erfolg benötigen.
- Umzugspaket: Unterstützung bei Visa-Angelegenheiten.
- Engagierte und vielfältige Arbeitsumgebung: Ein diverses Team mit über 30 Nationalitäten.
- Bürovorteile in München: Ergonomische Einrichtung, tägliches kostenloses Mittagessen und hundefreundliche Umgebung.
Die Vorteile können je nach Standort und Vertragsart variieren. Zögern Sie nicht, uns nach weiteren Details zu unserem Angebot zu fragen.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: JustPlay GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und einem unterstützenden Umfeld fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und Ihr Wohlbefinden. Unser Münchener Büro bietet zudem zahlreiche Annehmlichkeiten, darunter ergonomische Arbeitsplätze und ein hundefreundliches Ambiente, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden in der Branche. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Lass sie wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Projekte oder Analysen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus für die Branche.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unsere Unternehmenskultur und die offenen Positionen zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Du hast 6+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft? Super! Hebe deine spezifischen Projekte hervor, die mit User Acquisition, A/B Testing oder Produktanalysen zu tun haben. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit echten Einfluss hattest.
Technische Skills im Fokus:Wir suchen nach Experten in Python, SQL und Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten klar und deutlich in deinem Lebenslauf präsentierst. Zeig uns, welche Tools und Methoden du beherrschst!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JustPlay GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Stellenbeschreibung gründlich durchlesen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und A/B-Testing. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Senior Data Scientist-Position handelt, wirst du wahrscheinlich technische Fragen zu Python, SQL und statistischen Methoden erwarten müssen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, damit du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Verstehe die Produktanalyse
Da Produktanalysen ein zentraler Bestandteil der Rolle sind, solltest du dich mit den wichtigsten Metriken und Analysetools vertraut machen. Bereite dich darauf vor, wie du Daten nutzen würdest, um Produktentscheidungen zu treffen und Verbesserungen vorzuschlagen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine Ergebnisse und Einsichten klar und prägnant präsentieren kannst. Denke daran, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen musst, also sei bereit, deine Analysen in einfachen Worten zu erklären.
