Auf einen Blick
- Aufgaben: Vertrete Data Science und angewandte KI in Forschung und Lehre an der JLU.
- Unternehmen: Justus-Liebig-Universität Gießen, ein Zentrum für Exzellenz in Wissenschaft.
- Vorteile: Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses.
- Weitere Informationen: Engagement für Diversität und interdisziplinäre Kooperationen wird geschätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data Science und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Hochschulstudium, herausragende Promotion und Lehrerfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business unter Beachtung des § 67 Abs. 7 Hessisches Hochschulgesetz (Hess HG) zu besetzen; es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach § 68 Hess HG.
Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) baut im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder ihre wissenschaftliche Expertise in den Bereichen Data Science und Angewandte Informatik weiter aus.
Die neu zu besetzende Professur soll sich in diesem Zusammenhang auf dem inneruniversitär vielseitig anschlussfähigen Gebiet der Data Science and Applied AI in Business engagieren und sich an interdisziplinären Kooperationen, insbesondere innerhalb des Zentrums für Angewandte Informatik und Data Science (ZAD) der JLU, beteiligen.
Aufgaben
- Sie haben die Aufgabe, das Fachgebiet Data Science and Applied AI in Business in Forschung und Lehre anwendungsorientiert zu vertreten.
Die Professur ist im Bereich Betriebswirtschaftslehre verankert.
- Ihre Lehrverpflichtung beträgt 8 Semesterwochenstunden.
Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch.
Die Lehrverpflichtung umfasst die Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs sowie die Ausbildung von Doktorandinnen und Doktoranden (m/w/d).
Sie beteiligen sich zudem an der Weiterentwicklung des Studienangebots und engagieren sich auch in interdisziplinären Studiengängen, insbesondere in dem in Kooperation mit dem Fachbereich Mathematik und Informatik, Physik, Geographie der JLU geplanten Studiengang Wirtschaftsinformatik.
Im Zuge dessen sind Sie federführend für die Bereitstellung von Lehrangeboten aus dem Bereich der originären Wirtschaftsinformatik verantwortlich.
- Neben der Erfüllung der Lehrverpflichtung und der Betreuung von Studien-, Praktikums- und Abschlussarbeiten zählen die Forschung, der Wissenstransfer sowie die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses zu Ihren Aufgaben.
- Ihre Forschung im Bereich Data Science and Applied AI ist international sichtbar und wettbewerbsfähig.
Sie fokussiert auf verhaltenswissenschaftliche Fragestellungen in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Kontexten.
Dabei setzen Sie moderne Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und kausale Modellierung ein.
Ein besonderer Schwerpunkt Ihrer Forschungsaktivitäten liegt auf der Analyse unstrukturierter Daten, insbesondere von Text-, Bild- und Videodaten.
Thematisch sollen insbesondere aktuelle Herausforderungen digitaler Gesellschaften adressiert werden, etwa die Analyse digitaler Öffentlichkeiten und Plattformen im Kontext sozialer Medien sowie deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft.
- Weitere Erfolge in der eigenständigen Einwerbung (und Leitung) von Drittmittelprojekten, vorzugsweise bei der DFG oder beim BMFTR, werden erwartet.
In diesem Rahmen sind Sie für die Initiierung und Durchführung von (drittmittelgeförderten) Forschungsprojekten, auch in Kooperation mit anderen Professuren des Fachbereichs bzw. mit anderen Fachbereichen der JLU, zuständig.
- Zudem sollen Sie im Gießener Graduiertenzentrum Sozial-, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (GGS) mitwirken.
Die Professur soll einen Beitrag zur Internationalisierung des Fachbereichs und der JLU über den Ausbau internationaler Kooperationen, die Mitwirkung in internationalen Forschungsprojekten und die Integration internationaler Perspektiven in die Lehre leisten.
- Eine Integration von Gender- und Diversitätsaspekten in den Bereichen Forschung und Lehre ist erwünscht.
Voraussetzungen
- Vorausgesetzt werden ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine herausragende, thematisch einschlägige Promotion sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (nachgewiesen z.
B. durch eine Habilitation oder in Form einschlägiger Publikationen mit peer-review im oben skizzierten Forschungsfeld) im Bereich Data Science and Applied AI in Business.
- Erfolge in der eigenständigen Einwerbung (und Leitung) von Drittmittelprojekten (vorzugsweise DFG, BMFTR) sowie pädagogische Eignung werden ebenfalls vorausgesetzt.
Ihrer Bewerbung sind Nachweise über erfolgreich eingeworbene und von Ihnen geleitete Drittmittelprojekte beizufügen, aus denen Angaben zu Förderinstitutionen, Projektlaufzeiten, Gesamtfördersummen und Eigenanteilen hervorgehen.
- Sie verfügen über einschlägige Lehrerfahrung, die vorzugsweise durch positive Lehrevaluationen nachgewiesen wird.
Die Bereitschaft und die Fähigkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache werden vorausgesetzt.
- Sie verfügen zudem über ein international sichtbares Forschungsprofil, insbesondere dokumentiert durch hochrangige Publikationen in national und international ausgewiesenen Zeitschriften sowie durch die Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen.
- Darüber hinaus wird fundierte Forschungserfahrung im nicht-deutschsprachigen Ausland vorausgesetzt.
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W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business Arbeitgeber: Justus-Liebig-Universität
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Mikrobiologie und Fluoreszenzmikroskopie ein innovatives Forschungsumfeld mit Zugang zu modernster Laborinfrastruktur. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer hervorragenden Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unterstützt durch das Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“. Zudem fördert die Universität aktiv Gleichstellung und Diversität, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle qualifizierten Bewerber macht.
Kontaktdaten:
Justus-Liebig-Universität Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Justus-Liebig-Universität zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business bei Justus-Liebig-Universität gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justus-Liebig-Universität vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Justus-Liebig-Universität entscheidend sein!
