Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und gewinne wertvolle Insights für Marketing und Produktentwicklung.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der mobilen App- und Gaming-Branche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Aktienoptionen, mentale Gesundheitsunterstützung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit über 30 Nationalitäten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der mobilen Apps mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Analytics Engineer, der unser dynamisches Team verstärkt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Steuerung der strategischen Ausrichtung unseres Marketings, der Produktentwicklung und der Monetarisierungsbemühungen durch datengestützte Erkenntnisse spielen. Als Schlüsselmitglied unseres Datenanalyseteams nutzen Sie Ihr Fachwissen, um große Datensätze zu extrahieren, zu manipulieren und zu analysieren, und gewinnen umsetzbare Erkenntnisse, die das Wachstum und die Effizienz im Unternehmen vorantreiben.
Jobanforderungen
- Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Rolle des Analytics Engineers, vorzugsweise in der B2C-App-Branche oder der mobilen Gaming-Branche
- Kenntnisse in Datenanalysetools und Programmiersprachen wie SQL und Python
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, Looker oder Tableau, mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Erstellung intuitiver Dashboards und Berichte, die wichtige Kennzahlen und Trends an Stakeholder kommunizieren
- Erfahrung mit Datenumwandlungstools (dbt, Dataform) und Versionskontrolle (Git)
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren, sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen und Ergebnisse effektiv an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation von Ergebnissen und zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Probleme zu beheben
- Vertrautheit mit mobilen Analyseplattformen (z.B. Adjust, Firebase), die eine effektive Messung der Nutzerakquise und Engagementbemühungen unterstützen
- Eine Leidenschaft für und ein Verständnis der mobilen App- und mobilen Gaming-Branche, einschließlich Markttrends und Spieler Verhalten
Nice to Have
- Vertrautheit mit A/B-Testmethoden und Experimentbewertung
- Vertrautheit mit Nutzerattributionsmethoden für verschiedene Plattformen
Aufgaben
- Extrahieren, manipulieren und analysieren großer Datensätze im Zusammenhang mit Marketing, In-App-Ereignissen, Produkt- und Monetarisierungskennzahlen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
- Eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, einschließlich Marketing, Produktmanagement, Finanzen und Datenengineering, zusammenarbeiten, um Ziele abzustimmen, Erkenntnisse auszutauschen und gemeinsame Initiativen voranzutreiben
- Datenmodelle entwerfen und pflegen, um Analyse- und Reportingbedürfnisse zu unterstützen, unter Berücksichtigung dimensionaler Modellierungsprinzipien
- Kohortenanalysen und Segmentierungen durchführen, um die Nutzerakquise, Produktentwicklung und Monetarisierungsbemühungen zu optimieren
- An Kooperationen mit externen Machine-Learning-Projekten teilnehmen, um die Datenfähigkeiten zu verbessern und modernste Analysetechniken umzusetzen, die zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen, die das Nutzerengagement und das Unternehmenswachstum fördern
- Gelegentlich Kern-Dashboards und Berichte zur Verfolgung und Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen entwickeln und pflegen
Vorteile
- Work-Life-Balance und Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für digitale Nomaden, gelegentliche Bürobesucher oder regelmäßige Büroangestellte
- Aktienoptionen: Möglichkeit, unserem Virtual Share Option Program (VSOP) beizutreten und am Erfolg eines bereits profitablen Unternehmens teilzuhaben
- Unterstützung der psychischen Gesundheit: Kostenlose persönliche Coaching-Angebote über unseren Partner nilo.health, um unsere Teammitglieder dabei zu unterstützen, erfüllte Leben zu führen
- Schulung & Entwicklung: Ein wettbewerbsfähiges persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000€/Jahr für Schulungen, Konferenzen, Workshops usw. sowie kostenlose Sprachkurse mit Chatterbug
- Deutschlandbasierte Vorteile: 25 Urlaubstage, kostenlose Gympass-Goldmitgliedschaft, kostenloses monatliches Deutschland-Ticket und einen monatlichen steuerfreien Internetbeitrag von 50 €
- Modernste Ausstattung: Egal, ob Sie MacBook- oder Windows-Nutzer sind; wir stellen Ihnen die technische Ausrüstung zur Verfügung, die Sie zum Erfolg benötigen
- Umzugspaket: Beinhaltet Visumsunterstützung für diejenigen, die sie benötigen
- Vorteile im Berliner Büro: Ergonomische Einrichtung, kostenloses tägliches Mittagessen und eine hundefreundliche Umgebung
- Engagierende und vielfältige Arbeitsumgebung: Treten Sie einem vielfältigen Team bei, in dem über 30 Nationalitäten aus 20 verschiedenen Standorten arbeiten
Die Vorteile können je nach Standort und Vertragsart variieren. Zögern Sie nicht, uns nach weiteren Details zu unserem Vorteilsangebot zu fragen.
Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: JustPlay
Als Arbeitgeber in München (Grünwald) bieten wir eine hervorragende Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Unser modernes Arbeitsumfeld fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch ein großzügiges Weiterbildungsbudget und regelmäßige Trainings. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einem vielfältigen Team, ergonomischen Arbeitsplätzen und zahlreichen zusätzlichen Benefits wie einem kostenlosen Mittagessen und Mental Health Support.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JustPlay zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (all genders) bei JustPlay gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JustPlay vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JustPlay entscheidend sein!
