Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: K-tronik, ein dynamisches Unternehmen in der Funk- und Kommunikationsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, regelmäßige Team-Events und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Arbeitsklima und ausgezeichnete Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Software, die wirklich etwas bewegt und arbeite mit einem leidenschaftlichen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit Kubernetes und modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Projektbeschreibung: Technologie begeistert Sie? Uns auch! Zur Verstärkung unseres Expertenteams bei unserem Kunden aus der Funk- und Kommunikationsbranche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/x) in Festanstellung bei K-tronik. Wir freuen uns darauf, Sie persönlich kennen zu lernen - und gemeinsam mit Leidenschaft und Teamgeist an spannenden Projekten und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.
Aufgaben:
- Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform mit.
- Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
- Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.
- Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services.
- Du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
- Du untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform.
- Dabei arbeitest Du mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen.
Qualifikationen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Ausbildung und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt.
- Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit.
- Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus.
- Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
- Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet: S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning.
- Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen.
- Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist nachweisen.
- Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) runden Dein Profil ab.
Benefits:
- Kollegiales und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Flexible Arbeitszeiten.
- 30 Urlaubstage und flexible Urlaubsplanung.
- Regelmäßige Team-Events.
- Auszeichnung als Kununu TOP Company.
- Corporate Benefits (Mitarbeiterangebote).
- Kostenlose Getränke.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- 360° Betreuung: Feedbackgespräche, Karriereplanung, Unterstützung bei Umzug, etc.
Senior Data Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: K-tronik GmbH
K-tronik ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem kollegialen Arbeitsklima fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Team-Events. Bei uns haben Sie die Chance, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und Teil eines engagierten Expertenteams zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei K-tronik GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/x) bei K-tronik GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei K-tronik GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für K-tronik GmbH entscheidend sein!
