Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Geo-Datenlösungen und arbeite mit FME, Python und SQL.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents für ein wertschätzendes Miteinander.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Welt bei und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Geoinformatik oder Informatik und Erfahrung im Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten mit Daten die Welt verbessern? Dann werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das individuelle GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt. Mein Mandant unterstützt seine Kund:innen dabei, fundierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen – mit Hilfe modernster Technologien und durchdachter Datenprozesse. Als Data Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration, Verarbeitung und Analyse von Geo-Daten – mit Tools wie FME, Python und SQL. In interdisziplinären Teams gestalten Sie Lösungen, die gesellschaftlich wirksam sind.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen mit FME Form, Flow und Flow Hosted
- Automatisierung und Optimierung von komplexen (Geo-)Datenflüssen
- Entwicklung modularer, wiederverwendbarer Lösungsbausteine mit FME
- Analyse, Transformation und Qualitätssicherung von Daten – insbesondere im Zusammenspiel mit ArcGIS, QGIS oder vergleichbaren GIS-Plattformen
- Technische Beratung von Kund:innen zu Themen wie Datenmanagement, Schnittstellen, APIs und Systemarchitekturen
- Aktive Mitarbeit in agilen Projektteams – mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung
Das bringen Sie mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Umweltwissenschaften, Geodäsie oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL/PostGIS oder MSSQL Server
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Datenflüsse elegant zu lösen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse
Das wird Ihnen geboten
- Sinnstiftende Projekte im Bereich Umwelt, Energie, Mobilität oder Verwaltung
- Hybrides Arbeiten oder Remote – arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind
- Flexible Arbeitszeiten – keine Kernarbeitszeit, Vertrauensarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- JobRad-Leasing, vergünstigtes Deutschlandticket
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
- Mentoring-Programme & individuelle Weiterbildungsbudgets
- Flache Hierarchien, ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents
Interesse geweckt? Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf unter Angabe der Referenznummer 24376 an: Selma Wittmann s.wittmann@karesources.com
Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) Arbeitgeber: KA
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Umwelt, Energie und Mobilität zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem wertschätzenden Miteinander fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsbudgets und Mentoring-Programme. In unseren interdisziplinären Teams in Berlin, Köln, Leipzig und Münster gestalten Sie innovative GeoIT-Lösungen, die einen echten gesellschaftlichen Mehrwert schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wie du mit Daten gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl bist!
Zeig deine technischen Skills:Da es um Geo-Datenintegration mit FME und Python geht, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar darstellen. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich am besten über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie FME, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Geo-Datenintegration. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen einen positiven Einfluss auf die Datenflüsse hatten.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle in interdisziplinären Teams arbeitet, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
