Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich erklärbarer Künstlicher Intelligenz und Lehre in Machine Learning.
- Unternehmen: Traditionsreiche Justus-Liebig-Universität Gießen mit innovativem Forschungsansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose ÖPNV-Nutzung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit vielfältigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle deine wissenschaftlichen Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Kenntnisse in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wegeund schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.
Unterstützen Sie uns ab 01.11.2025 in Vollzeit als
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
für das Fachgebiet „Explainable AI“
mit dem Forschungsschwerpunkt „Concept-Based Explanations“
Die Stelle ist gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung befristet an der Professur für Angewandte Informatik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Institut für Informatik am Fachbereich Mathematik und Informatik, Physik, Geographie zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.
Sie werden, soweit die zulässige Höchstdauer einer befristeten Beschäftigung nicht überschritten wird, in der Regel für die Dauer von zunächst 3 Jahren beschäftigt. Eine Verlängerung um bis zu weitere 2 Jahre ist unter der o.g. Voraussetzung möglich.
Ihre Aufgaben im Überblick
- Eigene wissenschaftliche und hochschuldidaktische Qualifizierung, wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre gemäß § 72 HessHG
- Übernahme von Lehraufgaben in den Bereichen Machine Learning und Software Engineering gemäß Lehrverpflichtungsverordnung des Landes Hessen
- Forschung im Bereich erklärbarer Künstlicher Intelligenz
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschungsergebnisse
- Betreuung von Studierenden in Übungen und bei Abschlussarbeiten
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Abschluss) im Fach Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Hohes analytisches Denkvermögen
- Sehr gute theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Sehr gute theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich erklärbarer Künstlicher Intelligenz („Explainable AI“)
- Gute theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Software Engineering
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer für Machine Learning relevanten Programmiersprache (z.B. Python oder R) sowie einer „klassischen“ objektorientierten Sprache (z.B. Java, C++, C#)
- Sehr gute Kenntnisse in wissenschaftlichem Arbeiten und dem Verfassen wissenschaftlicher Texte in englischer Sprache, idealerweise nachgewiesen durch eigene Publikationen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägtes Interesse und Spaß an der Mitarbeit in Forschungsprojekten
- Hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft
- Ausgeprägte Sozialkompetenz, insb. im Umgang mit Kolleginnen, Kollegen und Partnern
Unser Angebot an Sie
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
- Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
- Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
- Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
- Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“)
Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Eine Teilung der Stelle in je zwei Halbtagsstellen ist nach dem Hessischen Gleichberechtigungsgesetz grundsätzlich möglich. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Sie wollen mit uns neue Wege gehen?
Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 14.10.2025 unter Angabe der Referenznummer 481/07. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
#J-18808-LjbffrWissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Fachgebiet „Explainable AI“ mit dem Forschun[...] Arbeitgeber: Justus-Liebig-Universität Gießen
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet als traditionsreiche Forschungsuniversität ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Neugier und Innovation setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und der Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung fördert die JLU nicht nur die persönliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern sorgt auch für eine hervorragende Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und einem familienfreundlichen Arbeitsklima, das durch das Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“ ausgezeichnet ist.
Kontaktdaten:
Justus-Liebig-Universität Gießen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Fachgebiet „Explainable AI“ mit dem Forschun[...] erhalten könnten
✨Networking in der Wissenschaft
In der Grundlagenforschung sind Konferenzen und Workshops die perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Schaut euch lokale oder internationale Events an, die zu eurem Forschungsbereich passen – hier könnt ihr direkt mit Forschern und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt treten!
✨Kollegieller Austausch
Nutzen wir unseren Austausch mit Kommilitonen! Oft wissen sie von Projekten oder befristeten Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind. Fragt in eurer Uni-Community oder über Fachgruppen nach, ob jemand von offenen Stellen weiß.
✨Online Forschungsdatenbanken durchforsten
Schaut euch spezielle Forschungsdatenbanken und -plattformen an, wo oft befristete Stellen in der Grundlagenforschung ausgeschrieben werden. So könnt ihr frühzeitig Chancenvorteile nutzen und eventuell direkt bei Justus-Liebig-Universität Gießen vorbeischauen!
✨Bewerbung direkt bei Justus-Liebig-Universität Gießen
Wenn ihr sieht, dass Justus-Liebig-Universität Gießen kurzfristig Projekte hat, sollten wir uns nicht scheuen, direkt über deren Website zu bewerben, auch wenn es sich um befristete Stellen handelt. Ein gut formuliertes Bewerbungsschreiben, direkt bei den Verantwortlichen eingereicht, kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Fachgebiet „Explainable AI“ mit dem Forschun[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Spezifische Fachkenntnisse hervorheben:In der Grundlagenforschung ist es wichtig, deine spezifischen Kenntnisse und Erfahrungen in deinem Forschungsbereich zu betonen. Achte darauf, dass du relevante Projekte, Publikationen oder Praktika in deinem Lebenslauf oder deinem Anschreiben erwähnst. Zeige, wie du Methoden oder Techniken verwendet hast, die in der Grundlagenforschung von Bedeutung sind.
Persönliche Motivation darlegen:Besonders bei befristeten Stellen ist es wichtig, im Anschreiben deine persönliche Motivation zu erläutern. Warum interessiert dich dieses Forschungsfeld? Was erhoffst du dir von der Stelle bei Justus-Liebig-Universität Gießen? Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist, zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.
Projekte und frühere Ergebnisse anfügen:Wenn du an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, ziehe in Betracht, diese in einem separaten Anhang oder Portfolio darzustellen. Die Darstellung konkreter Ergebnisse oder Erkenntnisse kann deine Fähigkeiten untermauern und dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Hier kannst du auch technische Fähigkeiten, Benutzte Software oder spezifische Methoden erwähnen.
Die Bedeutung temporärer Projekte betonen:Bei befristeten Positionen ist es wichtig zu zeigen, dass du auch in kurzer Zeit einen wertvollen Beitrag leisten kannst. Wenn du in der Vergangenheit an temporären Projekten gearbeitet hast, zögere nicht, diese Erfahrungen zu teilen. Zeige auf, wie du schnell Wissen aufnehmen und in der Forschung umsetzen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justus-Liebig-Universität Gießen vorbereitet
✨Versteh die Grundlagen
Da du im Bereich der Grundlagenforschung tätig sein möchtest, ist es wichtig, dass du die neuesten Trends und Theorien in deinem Fachgebiet kennst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die spezifisch auf deine Forschungserfahrung und die Methodologien eingehen, die du verwendet hast.
✨Präsentation deiner Projekte
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen schriftlich und mündlich zu präsentieren. Viele Interviewer im Forschungsbereich möchten sehen, wie du deine Ergebnisse kommunizierst und welche Werkzeuge du genutzt hast. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
In einem befristeten Arbeitsverhältnis kann sich das Projektumfeld schnell ändern. Zeige im Gespräch, dass du anpassungsfähig bist und bereit, in verschiedenen Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit erfolgreich auf neue Herausforderungen reagiert hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Erforsche, wie das Team bei Justus-Liebig-Universität Gießen arbeitet und welche Kollaborationsplattformen sie nutzen. In der Grundlagenforschung ist Teamarbeit entscheidend, also bereite Fragen vor, die deine Einstellung zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team zeigen. Das bringt dich als teamorientierte Person ins Gespräch.
