Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Data Science und Social Media Analysis für ein spannendes DFG-Projekt.
- Unternehmen: Traditionsreiche Justus-Liebig-Universität Gießen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose ÖPNV-Nutzung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit interdisziplinärem Fokus und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und arbeite an einem bedeutenden Forschungsprojekt.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Unterstützen Sie uns ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (70 %) als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Data Science & Social Media Analysis. Die Stelle ist in dem drittmittelfinanzierten DFG-Projekt: "Community-Led Analysis and Reporting to Improve Trust and Transparency (CLARITY)" befristet auf drei Jahre an der Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Data Science und Digitalisierung am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften zu besetzen.
Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.
Ihre Aufgaben im Überblick:
- Wissenschaftliche Forschung im Kontext des o. g. Forschungsprojekts
- Verfassen von englischsprachigen wissenschaftlichen Publikationen
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen:
- Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Computational Social Science, Psychologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Ausgeprägtes Interesse an Forschung im Bereich Data Science und (quantitative) Social Media Analysis
- Hohe Methodenkompetenz im Bereich Data Science (z. B. Data Wrangling, Machine Learning, AI, Text Mining, NLP, Explanatory Modeling, Predictive Modeling etc.)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in R, Python)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohe Leistungsbereitschaft, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
Unser Angebot an Sie:
- Aktive Förderung der eigenen wissenschaftlichen Entwicklung
- Mitarbeit in einem engagierten und interdisziplinär ausgerichteten Team
- Besuch internationaler Fachtagungen
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
- Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
- Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
- Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
- Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat "audit familiengerechte hochschule")
Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Nicolas Pröllochs per E-Mail gerne zur Verfügung. Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 15.07.2026 unter Angabe der Referenznummer 269/02. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Sie möchten mehr über Jobs & Karriere an der JLU erfahren? Überzeugen Sie sich selbst von unseren Arbeitgeberleistungen auf www.uni-giessen.de/karriere.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Data Science & Social Media Analysis Arbeitgeber: Justus-Liebig-Universität
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet als traditionsreiche Forschungsuniversität ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen, die an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Social Media Analysis arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Kultur unterstützt die JLU ihre Mitarbeitenden aktiv in ihrer Karriere. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Fortbildungsangeboten und der Möglichkeit, an internationalen Konferenzen teilzunehmen, was die Universität zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
Justus-Liebig-Universität Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Data Science & Social Media Analysis erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Justus-Liebig-Universität zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Data Science & Social Media Analysis mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Justus-Liebig-Universität interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Justus-Liebig-Universität, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Justus-Liebig-Universität vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
