Senior Data Scientist (all genders)
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Senior Data Scientist (all genders)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für Nutzerverhalten und Produktanalysen.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in der mobilen Gaming-Branche mit einem vielfältigen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage, persönliche Entwicklungskosten bis zu 2000€/Jahr.
  • Andere Informationen: Engagierte Arbeitsumgebung mit über 30 Nationalitäten und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gaming mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python und SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team verstärkt. In dieser wichtigen Rolle sind Sie der Experte, der unseren Erfolg vorantreibt, indem Sie kritische Bereiche wie Benutzerakquisemodelle, LTV-Vorhersagen und Ad-Monetarisierungsstrategien erstellen und optimieren. Sie gestalten unsere Produkt-Roadmap durch umfassende Produktanalysen und stellen datengestützte Wachstumsstrategien sicher, indem Sie A/B-Tests mit wissenschaftlicher Strenge leiten. Wenn Sie in einem schnell wachsenden und dynamischen Unternehmen gedeihen und einen echten Einfluss haben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Jobanforderungen

  • 6+ Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Deep Learning. Idealerweise kombiniert mit Erfahrung in der mobilen Gaming-Branche.
  • Nachgewiesene Expertise in der Modellierung der Benutzerakquise, Produktanalysen und A/B-Testmethoden und -tools.
  • Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Vertrautheit mit SQL für Datenbankabfragen und Datenmanipulation.
  • Starkes Wissen über statistische Methoden und deren Anwendung im Geschäft.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) ist von Vorteil.
  • Starke Projektmanagementfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von Datenwissenschaftsprojekten.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Daten in Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld zusammenzuarbeiten.

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Erfahrung mit Analysen im Bereich mobiles Gaming.
  • Praktische Erfahrung mit Looker für Datenvisualisierung und Reporting.
  • Vertrautheit mit Ad-Tech-Tools und -Plattformen (z.B. Google Ads, Facebook Audience Network, Firebase).
  • Kenntnisse über Reinforcement Learning und dessen Anwendungen im Gaming oder in der Ad-Optimierung.

Aufgaben

  • Prädiktive Benutzer-Modellierung: Sie werden maschinelle Lernmodelle entwickeln und optimieren, um das Benutzerverhalten über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu verstehen und vorherzusagen - Akquisition, Engagement, Abwanderung und LTV. Arbeiten Sie mit Marketing-, Produkt- und Wachstumsteams zusammen, um diese Vorhersagen in messbare Geschäftsauswirkungen umzusetzen.
  • Produktanalysen: Sie sind verantwortlich für die Durchführung umfassender Produktanalysen zur Identifizierung wichtiger Kennzahlen und Verbesserungsbereiche, wobei Sie Dateninsights nutzen, um die Produktentwicklung zu leiten und die Benutzererfahrung zu verbessern. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um datengestützte Funktionen und Verbesserungen zu steuern.
  • A/B-Tests: Sie arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um A/B- und multivariate Tests zu entwerfen, umzusetzen und zu analysieren, um Produktmerkmale und Marketingstrategien zu optimieren. Während dieser Initiativen sind Sie verantwortlich für die Gewährleistung wissenschaftlicher Strenge und ordnungsgemäßer statistischer Methoden. Schließlich unterstützen Sie die Interpretation der Ergebnisse und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Stakeholder.
  • Maschinenlernen & Statistische Analyse: Sie entwickeln und implementieren maschinelle Lernmodelle für prädiktive Analysen, Benutzersegmentierung und Personalisierung, während Sie Deep-Learning-Techniken für komplexe Datenanalysetasks (Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung usw.) anwenden, um die Benutzerakquise und Monetarisierung unserer JustPlay-App voranzutreiben.
  • Projektmanagement: Leiten Sie Datenwissenschaftsprojekte von der Konzeption bis zur Lieferung, koordinieren Sie mit funktionsübergreifenden Teams (einschließlich Engineering, Produkt und Marketing) und verwalten Sie Zeitpläne, Lieferungen und die Kommunikation mit Stakeholdern.

Jobvorteile

  • Work-Life-Balance und Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für digitale Nomaden, gelegentliche Bürobesuche oder regelmäßige Büroangestellte.
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit: Kostenlose persönliche Coaching-Angebote über unseren Partner nilo.health, um unsere Teammitglieder dabei zu unterstützen, erfüllte Leben zu führen, sowohl zu Hause als auch bei der Arbeit.
  • Schulung & Entwicklung: Ein wettbewerbsfähiges persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000€/Jahr für Schulungen, Konferenzen, Workshops usw.
  • Deutschlandbasierte Vorteile: 25 Urlaubstage, kostenlose Wellhub-Goldmitgliedschaft, kostenloses monatliches Deutschland-Ticket und einen monatlichen steuerfreien Internetbeitrag von 50€.
  • Modernste Ausstattung: Egal, ob Sie ein MacBook- oder Windows-Nutzer sind; wir stellen Ihnen die technische Ausrüstung zur Verfügung, die Sie zum Erfolg benötigen.
  • Umzugspaket: Beinhaltet Visumsunterstützung für diejenigen, die sie benötigen.
  • Engagierende und vielfältige Arbeitsumgebung: Treten Sie einem vielfältigen Team bei, in dem über 30 Nationalitäten aus mehr als 25 verschiedenen Standorten arbeiten.
  • München Büro-Vorteile: Ergonomische Einrichtung, tägliches kostenloses Mittagessen und hundefreundliche Umgebung.

Die Vorteile können je nach Standort und Vertragsart variieren. Zögern Sie nicht, uns nach weiteren Details zu unserem Vorteilsangebot zu fragen.

Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: JustPlay

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und einem unterstützenden Umfeld fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und Ihr Wohlbefinden. Unser Münchener Büro bietet zudem zahlreiche Annehmlichkeiten, darunter ergonomische Arbeitsplätze und ein hundefreundliches Ambiente, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm macht.
J

Kontaktperson:

JustPlay HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenexperten in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte und Erfolge zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, und sei bereit, darüber zu sprechen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)

Maschinelles Lernen
Statistische Analyse
Deep Learning
Benutzerakquisemodellierung
Produktanalytik
A/B-Testmethoden
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
SQL
Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
Datenvisualisierung (Looker)
Verstärkendes Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und insbesondere in der mobilen Gaming-Industrie hervorhebst. Zeig uns, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Unterschied machen kannst!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du für uns tun kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JustPlay vorbereitest

Mach dich mit den Anforderungen vertraut

Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und Produktanalytik.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Expertise in der Benutzerakquisemodellierung und A/B-Tests zu demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch die Übersetzung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse erfordert, übe, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Dies wird dir helfen, während des Interviews klar und überzeugend zu kommunizieren.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise im Unternehmen zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen, um zu zeigen, dass du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist.

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