Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten im Bereich Batterietechnologie.
- Unternehmen: Traditionsreiche Forschungsuniversität mit einem Fokus auf Wissenschaft für die Gesellschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose ÖPNV-Nutzung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit vielfältigen Gesundheits- und Sportangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Batterieforschung und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.
Unterstützen Sie uns dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS). Die Stelle ist im Rahmen des Exzellenzclusters Post Lithium Storage befristet bis zum am Zentrum für Materialforschung zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.
Ihre Aufgaben im Überblick:
- Entwicklung und Implementierung FAIR-konformer Datenlösungen sowie strategischer Konzepte zur Archivierung, zum Austausch und zur Analyse von Forschungsdaten aus experimenteller und theoretischer Batterieforschung.
- Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Strukturen zur Qualitätssicherung und Dokumentation von Forschungsdaten, Software-Tools und wissenschaftlichen Arbeitsprozessen.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Etablierung von Ontologien, Metadatenstandards und Datenmodellen innerhalb der Forschungsdatenplattform Kadi4Mat für die gesamte Forschungskette der Batterietechnologie (Materialbeschreibung, Synthese, Charakterisierung und Modellierung).
- Entwicklung und Anwendung datenanalytischer Methoden zur Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen des Clusters.
- Beratung der Forschenden im Cluster zu Forschungsdatenmanagement und FAIR Data sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen und Workshops.
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Data Science, Materialwissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit abgeschlossener Promotion.
- Fundierte Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement, Data Science, Big Data oder datengetriebener Forschung.
- Praktische Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Datenanalyse-Tools.
- Erfahrung im Umgang mit Metadatenstandards, Ontologien oder Datenmodellen im Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil.
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Materialwissenschaften, Batterieforschung oder elektrochemischer Energiespeicherung.
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder dem Betrieb wissenschaftlicher IT- und Dateninfrastrukturen.
- Ausgeprägte kommunikative und organisatorische Fähigkeiten sowie ein sicheres, freundliches und verbindliches Auftreten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Unser Angebot an Sie:
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen).
- Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote.
- Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen.
- Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“).
Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Janis K. Eckhardt per E-Mail gerne zur Verfügung. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum unter Angabe der Referenznummer 258/Z. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) Arbeitgeber: Justus-Liebig-Universität Gießen
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet als traditionsreiche Forschungsuniversität ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Wissenschaftler und Studierende gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer familienfreundlichen Kultur unterstützt die JLU ihre Mitarbeiter in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung nach TV-H sowie der kostenlosen Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs, was die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtert.
Kontaktdaten:
Justus-Liebig-Universität Gießen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Justus-Liebig-Universität Gießen zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Justus-Liebig-Universität Gießen interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Justus-Liebig-Universität Gießen, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justus-Liebig-Universität Gießen vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
