Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und löse technische Blocker in spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Führendes Hightech-Startup im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsvorsorge und Karrierechancen in der KI-Entwicklung.
- Weitere Informationen: München als Standort, spannende Projekte und modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium der Informatik oder vergleichbare Erfahrung, sicherer Umgang mit Kotlin, Java oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Mein Kunde ist ein führendes Hightech-Startup, das sich auf die Forschung und Entwicklung von Produkten im Bereich Künstliche Intelligenz und autonome Systeme spezialisiert hat. Das Ziel ist es, wegweisende Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu transformieren und die neuesten Erkenntnisse der KI in praktische Anwendungen umzusetzen.
Die Rolle
- Sie arbeiten als technischer Generalist direkt mit dem CEO zusammen und beseitigen technische Blocker über den gesamten Technologie-Stack hinweg.
- Sie entwickeln Features, konfigurieren Systeme, bauen Integrationen, untersuchen technische Herausforderungen und erstellen Prototypen – genau dort, wo aktuell die größte Wirkung entsteht.
- Die Rolle verbindet Softwareentwicklung, Produktdenken und operative Umsetzung.
- Sie lesen und schreiben Code, gestalten Architekturen, arbeiten mit Infrastruktur und bringen Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz.
- Entscheidend ist nicht das Abarbeiten von Tickets, sondern technische Blocker nachhaltig zu lösen und neue Ideen schnell zu validieren.
- Sie arbeiten KI-nativ: Claude Code, agentische Workflows und Automatisierungstools gehören zu Ihrem täglichen Werkzeugkasten.
Ihre Aufgaben
- Technische Blocker in Kundenprojekten, Produktentwicklung oder Infrastruktur identifizieren und eigenständig lösen.
- Features im Kotlin-Backend oder TypeScript-Frontend implementieren und bestehende Systeme gezielt erweitern.
- Kundenspezifische Workflows, Integrationen und Automatisierungen konfigurieren.
- Neue Konzepte prototypisch umsetzen: KI-Agenten, Integrationen, interne Tools oder Dashboards.
- Pull Requests mit Blick auf Systemgrenzen, Architektur und Komponentenübergänge reviewen.
- Produktionsprobleme gemeinsam mit dem Engineering-Team untersuchen und deren Lösung bis zum Abschluss verantworten.
- KI-Tools konsequent einsetzen: Claude Code, Agent Chains, MCP-Server und individuelle Automatisierungen gehören zu Ihrem Standardwerkzeug.
Ihr Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Sicherer Umgang mit bestehenden Codebasen in Kotlin, Java, TypeScript oder Python – Sie können Features eigenständig implementieren und bestehende Systeme erweitern.
- KI-native Arbeitsweise: Sie nutzen Claude Code oder vergleichbare Tools täglich, entwickeln eigene kleine Werkzeuge und kennen sowohl die Stärken als auch die Grenzen von KI-Assistenten.
- Systemisches Denken: Sie verstehen Komponenten, Schnittstellen, Fehlerszenarien und technische Abwägungen.
- Freude an unklaren Situationen: Anforderungen entwickeln sich, Prioritäten ändern sich und Klarheit entsteht durch die Arbeit.
- Eigenverantwortung: Sie übernehmen einen Blocker und bringen ihn bis zur Lösung – auch wenn Sie unterwegs Neues lernen müssen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und Deutschkenntnisse.
- Wohnsitz im Raum München oder Bereitschaft zum Umzug.
Nice to have
- Erfahrung mit LLM-Integration (RAG, Tool Use, Agentenarchitekturen, Evaluationen).
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Linux oder Self-Hosting.
- Erfahrung in regulierten Branchen wie Versicherungen, Automotive, Gesundheitswesen oder Finanzwesen.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten.
- Eigene entwickelte Tools, KI-Agenten oder Automatisierungen, die über einfache Demo-Projekte hinausgehen.
Was die Rolle NICHT ist
- Keine klassische Softwareentwickler-Stelle mit Verantwortung für eine einzelne Codebasis – Sie arbeiten dort, wo technische Lösungen den größten Mehrwert schaffen.
- Keine reine Produktmanagement-Rolle – Sie setzen Lösungen selbst technisch um, statt ausschließlich Anforderungen zu dokumentieren.
- Keine Data-Science- oder ML-Forschungsstelle – der Fokus liegt darauf, KI-Technologien in marktfähige Produkte zu überführen.
- Keine Remote-Only-Position – die Zusammenarbeit im Münchner Team ist ein wichtiger Bestandteil der Rolle.
- Keine Rolle für Menschen, die KI-Tools als optional betrachten – moderne KI-Entwicklungswerkzeuge gehören zu Ihrer täglichen Arbeitsweise.
Was Ihnen geboten wird:
- Attraktives Gehaltspaket mit Leistungsboni, das wettbewerbsfähig ist.
- Umfassende Benefits, darunter Gesundheitsvorsorge und Altersvorsorge.
- Karrierechancen in einem stark wachsenden Bereich der KI-Entwicklung.
- Mitarbeit an wegweisenden Projekten in einem KI-getriebenen Unternehmensumfeld.
- Die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams an der Spitze technologischer Innovation zu werden.
Bewerbung erwünscht: Interessiert an der Position? Bewerben Sie sich noch heute mit Ihrem vollständigen Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist. Direkt bei mir sind Sie richtig - wittmann@karesources.com. Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
s.wittmann@karesources.com
AI Engineer / Technical Founder Associate (m/w/d) Arbeitgeber: KA
Als international tätiges Unternehmen im Bereich Präzisions- und Sondermaschinenbau bieten wir Ihnen als Fertigungssteuerer (m/w/d) eine unbefristete Festanstellung in einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld in der Nähe von Wuppertal. Profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeitergesundheit und -entwicklung, während Sie eigenverantwortlich an spannenden Projekten arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer / Technical Founder Associate (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer / Technical Founder Associate (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Technical Founder Associate (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
