Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenquellen und entwickle moderne Data Platform Architekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Business Intelligence erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Data Platform Engineer (M/W/D)
- Aufgaben
- Analyse bestehender Datenquellen und Datenflüsse
- Konzeption einer modernen Data Platform Architektur
- Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
- Aufbau von Datenpipelines für verschiedene Quellsysteme
- Konzeption und Implementierung von Data Warehouse-, Lakehouse- oder Data Mart-Strukturen
- Erstellung und Optimierung von BI-Datenmodellen
- Entwicklung von Reports und Dashboards mittels Power BI
- Unterstützung bei der Einführung von Microsoft Fabric-Komponenten
- Definition von KPI-Logiken und Reporting-Konzepten
- Erstellung technischer Dokumentationen
- Wissenstransfer an das interne Projektteam
- Beratung hinsichtlich Datenqualität, Data Governance und Best Practices
- Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten moderner Data- und AI-Technologien im Projektkontext
- Qualifikation
- Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
- Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI
- Selbstständige und eigenverantwortliche Durchführung der vereinbarten Arbeitspakete
- Strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zur Erstellung technischer Dokumentationen
- Erforderlich
Erforderlich sind fundierte Erfahrungen mit
- Microsoft Fabric
- Power BI
- SQL
- Data Warehouse-Architekturen
- ETL-/ELT-Prozessen
- Datenmodellierung
- Azure Data Services (von Vorteil)
- Microsoft Data Factory bzw. Fabric Data Factory
- Data Governance und Datenqualität
- Wünschenswert
- Erfahrung mit ERP-, CRM- oder Produktionsdaten
- Kenntnisse im Bereich Microsoft Copilot und AI Services
- Erfahrung in Transformations- oder Digitalisierungsprojekten
- Rahmendaten
- Start: ASAP
- Dauer: 6 Monate
- Auslastung: 5 Tage / Woche
- Einsatzort: Baden-Württemberg
- #J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer Arbeitgeber: K-Recruiting GmbH
Als LucaNet TCR Implementation Consultant (M/F/D) profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Unser Unternehmen bietet nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das sowohl vor Ort in Deutschland als auch remote möglich ist, schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglichen Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei K-Recruiting GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei K-Recruiting GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch K-Recruiting GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei K-Recruiting GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
