Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne SAP-Analytics-Lösungen und übernehme Verantwortung in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Etablierter IT- und SAP-Dienstleister mit wertschätzender Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Top-Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und gestalte innovative Lösungen für verschiedene Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung im SAP-Analytics-Bereich und gute Kenntnisse in SQL.
Über unseren Kunden
Für unseren Mandanten, einen etablierten IT- und SAP-Dienstleister, suchen wir einen SAP Analytics Consultant (m/w/d) zur unbefristeten Festanstellung. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden bei der Entwicklung moderner Daten- und Analytics-Lösungen und verbindet dabei SAP-Expertise mit anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten. Im Mittelpunkt stehen die intelligente Nutzung von Daten, moderne Reportinglösungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Systemlandschaften. Als Arbeitgeber verbindet das Unternehmen eine moderne und wertschätzende Unternehmenskultur mit viel Eigenverantwortung und guten Entwicklungsmöglichkeiten. Die Qualität des Arbeitsumfelds wurde bereits mehrfach mit einer Top-Company-Auszeichnung gewürdigt. Ein spannendes Umfeld für SAP-Analytics-Experten, die moderne Technologien, abwechslungsreiche Kundenprojekte und fachliche Weiterentwicklung miteinander verbinden möchten.
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung moderner SAP-Analytics- und BI-Lösungen für unterschiedliche Kundenanforderungen
- Übernahme von Verantwortung in Analytics-Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung
- Entwicklung von Reporting- und Planungslösungen zur verständlichen und nutzbaren Aufbereitung von Daten
- Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Analytics-Anwendungen sowie der zugrunde liegenden Prozesse
- Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs sowie Bearbeitung technischer Anforderungen und Störungen
Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im SAP-Analytics- bzw. BI-Umfeld
- Erfahrung mit modernen SAP-Analytics-Technologien, z. B. SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud oder SAP Datasphere
- Gute Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren technischen Analytics-Themen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Ihre Benefits
- Hoher Homeoffice-Anteil – flexible Kombination aus mobilem Arbeiten und Büro
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge – vollständig durch den Arbeitgeber finanziert
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten – für die fachliche und persönliche Entwicklung
- Unterstützung für Familien – verschiedene Angebote zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Gesundheits- und Sportangebote – inklusive Zugang zu einem umfangreichen Fitnessnetzwerk
- Fahrradleasing
- Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr
- Mitarbeitervorteile & Vergünstigungen
- Bezuschusste Verpflegung am Standort
- Kostenlose Getränke & Obst
- Moderne Technologien & Arbeitsausstattung
- Firmen- und Teamevents
- Gute Verkehrsanbindung
- Und vieles mehr!
Kontakt
Haben Sie Fragen zur Position oder möchten Sie sich direkt bewerben? Dann senden Sie mir gerne Ihre Bewerbungsunterlagen zu oder melden Sie sich bei Fragen jederzeit unter: ranjbar@k4s.de Afruz Ranjbar – Recruiting SAP Ich freue mich darauf, von Ihnen zu hören!
SAP Analytics Consultant (m/w/d) in Münster Arbeitgeber: K4s
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch ein innovatives Arbeitsumfeld mit modernster Technologie. Die Unternehmenskultur fördert Wertschätzung, Transparenz und persönliche Weiterentwicklung, während zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Teambuilding-Events dazu beitragen, dass sich die Mitarbeitenden sowohl fachlich als auch persönlich entfalten können. Mit einem hohen Anteil an Homeoffice und umfangreichen Gesundheits- und Vorsorgeleistungen ist dies der ideale Arbeitsplatz für SAP Basis Consultants, die Verantwortung übernehmen und an zukunftsweisenden Projekten mitwirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Analytics Consultant (m/w/d) in Münster erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei K4s zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Analytics Consultant (m/w/d) in Münster mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Analytics Consultant (m/w/d) bei K4s gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei K4s vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für K4s entscheidend sein!
