Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science

Tettnang Befristet 50400 - 61600 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Tools zur Analyse medizinischer Daten.
  • Unternehmen: Justus-Liebig-Universität Gießen mit einem Fokus auf interdisziplinäre Forschung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose ÖPNV-Nutzung und über 100 Weiterbildungsangebote jährlich.
  • Weitere Informationen: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Chancengleichheit werden gefördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen Forschung mit KI-gestützten Lösungen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50400 - 61600 € pro Jahr.

Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Machine Learning / Medical Data Science für das drittmittelfinanzierte Projekt "Förderung DZG-Forschungs-IT" (2 WissZeitVG, 72 HessHG) mit Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Stelle ist an der Professur für interstitielle und seltene Lungenerkrankungen (Fachbereich Medizin) angesiedelt und bis 31.12.2030 befristet. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-H.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung bzw. Anpassung von Transformer-Frameworks für Zugriff und Analyse strukturierter relationaler klinischer Daten
  • Entwicklung von LLM-Tools, z. B. für sicheren Datenzugriff via MCP (Machine Learning Communication Protocol)
  • Aufbau von Datentransformations-Pipelines zur Integration heterogener medizinischer Daten
  • Evaluation von Usability- und Sicherheitsaspekten der entwickelten LLM-Tools
  • Erbringung wissenschaftlicher Dienstleistungen im Rahmen des drittmittelfinanzierten Forschungsvorhabens (inkl. eigener Qualifizierung)

Ziel des Projekts: Ermöglichung des KI-gestützten Zugangs zu medizinischen Daten für Fachpersonal zur Verbesserung von klinischer Forschung und Patientenversorgung.

Ihre Qualifikationen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandten Fächern
  • Fundierte Kenntnisse zu großen Sprachmodellen (LLMs) und deren technischer Umsetzung (insb. open-weight LLMs)
  • Erfahrung in der Anbindung von Tools an LLMs (z. B. mit MCP)
  • Programmierkenntnisse in Python
  • Starkes Interesse an der Arbeit mit echten Patientendaten und interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich/mündlich) sowie Deutsch-Grundkenntnisse (mind. A1)

Unser Angebot

  • Abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Kostenlose Nutzung des ÖPNV (LandesTicket Hessen)
  • Über 100 Weiterbildungsangebote pro Jahr (Seminare, Workshops, E-Learning) sowie Gesundheits- und Sportprogramme
  • Vergütung nach TV-H inkl. betrieblicher Altersvorsorge, Kinderzulage und Sonderzahlungen
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (Zertifikat "audit familiengerechte hochschule")

Bewerbung & Kontakt

Die JLU fördert Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Religion, Alter oder sexueller Identität. Qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert; Schwerbehinderte erhalten bei gleicher Eignung den Vorzug.

Bewerbungsschluss: 27.08.2026

Referenznummer: 312/11

Bewerbung: Über das Onlineformular (Hinweis: Link im Original als "Onlineformular" bezeichnet)

Rückfragen: Herr Dr. Raphael Majeed E-Mail:

Weitere Informationen zu Jobs & Karriere an der JLU:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science Arbeitgeber: Justus-Liebig-Universität Gießen

Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet als traditionsreiche Forschungsuniversität ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen, die an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Social Media Analysis arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung Ihrer wissenschaftlichen Karriere, fördert die JLU nicht nur Ihre fachliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Sie von einem interdisziplinären Team und der kostenlosen Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs in Hessen.

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Kontaktdaten:

Justus-Liebig-Universität Gießen Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science erhalten könntest

Finde Deine Nische in der Biologie

Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.

Karrierenetzwerke nutzen

Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.

Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks

Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.

Direkt bei Justus-Liebig-Universität Gießen bewerben!

Wenn du bei Justus-Liebig-Universität Gießen eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Data Science
Entwicklung von Transformer-Frameworks
Anpassung von LLM-Tools
Datenzugriff via MCP
Datentransformations-Pipelines
Usability- und Sicherheitsaspekte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Justus-Liebig-Universität Gießen bist!

Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Justus-Liebig-Universität Gießen einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!

Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Justus-Liebig-Universität Gießen begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!

Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Justus-Liebig-Universität Gießen, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justus-Liebig-Universität Gießen vorbereitet

Verstehe die Grundlagen

Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.

Lass dein Portfolio sprechen

Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.

Technische Fragen im Fokus

Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.

Motivation und Lernbereitschaft

Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!