Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten im Bereich Batterietechnologie.
- Unternehmen: Traditionsreiche Forschungsuniversität mit einem Fokus auf Wissenschaft für die Gesellschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose ÖPNV-Nutzung und zahlreiche Weiterbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Batterieforschung und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Forschungsdatenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Unterstützen Sie uns dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS). Die Stelle ist im Rahmen des Exzellenzclusters Post Lithium Storage befristet bis zum 30.06.2029 am Zentrum für Materialforschung zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.
Ihre Aufgaben im Überblick:
- Entwicklung und Implementierung FAIR-konformer Datenlösungen sowie strategischer Konzepte zur Archivierung, zum Austausch und zur Analyse von Forschungsdaten aus experimenteller und theoretischer Batterieforschung.
- Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Strukturen zur Qualitätssicherung und Dokumentation von Forschungsdaten, Software-Tools und wissenschaftlichen Arbeitsprozessen.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Etablierung von Ontologien, Metadatenstandards und Datenmodellen innerhalb der Forschungsdatenplattform Kadi4Mat für die gesamte Forschungskette der Batterietechnologie (Materialbeschreibung, Synthese, Charakterisierung und Modellierung).
- Entwicklung und Anwendung datenanalytischer Methoden zur Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen des Clusters.
- Beratung der Forschenden im Cluster zu Forschungsdatenmanagement und FAIR Data sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen und Workshops.
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Data Science, Materialwissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit abgeschlossener Promotion.
- Fundierte Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement, Data Science, Big Data oder datengetriebener Forschung.
- Praktische Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Datenanalyse-Tools.
- Erfahrung im Umgang mit Metadatenstandards, Ontologien oder Datenmodellen im Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil.
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Materialwissenschaften, Batterieforschung oder elektrochemischer Energiespeicherung.
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder dem Betrieb wissenschaftlicher IT- und Dateninfrastrukturen.
- Ausgeprägte kommunikative und organisatorische Fähigkeiten sowie ein sicheres, freundliches und verbindliches Auftreten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Unser Angebot an Sie:
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen).
- Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote.
- Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen.
- Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat "audit familiengerechte hochschule").
Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Janis K. Eckhardt per E-Mail (Janis.k.eckhardt@theo.physik.uni-giessen.de) gerne zur Verfügung. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 30.06.2026 unter Angabe der Referenznummer 258/Z. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Sie möchten mehr über Jobs & Karriere an der JLU erfahren? Überzeugen Sie sich selbst von unseren Arbeitgeberleistungen auf www.uni-giessen.de/karriere.
Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) Arbeitgeber: Justus-Liebig-Universität
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet als traditionsreiche Forschungsuniversität ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv zur Wissenschaft für die Gesellschaft beitragen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer familienfreundlichen Kultur unterstützt die JLU Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung nach TV-H sowie der kostenlosen Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs, was das Arbeiten in Gießen besonders angenehm macht.
Kontaktdaten:
Justus-Liebig-Universität Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch, wie du zur Vision des Exzellenzclusters beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Forschung! In Gesprächen oder Interviews kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine Fähigkeiten und dein Engagement unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und was du für unser Team mitbringst.
Bewirb dich online!:Nutze unser Onlineformular für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justus-Liebig-Universität vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Steward vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Forschungsdatenmanagement und in der Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle auch Beratung und Schulungen umfasst, ist es wichtig, dass du deine kommunikativen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Informationen einfach und verständlich zu erklären.
