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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und pflege Masterdaten im LIMS und unterstütze bei Datenmigration.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Pharma- und Chemiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, remote Optionen und wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeit für Karrierewachstum in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LIMS-Systemen und gute Deutschkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Erstellung und Pflege von Master Data / Stammdaten im LIMS (LabWare)
- Durchführung von Data Remediation und Datenmigration
- Strukturierung und Harmonisierung großer Datenmengen
- Erstellung und Pflege von COA (Certificate of Analysis) Datenstrukturen
- Unterstützung bei der Systemkonfiguration im LabWare Umfeld
- Analyse, Überarbeitung und Anpassung von SOPs
- Unterstützung von Validierungsaktivitäten bis zum Go-Live
- Enge Zusammenarbeit mit QC, IT und Fachbereichen
- Unterstützung als Key User im Projekt
Qualifikation:
- Erfahrung mit LIMS-Systemen, idealerweise LabWare
- Erfahrung im QC-Umfeld (Quality Control)
- Erfahrung in Datenmigration, Data Remediation oder Master Data Management
- Erfahrung in Digitalisierungsprojekten
- GMP-Erfahrung (Pharma, Chemie oder Lebensmittelindustrie)
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
Rahmendaten:
- Start: Mai / Juni 2026
- Dauer: 7–8 Monate (bis Jahresende)
- Auslastung: 4–5 Tage die Woche
- Einsatzort: überwiegend remote, vereinzelt vor Ort
Data Specialist Arbeitgeber: K-Recruiting Life Sciences
Kontaktperson:
K-Recruiting Life Sciences HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Specialist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Szenarien durchgehst, die für die Rolle eines Data Specialists relevant sind. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit LIMS und Datenmanagement unter Beweis stellen. Lass uns diese Geschichten zusammen aufbereiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir stehen bereit, um dir bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu helfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für die Position zeigen.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen hervorzuheben. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten zu bekommen.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du Erfahrung mit LIMS-Systemen oder im QC-Umfeld hast, dann lass das nicht unerwähnt! Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die zu den Anforderungen der Stelle passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die neuesten Updates zu deiner Bewerbung bekommst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei K-Recruiting Life Sciences vorbereitest
✨Verstehe die LIMS-Systeme
Mach dich mit den spezifischen LIMS-Systemen, insbesondere LabWare, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise und die Herausforderungen dieser Systeme verstehst, um deine Eignung für die Rolle als Data Specialist zu unterstreichen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmigration, Data Remediation oder im Master Data Management demonstrieren. So kannst du deine Kompetenzen anschaulich präsentieren und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kenntnisse über GMP und QC
Informiere dich über die GMP-Richtlinien und die Qualitätskontrolle in der Pharma-, Chemie- oder Lebensmittelindustrie. Im Interview solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie du diese Standards in deiner Arbeit berücksichtigt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du als Key User in Projekten agiert hast und welche Rolle du in der Kommunikation mit QC, IT und anderen Fachbereichen gespielt hast.